100 Monolith sa Matchpool. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 Monolith sa Matchpool batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 23, 2020, ay 98,451 GUP.
Magkano ang 100 TKN sa GUP?
11 23, 2020
100 TKN = 98,451 GUP
▲ 7.74 %
100 GUP = 0.10157312 TKN
1 TKN = 984.51 GUP
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 TKN sa GUP
Mga istatistika ng gastos 100 Monolith sa Matchpool
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 10,028 GUP |
Pinakamataas | 98,451 GUP |
Timbang na Average | 25,147 GUP |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 10,028 GUP |
Pinakamataas | 98,451 GUP |
Timbang na Average | 20,573 GUP |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 6,013 GUP |
Pinakamataas | 98,451 GUP |
Timbang na Average | 16,443 GUP |
Baguhin ang gastos ng 100 TKN sa GUP sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 25, 2020 — 11 23, 2020) presyo 100 Monolith laban sa Matchpool binago ng 746.22% (11,634 GUP — 98,451 GUP)
Baguhin ang gastos ng 100 TKN sa GUP sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 26, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 100 Monolith laban sa Matchpool binago ng 211.26% (31,630 GUP — 98,451 GUP)
Baguhin ang gastos ng 100 TKN sa GUP sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 100 Monolith laban sa Matchpool binago ng 1178.72% (7,699 GUP — 98,451 GUP)
Baguhin ang gastos ng 100 TKN sa GUP para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 100 Monolith laban sa Matchpool binago ng 1178.72% (7,699 GUP — 98,451 GUP)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 TKN sa GUP
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Monolith (TKN) sa Matchpool (GUP) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Monolith (TKN) sa Matchpool (GUP) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 Monolith sa Matchpool
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na 30 araw*
03/06 | 99,167 GUP | ▲ 0.73 % |
04/06 | 100,591 GUP | ▲ 1.44 % |
05/06 | 97,843 GUP | ▼ -2.73 % |
06/06 | 97,131 GUP | ▼ -0.73 % |
07/06 | 85,687 GUP | ▼ -11.78 % |
08/06 | 84,447 GUP | ▼ -1.45 % |
09/06 | 110,678 GUP | ▲ 31.06 % |
10/06 | 100,670 GUP | ▼ -9.04 % |
11/06 | 105,766 GUP | ▲ 5.06 % |
12/06 | 110,645 GUP | ▲ 4.61 % |
13/06 | 122,744 GUP | ▲ 10.93 % |
14/06 | 127,897 GUP | ▲ 4.2 % |
15/06 | 133,292 GUP | ▲ 4.22 % |
16/06 | 151,968 GUP | ▲ 14.01 % |
17/06 | 150,856 GUP | ▼ -0.73 % |
18/06 | 171,986 GUP | ▲ 14.01 % |
19/06 | 194,336 GUP | ▲ 13 % |
20/06 | 183,068 GUP | ▼ -5.8 % |
21/06 | 187,291 GUP | ▲ 2.31 % |
22/06 | 184,851 GUP | ▼ -1.3 % |
23/06 | 184,962 GUP | ▲ 0.06 % |
24/06 | 182,345 GUP | ▼ -1.41 % |
25/06 | 179,598 GUP | ▼ -1.51 % |
26/06 | 178,220 GUP | ▼ -0.77 % |
27/06 | 173,056 GUP | ▼ -2.9 % |
28/06 | 239,833 GUP | ▲ 38.59 % |
29/06 | 434,839 GUP | ▲ 81.31 % |
30/06 | 815,780 GUP | ▲ 87.61 % |
01/07 | 795,850 GUP | ▼ -2.44 % |
02/07 | 810,462 GUP | ▲ 1.84 % |
* — The forecast of the cost of 100 Monolith sa Matchpool ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 Monolith sa Matchpool sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 72,028 GUP | ▼ -26.84 % |
10/06 — 16/06 | 69,125 GUP | ▼ -4.03 % |
17/06 — 23/06 | 59,075 GUP | ▼ -14.54 % |
24/06 — 30/06 | 53,540 GUP | ▼ -9.37 % |
01/07 — 07/07 | 46,330 GUP | ▼ -13.47 % |
08/07 — 14/07 | 49,324 GUP | ▲ 6.46 % |
15/07 — 21/07 | 33,910 GUP | ▼ -31.25 % |
22/07 — 28/07 | 35,803 GUP | ▲ 5.58 % |
29/07 — 04/08 | 36,853 GUP | ▲ 2.93 % |
05/08 — 11/08 | 63,867 GUP | ▲ 73.3 % |
12/08 — 18/08 | 63,969 GUP | ▲ 0.16 % |
19/08 — 25/08 | 292,501 GUP | ▲ 357.25 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na taon*
07/2024 | 90,430 GUP | ▼ -8.15 % |
08/2024 | 176,761 GUP | ▲ 95.47 % |
08/2024 | 196,944 GUP | ▲ 11.42 % |
09/2024 | 269,323 GUP | ▲ 36.75 % |
10/2024 | 277,335 GUP | ▲ 2.98 % |
11/2024 | 209,762 GUP | ▼ -24.37 % |
12/2024 | 169,014 GUP | ▼ -19.43 % |
01/2025 | 1,830,567 GUP | ▲ 983.09 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan TKN/GUP
FAQ
Magkano iyan 100 TKN sa GUP ngayon, 11 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 Monolith sa Matchpool ay - 98,451 GUP
Magkano ang gastos 100 TKN sa GUP bukas 2024.06.03?
Bukas na 100 Monolith sa Matchpool ay nagkakahalagang - 99,167 gup
Magkano ang gastos 100 TKN sa GUP sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 TKN sa GUP sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 TKN sa GUP sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Monolith sa Matchpool para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.