2,000 VeChain sa Presearch. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 VeChain sa Presearch batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 16, 2024, ay 3,405 PRE.
Magkano ang 2,000 VET sa PRE?
06 16, 2024
2,000 VET = 3,405 PRE
▼ -1.99 %
2,000 PRE = 1,175 VET
1 VET = 1.702313 PRE
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 VET sa PRE
Mga istatistika ng gastos 2,000 VeChain sa Presearch
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 3,236 PRE |
Pinakamataas | 4,096 PRE |
Timbang na Average | 3,640 PRE |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 2,822 PRE |
Pinakamataas | 4,956 PRE |
Timbang na Average | 3,867 PRE |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 870.85 PRE |
Pinakamataas | 4,956 PRE |
Timbang na Average | 2,257 PRE |
Baguhin ang gastos ng 2,000 VET sa PRE sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 18, 2024 — 06 16, 2024) presyo 2,000 VeChain laban sa Presearch binago ng 5.47% (3,228 PRE — 3,405 PRE)
Baguhin ang gastos ng 2,000 VET sa PRE sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 19, 2024 — 06 16, 2024) ang presyo ng 2,000 VeChain laban sa Presearch binago ng 11.42% (3,056 PRE — 3,405 PRE)
Baguhin ang gastos ng 2,000 VET sa PRE sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 18, 2023 — 06 16, 2024) ang presyo ng 2,000 VeChain laban sa Presearch binago ng 292.25% (867.96 PRE — 3,405 PRE)
Baguhin ang gastos ng 2,000 VET sa PRE para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 16, 2024) ang presyo ng 2,000 VeChain laban sa Presearch binago ng 587.8% (495 PRE — 3,405 PRE)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 VET sa PRE
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 VeChain (VET) sa Presearch (PRE) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 VeChain (VET) sa Presearch (PRE) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 VeChain sa Presearch
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 3,401 PRE | ▼ -0.12 % |
18/06 | 3,390 PRE | ▼ -0.31 % |
19/06 | 3,448 PRE | ▲ 1.72 % |
20/06 | 3,447 PRE | ▼ -0.05 % |
21/06 | 3,421 PRE | ▼ -0.75 % |
22/06 | 3,518 PRE | ▲ 2.83 % |
23/06 | 3,836 PRE | ▲ 9.04 % |
24/06 | 3,943 PRE | ▲ 2.8 % |
25/06 | 3,944 PRE | ▲ 0.02 % |
26/06 | 3,970 PRE | ▲ 0.67 % |
27/06 | 4,100 PRE | ▲ 3.27 % |
28/06 | 4,290 PRE | ▲ 4.64 % |
29/06 | 4,408 PRE | ▲ 2.75 % |
30/06 | 4,164 PRE | ▼ -5.55 % |
01/07 | 4,109 PRE | ▼ -1.32 % |
02/07 | 4,184 PRE | ▲ 1.84 % |
03/07 | 4,228 PRE | ▲ 1.06 % |
04/07 | 4,102 PRE | ▼ -2.99 % |
05/07 | 4,006 PRE | ▼ -2.35 % |
06/07 | 4,201 PRE | ▲ 4.87 % |
07/07 | 3,977 PRE | ▼ -5.32 % |
08/07 | 3,784 PRE | ▼ -4.86 % |
09/07 | 3,865 PRE | ▲ 2.13 % |
10/07 | 3,876 PRE | ▲ 0.28 % |
11/07 | 3,789 PRE | ▼ -2.25 % |
12/07 | 3,808 PRE | ▲ 0.5 % |
13/07 | 3,744 PRE | ▼ -1.67 % |
14/07 | 3,617 PRE | ▼ -3.39 % |
15/07 | 3,586 PRE | ▼ -0.85 % |
16/07 | 3,634 PRE | ▲ 1.34 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 VeChain sa Presearch ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 VeChain sa Presearch sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 3,428 PRE | ▲ 0.68 % |
24/06 — 30/06 | 3,485 PRE | ▲ 1.68 % |
01/07 — 07/07 | 3,980 PRE | ▲ 14.19 % |
08/07 — 14/07 | 3,649 PRE | ▼ -8.32 % |
15/07 — 21/07 | 3,832 PRE | ▲ 5.03 % |
22/07 — 28/07 | 3,086 PRE | ▼ -19.47 % |
29/07 — 04/08 | 2,415 PRE | ▼ -21.76 % |
05/08 — 11/08 | 2,840 PRE | ▲ 17.63 % |
12/08 — 18/08 | 3,092 PRE | ▲ 8.87 % |
19/08 — 25/08 | 3,292 PRE | ▲ 6.46 % |
26/08 — 01/09 | 3,010 PRE | ▼ -8.56 % |
02/09 — 08/09 | 2,882 PRE | ▼ -4.26 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na taon*
07/2024 | 3,261 PRE | ▼ -4.21 % |
08/2024 | 3,220 PRE | ▼ -1.28 % |
09/2024 | 4,476 PRE | ▲ 39.03 % |
10/2024 | 3,332 PRE | ▼ -25.57 % |
11/2024 | 5,297 PRE | ▲ 58.99 % |
12/2024 | 5,201 PRE | ▼ -1.81 % |
01/2025 | 8,658 PRE | ▲ 66.46 % |
02/2025 | 14,271 PRE | ▲ 64.83 % |
03/2025 | 15,867 PRE | ▲ 11.18 % |
04/2025 | 17,681 PRE | ▲ 11.43 % |
05/2025 | 15,264 PRE | ▼ -13.67 % |
06/2025 | 13,830 PRE | ▼ -9.4 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan VET/PRE
FAQ
Magkano iyan 2,000 VET sa PRE ngayon, 06 16, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 VeChain sa Presearch ay - 3,405 PRE
Magkano ang gastos 2,000 VET sa PRE bukas 2024.06.17?
Bukas na 2,000 VeChain sa Presearch ay nagkakahalagang - 3,401 pre
Magkano ang gastos 2,000 VET sa PRE sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 VET sa PRE sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 VET sa PRE sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 VeChain sa Presearch para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.