100 STORM sa Particl. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 STORM sa Particl batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 23, 2020, ay 0.289259 PART.
Magkano ang 100 STORM sa PART?
06 23, 2020
100 STORM = 0.289259 PART
▼ -32.55 %
100 PART = 34,571 STORM
1 STORM = 0.00289259 PART
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 STORM sa PART
Mga istatistika ng gastos 100 STORM sa Particl
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 0.150428 PART |
Pinakamataas | 0.504375 PART |
Timbang na Average | 0.36626887 PART |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 0.148674 PART |
Pinakamataas | 0.504375 PART |
Timbang na Average | 0.31332556 PART |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 0.148674 PART |
Pinakamataas | 0.504375 PART |
Timbang na Average | 0.31332556 PART |
Baguhin ang gastos ng 100 STORM sa PART sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 25, 2020 — 06 23, 2020) presyo 100 STORM laban sa Particl binago ng 125.01% (0.128551 PART — 0.289259 PART)
Baguhin ang gastos ng 100 STORM sa PART sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 100 STORM laban sa Particl binago ng -5.79% (0.307048 PART — 0.289259 PART)
Baguhin ang gastos ng 100 STORM sa PART sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 100 STORM laban sa Particl binago ng -5.79% (0.307048 PART — 0.289259 PART)
Baguhin ang gastos ng 100 STORM sa PART para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 100 STORM laban sa Particl binago ng -5.79% (0.307048 PART — 0.289259 PART)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 STORM sa PART
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 STORM (STORM) sa Particl (PART) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 STORM (STORM) sa Particl (PART) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 STORM sa Particl
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 STORM sa Particl para sa susunod na 30 araw*
19/05 | 0.23962855 PART | ▼ -17.16 % |
20/05 | 0.33550615 PART | ▲ 40.01 % |
21/05 | 0.35480781 PART | ▲ 5.75 % |
22/05 | 0.38347564 PART | ▲ 8.08 % |
23/05 | 0.4638394 PART | ▲ 20.96 % |
24/05 | 0.47108703 PART | ▲ 1.56 % |
25/05 | 0.46162987 PART | ▼ -2.01 % |
26/05 | 0.50233759 PART | ▲ 8.82 % |
27/05 | 0.56958562 PART | ▲ 13.39 % |
28/05 | 0.70329037 PART | ▲ 23.47 % |
29/05 | 0.75529343 PART | ▲ 7.39 % |
30/05 | 0.76830913 PART | ▲ 1.72 % |
31/05 | 0.73798538 PART | ▼ -3.95 % |
01/06 | 0.83795337 PART | ▲ 13.55 % |
02/06 | 0.87443802 PART | ▲ 4.35 % |
03/06 | 0.91565622 PART | ▲ 4.71 % |
04/06 | 0.93564955 PART | ▲ 2.18 % |
05/06 | 0.96378176 PART | ▲ 3.01 % |
06/06 | 0.9634559 PART | ▼ -0.03 % |
07/06 | 0.96502677 PART | ▲ 0.16 % |
08/06 | 0.83900951 PART | ▼ -13.06 % |
09/06 | 0.74154577 PART | ▼ -11.62 % |
10/06 | 0.75070015 PART | ▲ 1.23 % |
11/06 | 0.76430715 PART | ▲ 1.81 % |
12/06 | 0.81855221 PART | ▲ 7.1 % |
13/06 | 0.85266768 PART | ▲ 4.17 % |
14/06 | 0.79952089 PART | ▼ -6.23 % |
15/06 | 0.79575057 PART | ▼ -0.47 % |
16/06 | 0.81566094 PART | ▲ 2.5 % |
17/06 | 0.83033966 PART | ▲ 1.8 % |
* — The forecast of the cost of 100 STORM sa Particl ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 STORM sa Particl sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 STORM sa Particl para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 0.29868907 PART | ▲ 3.26 % |
27/05 — 02/06 | 0.29343762 PART | ▼ -1.76 % |
03/06 — 09/06 | 0.29974988 PART | ▲ 2.15 % |
10/06 — 16/06 | 0.3046037 PART | ▲ 1.62 % |
17/06 — 23/06 | 0.27399367 PART | ▼ -10.05 % |
24/06 — 30/06 | 0.13928649 PART | ▼ -49.16 % |
01/07 — 07/07 | 0.10626361 PART | ▼ -23.71 % |
08/07 — 14/07 | 0.18861269 PART | ▲ 77.5 % |
15/07 — 21/07 | 0.37897793 PART | ▲ 100.93 % |
22/07 — 28/07 | 0.32985251 PART | ▼ -12.96 % |
29/07 — 04/08 | 0.34684725 PART | ▲ 5.15 % |
05/08 — 11/08 | 0.35406769 PART | ▲ 2.08 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 STORM sa Particl para sa susunod na taon*
06/2024 | 0.28981581 PART | ▲ 0.19 % |
07/2024 | 0.22111637 PART | ▼ -23.7 % |
08/2024 | 0.39010604 PART | ▲ 76.43 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan STORM/PART
FAQ
Magkano iyan 100 STORM sa PART ngayon, 06 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 STORM sa Particl ay - 0.289259 PART
Magkano ang gastos 100 STORM sa PART bukas 2024.05.19?
Bukas na 100 STORM sa Particl ay nagkakahalagang - 0 part
Magkano ang gastos 100 STORM sa PART sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 STORM sa Particl para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 STORM sa PART sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 STORM sa Particl para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 STORM sa PART sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 STORM sa Particl para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.