2,000 0x sa eBoost. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 0x sa eBoost batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 20, 2021, ay 50,208 EBST.
Magkano ang 2,000 ZRX sa EBST?
10 20, 2021
2,000 ZRX = 50,208 EBST
▲ 5.1 %
2,000 EBST = 79.6685 ZRX
1 ZRX = 25.104 EBST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 ZRX sa EBST
Mga istatistika ng gastos 2,000 0x sa eBoost
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 44,235 EBST |
Pinakamataas | 75,589 EBST |
Timbang na Average | 57,239 EBST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 37,003 EBST |
Pinakamataas | 91,230 EBST |
Timbang na Average | 55,120 EBST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 16,268 EBST |
Pinakamataas | 1,230,164 EBST |
Timbang na Average | 147,788 EBST |
Baguhin ang gastos ng 2,000 ZRX sa EBST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 21, 2021 — 10 20, 2021) presyo 2,000 0x laban sa eBoost binago ng 8.64% (46,213 EBST — 50,208 EBST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ZRX sa EBST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 23, 2021 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 0x laban sa eBoost binago ng 54.4% (32,517 EBST — 50,208 EBST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ZRX sa EBST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (10 21, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 0x laban sa eBoost binago ng -92.86% (703,321 EBST — 50,208 EBST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ZRX sa EBST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 0x laban sa eBoost binago ng -58.22% (120,166 EBST — 50,208 EBST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 ZRX sa EBST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 0x (ZRX) sa eBoost (EBST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 0x (ZRX) sa eBoost (EBST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 0x sa eBoost
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 51,148 EBST | ▲ 1.87 % |
18/06 | 44,758 EBST | ▼ -12.49 % |
19/06 | 51,158 EBST | ▲ 14.3 % |
20/06 | 48,435 EBST | ▼ -5.32 % |
21/06 | 57,459 EBST | ▲ 18.63 % |
22/06 | 24,343 EBST | ▼ -57.63 % |
23/06 | 27,538 EBST | ▲ 13.13 % |
24/06 | 29,667 EBST | ▲ 7.73 % |
25/06 | 33,899 EBST | ▲ 14.27 % |
26/06 | 33,262 EBST | ▼ -1.88 % |
27/06 | 32,085 EBST | ▼ -3.54 % |
28/06 | 29,027 EBST | ▼ -9.53 % |
29/06 | 24,191 EBST | ▼ -16.66 % |
30/06 | 25,254 EBST | ▲ 4.39 % |
01/07 | 30,203 EBST | ▲ 19.6 % |
02/07 | 30,484 EBST | ▲ 0.93 % |
03/07 | 29,961 EBST | ▼ -1.71 % |
04/07 | 30,421 EBST | ▲ 1.53 % |
05/07 | 40,031 EBST | ▲ 31.59 % |
06/07 | 42,262 EBST | ▲ 5.58 % |
07/07 | 38,579 EBST | ▼ -8.72 % |
08/07 | 30,875 EBST | ▼ -19.97 % |
09/07 | 22,150 EBST | ▼ -28.26 % |
10/07 | 25,782 EBST | ▲ 16.4 % |
11/07 | 22,030 EBST | ▼ -14.55 % |
12/07 | 28,244 EBST | ▲ 28.21 % |
13/07 | 27,764 EBST | ▼ -1.7 % |
14/07 | 26,131 EBST | ▼ -5.88 % |
15/07 | 24,099 EBST | ▼ -7.78 % |
16/07 | 22,508 EBST | ▼ -6.6 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 0x sa eBoost ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 0x sa eBoost sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 51,341 EBST | ▲ 2.26 % |
24/06 — 30/06 | 57,958 EBST | ▲ 12.89 % |
01/07 — 07/07 | 61,504 EBST | ▲ 6.12 % |
08/07 — 14/07 | 88,475 EBST | ▲ 43.85 % |
15/07 — 21/07 | 90,502 EBST | ▲ 2.29 % |
22/07 — 28/07 | 43,416 EBST | ▼ -52.03 % |
29/07 — 04/08 | 48,686 EBST | ▲ 12.14 % |
05/08 — 11/08 | 65,808 EBST | ▲ 35.17 % |
12/08 — 18/08 | 67,727 EBST | ▲ 2.92 % |
19/08 — 25/08 | 61,942 EBST | ▼ -8.54 % |
26/08 — 01/09 | 48,955 EBST | ▼ -20.97 % |
02/09 — 08/09 | 42,869 EBST | ▼ -12.43 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na taon*
07/2024 | 45,299 EBST | ▼ -9.78 % |
08/2024 | 59,199 EBST | ▲ 30.69 % |
09/2024 | 36,166 EBST | ▼ -38.91 % |
10/2024 | 2,521 EBST | ▼ -93.03 % |
11/2024 | 1,218 EBST | ▼ -51.68 % |
12/2024 | 2,648 EBST | ▲ 117.36 % |
01/2025 | 1,258 EBST | ▼ -52.47 % |
02/2025 | 958.21 EBST | ▼ -23.86 % |
03/2025 | 1,744 EBST | ▲ 81.96 % |
04/2025 | 3,216 EBST | ▲ 84.43 % |
05/2025 | 2,830 EBST | ▼ -12 % |
06/2025 | 1,924 EBST | ▼ -32 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan ZRX/EBST
FAQ
Magkano iyan 2,000 ZRX sa EBST ngayon, 10 20, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 0x sa eBoost ay - 50,208 EBST
Magkano ang gastos 2,000 ZRX sa EBST bukas 2024.06.17?
Bukas na 2,000 0x sa eBoost ay nagkakahalagang - 51,148 ebst
Magkano ang gastos 2,000 ZRX sa EBST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 ZRX sa EBST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 ZRX sa EBST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 0x sa eBoost para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.