1 ZClassic sa Loom Network. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon

Gastos 1 ZClassic sa Loom Network batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 10, 2024, ay 0.94858549 LOOM.

Magkano ang 1 ZCL sa LOOM?

06 10, 2024
1 ZCL = 0.94858549 LOOM
▲ 0.79 %
1 LOOM = 1.054201 ZCL
1 ZCL = 0.94858549 LOOM

Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 ZCL sa LOOM

Mga istatistika ng gastos 1 ZClassic sa Loom Network

Para sa 30 araw
Pinakamababang 0.65049034 LOOM
Pinakamataas 1.03139 LOOM
Timbang na Average 0.74995652 LOOM
Para sa 90 araw
Pinakamababang 0.41646824 LOOM
Pinakamataas 1.03139 LOOM
Timbang na Average 0.69835343 LOOM
Para sa 365 araw
Pinakamababang 0.14998532 LOOM
Pinakamataas 2.156584 LOOM
Timbang na Average 0.77231927 LOOM

Baguhin ang gastos ng 1 ZCL sa LOOM sa huling 30 araw

Para sa huling 30 araw (05 12, 2024 — 06 10, 2024) presyo 1 ZClassic laban sa Loom Network binago ng 36.07% (0.6971156 LOOM — 0.94858549 LOOM)

Baguhin ang gastos ng 1 ZCL sa LOOM sa huling 90 araw

Para sa huling 90 araw (03 13, 2024 — 06 10, 2024) ang presyo ng 1 ZClassic laban sa Loom Network binago ng 127.77% (0.41646824 LOOM — 0.94858549 LOOM)

Baguhin ang gastos ng 1 ZCL sa LOOM sa huling 365 araw

Para sa huling 365 araw (07 13, 2023 — 06 10, 2024) ang presyo ng 1 ZClassic laban sa Loom Network binago ng -47.8% (1.817294 LOOM — 0.94858549 LOOM)

Baguhin ang gastos ng 1 ZCL sa LOOM para sa buong oras

Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 10, 2024) ang presyo ng 1 ZClassic laban sa Loom Network binago ng -92.5% (12.6423 LOOM — 0.94858549 LOOM)

Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 ZCL sa LOOM

Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 ZClassic (ZCL) sa Loom Network (LOOM) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:

din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 ZClassic (ZCL) sa Loom Network (LOOM) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:

Taya ng presyo 1 ZClassic sa Loom Network

Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies. 

  1. Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.

  2. Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.

  3. Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.

  4. Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.

Ang tinantyang presyo ng 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na 30 araw*

11/06 0.93934247 LOOM ▼ -0.97 %
12/06 0.96713478 LOOM ▲ 2.96 %
13/06 0.99599762 LOOM ▲ 2.98 %
14/06 1.012697 LOOM ▲ 1.68 %
15/06 0.95657416 LOOM ▼ -5.54 %
16/06 0.88752006 LOOM ▼ -7.22 %
17/06 0.88816339 LOOM ▲ 0.07 %
18/06 0.92865022 LOOM ▲ 4.56 %
19/06 0.95233383 LOOM ▲ 2.55 %
20/06 0.95971168 LOOM ▲ 0.77 %
21/06 0.96731232 LOOM ▲ 0.79 %
22/06 0.99008928 LOOM ▲ 2.35 %
23/06 0.96129042 LOOM ▼ -2.91 %
24/06 0.97017861 LOOM ▲ 0.92 %
25/06 0.98660552 LOOM ▲ 1.69 %
26/06 0.99762266 LOOM ▲ 1.12 %
27/06 0.97817393 LOOM ▼ -1.95 %
28/06 0.9776498 LOOM ▼ -0.05 %
29/06 0.9947879 LOOM ▲ 1.75 %
30/06 1.002559 LOOM ▲ 0.78 %
01/07 0.99621552 LOOM ▼ -0.63 %
02/07 1.005169 LOOM ▲ 0.9 %
03/07 1.031228 LOOM ▲ 2.59 %
04/07 1.053026 LOOM ▲ 2.11 %
05/07 1.030741 LOOM ▼ -2.12 %
06/07 1.084435 LOOM ▲ 5.21 %
07/07 1.176384 LOOM ▲ 8.48 %
08/07 1.285174 LOOM ▲ 9.25 %
09/07 1.306373 LOOM ▲ 1.65 %
10/07 1.251809 LOOM ▼ -4.18 %

* — The forecast of the cost of 1 ZClassic sa Loom Network ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 ZClassic sa Loom Network sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.

Ang tinantyang presyo ng 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na 3 buwan*

17/06 — 23/06 0.94388544 LOOM ▼ -0.5 %
24/06 — 30/06 0.94904459 LOOM ▲ 0.55 %
01/07 — 07/07 1.141121 LOOM ▲ 20.24 %
08/07 — 14/07 1.34053 LOOM ▲ 17.47 %
15/07 — 21/07 1.266831 LOOM ▼ -5.5 %
22/07 — 28/07 1.101126 LOOM ▼ -13.08 %
29/07 — 04/08 1.247188 LOOM ▲ 13.26 %
05/08 — 11/08 1.260109 LOOM ▲ 1.04 %
12/08 — 18/08 1.244239 LOOM ▼ -1.26 %
19/08 — 25/08 1.328946 LOOM ▲ 6.81 %
26/08 — 01/09 1.36255 LOOM ▲ 2.53 %
02/09 — 08/09 1.85181 LOOM ▲ 35.91 %

Ang tinantyang presyo ng 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na taon*

07/2024 0.9465759 LOOM ▼ -0.21 %
08/2024 0.98748726 LOOM ▲ 4.32 %
09/2024 0.14881108 LOOM ▼ -84.93 %
10/2024 0.16154288 LOOM ▲ 8.56 %
11/2024 0.2113679 LOOM ▲ 30.84 %
12/2024 0.31043122 LOOM ▲ 46.87 %
01/2025 0.32847675 LOOM ▲ 5.81 %
02/2025 0.20731458 LOOM ▼ -36.89 %
03/2025 0.186372 LOOM ▼ -10.1 %
04/2025 0.21204803 LOOM ▲ 13.78 %
05/2025 0.23219277 LOOM ▲ 9.5 %
06/2025 0.3267325 LOOM ▲ 40.72 %

FAQ

Magkano iyan 1 ZCL sa LOOM ngayon, 06 10, 2024?

Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 ZClassic sa Loom Network ay - 0.94858549 LOOM

Magkano ang gastos 1 ZCL sa LOOM bukas 2024.06.11?

Bukas na 1 ZClassic sa Loom Network ay nagkakahalagang - 1 loom

Magkano ang gastos 1 ZCL sa LOOM sa susunod na buwan?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Magkano ang gastos 1 ZCL sa LOOM sa susunod na 3 buwan?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Magkano ang gastos 1 ZCL sa LOOM sa darating na taon?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 ZClassic sa Loom Network para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Ang aming dalubhasa

Ang lahat ng mga pagtataya sa aming website ay ginawa ng aming mga dalubhasang propesyonal sa pananalapi. Narito ang ilan sa kanila:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, lead analyst
David Bailey David Bailey Managing Director, Direktor ng pananaliksik sa Kagawaran
Anthony Glenn Anthony Glenn Deputy head ng analytical Department
Joseph Hensley Joseph Hensley Senior analyst, merkado at pantay na departamento