1,000 Hryvnia sa Naira. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Hryvnia sa Naira batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 16, 2024, ay 36,841 NGN.
Magkano ang 1,000 UAH sa NGN?
06 16, 2024
1,000 UAH = 36,841 NGN
▲ 0 %
1,000 NGN = 27.14 UAH
1 UAH = 36.84 NGN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 UAH sa NGN
Mga istatistika ng gastos 1,000 Hryvnia sa Naira
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 35,279 NGN |
Pinakamataas | 37,620 NGN |
Timbang na Average | 36,559 NGN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 28,909 NGN |
Pinakamataas | 38,565 NGN |
Timbang na Average | 34,811 NGN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 17,792 NGN |
Pinakamataas | 42,022 NGN |
Timbang na Average | 27,311 NGN |
Baguhin ang gastos ng 1,000 UAH sa NGN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 18, 2024 — 06 16, 2024) presyo 1,000 Hryvnia laban sa Naira binago ng -1.12% (37,258 NGN — 36,841 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 UAH sa NGN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 19, 2024 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 Hryvnia laban sa Naira binago ng -7.93% (40,014 NGN — 36,841 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 UAH sa NGN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 18, 2023 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 Hryvnia laban sa Naira binago ng 107.06% (17,792 NGN — 36,841 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 UAH sa NGN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 Hryvnia laban sa Naira binago ng 173.07% (13,491 NGN — 36,841 NGN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 UAH sa NGN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Hryvnia (UAH) sa Naira (NGN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Hryvnia (UAH) sa Naira (NGN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Hryvnia sa Naira
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 36,205 NGN | ▼ -1.73 % |
18/06 | 35,706 NGN | ▼ -1.38 % |
19/06 | 35,831 NGN | ▲ 0.35 % |
20/06 | 36,454 NGN | ▲ 1.74 % |
21/06 | 35,637 NGN | ▼ -2.24 % |
22/06 | 34,114 NGN | ▼ -4.27 % |
23/06 | 34,377 NGN | ▲ 0.77 % |
24/06 | 34,579 NGN | ▲ 0.59 % |
25/06 | 34,924 NGN | ▲ 1 % |
26/06 | 34,930 NGN | ▲ 0.02 % |
27/06 | 34,966 NGN | ▲ 0.1 % |
28/06 | 33,837 NGN | ▼ -3.23 % |
29/06 | 33,096 NGN | ▼ -2.19 % |
30/06 | 32,067 NGN | ▼ -3.11 % |
01/07 | 32,973 NGN | ▲ 2.82 % |
02/07 | 34,499 NGN | ▲ 4.63 % |
03/07 | 34,499 NGN | ▼ -0 % |
04/07 | 34,508 NGN | ▲ 0.02 % |
05/07 | 34,606 NGN | ▲ 0.28 % |
06/07 | 35,238 NGN | ▲ 1.83 % |
07/07 | 35,274 NGN | ▲ 0.1 % |
08/07 | 34,934 NGN | ▼ -0.96 % |
09/07 | 34,241 NGN | ▼ -1.99 % |
10/07 | 34,241 NGN | ▼ -0 % |
11/07 | 35,125 NGN | ▲ 2.58 % |
12/07 | 35,155 NGN | ▲ 0.09 % |
13/07 | 35,139 NGN | ▼ -0.05 % |
14/07 | 34,896 NGN | ▼ -0.69 % |
15/07 | 34,620 NGN | ▼ -0.79 % |
16/07 | 35,041 NGN | ▲ 1.22 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Hryvnia sa Naira ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Hryvnia sa Naira sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 32,992 NGN | ▼ -10.45 % |
24/06 — 30/06 | 31,723 NGN | ▼ -3.85 % |
01/07 — 07/07 | 27,935 NGN | ▼ -11.94 % |
08/07 — 14/07 | 27,777 NGN | ▼ -0.57 % |
15/07 — 21/07 | 31,627 NGN | ▲ 13.86 % |
22/07 — 28/07 | 33,595 NGN | ▲ 6.22 % |
29/07 — 04/08 | 34,644 NGN | ▲ 3.12 % |
05/08 — 11/08 | 36,062 NGN | ▲ 4.09 % |
12/08 — 18/08 | 35,021 NGN | ▼ -2.89 % |
19/08 — 25/08 | 35,058 NGN | ▲ 0.11 % |
26/08 — 01/09 | 35,370 NGN | ▲ 0.89 % |
02/09 — 08/09 | 35,222 NGN | ▼ -0.42 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na taon*
07/2024 | 36,228 NGN | ▼ -1.66 % |
08/2024 | 36,182 NGN | ▼ -0.13 % |
09/2024 | 36,810 NGN | ▲ 1.74 % |
10/2024 | 38,369 NGN | ▲ 4.24 % |
11/2024 | 38,273 NGN | ▼ -0.25 % |
12/2024 | 41,368 NGN | ▲ 8.09 % |
01/2025 | 60,580 NGN | ▲ 46.44 % |
02/2025 | 84,877 NGN | ▲ 40.11 % |
03/2025 | 67,693 NGN | ▼ -20.25 % |
04/2025 | 70,730 NGN | ▲ 4.49 % |
05/2025 | 72,847 NGN | ▲ 2.99 % |
06/2025 | 73,117 NGN | ▲ 0.37 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan UAH/NGN
FAQ
Magkano iyan 1,000 UAH sa NGN ngayon, 06 16, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Hryvnia sa Naira ay - 36,841 NGN
Magkano ang gastos 1,000 UAH sa NGN bukas 2024.06.17?
Bukas na 1,000 Hryvnia sa Naira ay nagkakahalagang - 36,205 ngn
Magkano ang gastos 1,000 UAH sa NGN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 UAH sa NGN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 UAH sa NGN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Hryvnia sa Naira para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.