1,000 Blocktix sa Lunyr. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Blocktix sa Lunyr batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 23, 2020, ay 18.3967 LUN.
Magkano ang 1,000 TIX sa LUN?
11 23, 2020
1,000 TIX = 18.3967 LUN
▼ -1.41 %
1,000 LUN = 54,358 TIX
1 TIX = 0.01839672 LUN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 TIX sa LUN
Mga istatistika ng gastos 1,000 Blocktix sa Lunyr
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 11.3435 LUN |
Pinakamataas | 23.7959 LUN |
Timbang na Average | 15.0796 LUN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 5.69525 LUN |
Pinakamataas | 45.7426 LUN |
Timbang na Average | 19.1013 LUN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 0.32987 LUN |
Pinakamataas | 45.7426 LUN |
Timbang na Average | 9.19817 LUN |
Baguhin ang gastos ng 1,000 TIX sa LUN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 25, 2020 — 11 23, 2020) presyo 1,000 Blocktix laban sa Lunyr binago ng -7.99% (19.9946 LUN — 18.3967 LUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 TIX sa LUN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 26, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Blocktix laban sa Lunyr binago ng 225.2% (5.65709 LUN — 18.3967 LUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 TIX sa LUN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Blocktix laban sa Lunyr binago ng 434.08% (3.44455 LUN — 18.3967 LUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 TIX sa LUN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Blocktix laban sa Lunyr binago ng 434.08% (3.44455 LUN — 18.3967 LUN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 TIX sa LUN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Blocktix (TIX) sa Lunyr (LUN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Blocktix (TIX) sa Lunyr (LUN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Blocktix sa Lunyr
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 17.0978 LUN | ▼ -7.06 % |
18/06 | 17.1592 LUN | ▲ 0.36 % |
19/06 | 20.3242 LUN | ▲ 18.44 % |
20/06 | 22.6479 LUN | ▲ 11.43 % |
21/06 | 22.1997 LUN | ▼ -1.98 % |
22/06 | 19.4575 LUN | ▼ -12.35 % |
23/06 | 13.9805 LUN | ▼ -28.15 % |
24/06 | 11.2807 LUN | ▼ -19.31 % |
25/06 | 12.7067 LUN | ▲ 12.64 % |
26/06 | 12.8942 LUN | ▲ 1.48 % |
27/06 | 12.367 LUN | ▼ -4.09 % |
28/06 | 11.573 LUN | ▼ -6.42 % |
29/06 | 10.0133 LUN | ▼ -13.48 % |
30/06 | 10.1636 LUN | ▲ 1.5 % |
01/07 | 11.1683 LUN | ▲ 9.89 % |
02/07 | 10.5007 LUN | ▼ -5.98 % |
03/07 | 8.911588 LUN | ▼ -15.13 % |
04/07 | 9.159913 LUN | ▲ 2.79 % |
05/07 | 9.612092 LUN | ▲ 4.94 % |
06/07 | 10.0826 LUN | ▲ 4.9 % |
07/07 | 9.288306 LUN | ▼ -7.88 % |
08/07 | 9.248287 LUN | ▼ -0.43 % |
09/07 | 9.240736 LUN | ▼ -0.08 % |
10/07 | 8.963049 LUN | ▼ -3.01 % |
11/07 | 10.2164 LUN | ▲ 13.98 % |
12/07 | 10.3363 LUN | ▲ 1.17 % |
13/07 | 9.977522 LUN | ▼ -3.47 % |
14/07 | 13.7638 LUN | ▲ 37.95 % |
15/07 | 15.2973 LUN | ▲ 11.14 % |
16/07 | 15.9085 LUN | ▲ 4 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Blocktix sa Lunyr ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Blocktix sa Lunyr sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 32.5038 LUN | ▲ 76.68 % |
24/06 — 30/06 | 31.0008 LUN | ▼ -4.62 % |
01/07 — 07/07 | 41.174 LUN | ▲ 32.82 % |
08/07 — 14/07 | 126.95 LUN | ▲ 208.33 % |
15/07 — 21/07 | 131.18 LUN | ▲ 3.33 % |
22/07 — 28/07 | 89.5765 LUN | ▼ -31.71 % |
29/07 — 04/08 | 94.8928 LUN | ▲ 5.93 % |
05/08 — 11/08 | 62.9064 LUN | ▼ -33.71 % |
12/08 — 18/08 | 52.9137 LUN | ▼ -15.88 % |
19/08 — 25/08 | 44.6765 LUN | ▼ -15.57 % |
26/08 — 01/09 | 39.3923 LUN | ▼ -11.83 % |
02/09 — 08/09 | 60.9395 LUN | ▲ 54.7 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na taon*
07/2024 | 24.1384 LUN | ▲ 31.21 % |
08/2024 | 16.5827 LUN | ▼ -31.3 % |
09/2024 | 2.42966 LUN | ▼ -85.35 % |
10/2024 | 17.8957 LUN | ▲ 636.55 % |
11/2024 | 48.8217 LUN | ▲ 172.81 % |
12/2024 | 161.41 LUN | ▲ 230.61 % |
01/2025 | 37.7881 LUN | ▼ -76.59 % |
02/2025 | 54.7375 LUN | ▲ 44.85 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan TIX/LUN
FAQ
Magkano iyan 1,000 TIX sa LUN ngayon, 11 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Blocktix sa Lunyr ay - 18.3967 LUN
Magkano ang gastos 1,000 TIX sa LUN bukas 2024.06.17?
Bukas na 1,000 Blocktix sa Lunyr ay nagkakahalagang - 17 lun
Magkano ang gastos 1,000 TIX sa LUN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 TIX sa LUN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 TIX sa LUN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Blocktix sa Lunyr para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.