2,000 SHIFT sa Tokenomy. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 SHIFT sa Tokenomy batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 29, 2021, ay 25,600 TEN.
Magkano ang 2,000 SHIFT sa TEN?
01 29, 2021
2,000 SHIFT = 25,600 TEN
▼ -2.76 %
2,000 TEN = 156.25 SHIFT
1 SHIFT = 12.8001 TEN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 SHIFT sa TEN
Mga istatistika ng gastos 2,000 SHIFT sa Tokenomy
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 14,818 TEN |
Pinakamataas | 34,021 TEN |
Timbang na Average | 20,194 TEN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 1,967 TEN |
Pinakamataas | 34,021 TEN |
Timbang na Average | 16,812 TEN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1,884 TEN |
Pinakamataas | 44,479 TEN |
Timbang na Average | 11,653 TEN |
Baguhin ang gastos ng 2,000 SHIFT sa TEN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (12 31, 2020 — 01 29, 2021) presyo 2,000 SHIFT laban sa Tokenomy binago ng 74.87% (14,640 TEN — 25,600 TEN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 SHIFT sa TEN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (11 01, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2,000 SHIFT laban sa Tokenomy binago ng 106.99% (12,368 TEN — 25,600 TEN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 SHIFT sa TEN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2,000 SHIFT laban sa Tokenomy binago ng 1075% (2,179 TEN — 25,600 TEN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 SHIFT sa TEN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2,000 SHIFT laban sa Tokenomy binago ng 1075% (2,179 TEN — 25,600 TEN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 SHIFT sa TEN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 SHIFT (SHIFT) sa Tokenomy (TEN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 SHIFT (SHIFT) sa Tokenomy (TEN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 SHIFT sa Tokenomy
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 25,278 TEN | ▼ -1.26 % |
18/06 | 25,990 TEN | ▲ 2.81 % |
19/06 | 27,399 TEN | ▲ 5.42 % |
20/06 | 27,745 TEN | ▲ 1.27 % |
21/06 | 27,388 TEN | ▼ -1.29 % |
22/06 | 26,474 TEN | ▼ -3.34 % |
23/06 | 26,221 TEN | ▼ -0.95 % |
24/06 | 25,285 TEN | ▼ -3.57 % |
25/06 | 25,621 TEN | ▲ 1.33 % |
26/06 | 25,766 TEN | ▲ 0.57 % |
27/06 | 25,098 TEN | ▼ -2.59 % |
28/06 | 26,960 TEN | ▲ 7.42 % |
29/06 | 27,634 TEN | ▲ 2.5 % |
30/06 | 27,714 TEN | ▲ 0.29 % |
01/07 | 27,154 TEN | ▼ -2.02 % |
02/07 | 27,164 TEN | ▲ 0.04 % |
03/07 | 26,899 TEN | ▼ -0.98 % |
04/07 | 30,554 TEN | ▲ 13.59 % |
05/07 | 42,262 TEN | ▲ 38.32 % |
06/07 | 50,396 TEN | ▲ 19.25 % |
07/07 | 51,494 TEN | ▲ 2.18 % |
08/07 | 53,418 TEN | ▲ 3.73 % |
09/07 | 55,326 TEN | ▲ 3.57 % |
10/07 | 69,501 TEN | ▲ 25.62 % |
11/07 | 60,131 TEN | ▼ -13.48 % |
12/07 | 53,642 TEN | ▼ -10.79 % |
13/07 | 54,729 TEN | ▲ 2.03 % |
14/07 | 56,345 TEN | ▲ 2.95 % |
15/07 | 55,767 TEN | ▼ -1.03 % |
16/07 | 54,569 TEN | ▼ -2.15 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 SHIFT sa Tokenomy ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 SHIFT sa Tokenomy sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 25,313 TEN | ▼ -1.12 % |
24/06 — 30/06 | 35,884 TEN | ▲ 41.76 % |
01/07 — 07/07 | 44,206 TEN | ▲ 23.19 % |
08/07 — 14/07 | 44,594 TEN | ▲ 0.88 % |
15/07 — 21/07 | 44,365 TEN | ▼ -0.51 % |
22/07 — 28/07 | 48,247 TEN | ▲ 8.75 % |
29/07 — 04/08 | 44,866 TEN | ▼ -7.01 % |
05/08 — 11/08 | 51,130 TEN | ▲ 13.96 % |
12/08 — 18/08 | 42,609 TEN | ▼ -16.67 % |
19/08 — 25/08 | 53,705 TEN | ▲ 26.04 % |
26/08 — 01/09 | 62,823 TEN | ▲ 16.98 % |
02/09 — 08/09 | 55,537 TEN | ▼ -11.6 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na taon*
07/2024 | 26,889 TEN | ▲ 5.03 % |
08/2024 | 35,983 TEN | ▲ 33.82 % |
09/2024 | 31,028 TEN | ▼ -13.77 % |
10/2024 | 101,672 TEN | ▲ 227.68 % |
11/2024 | 388,478 TEN | ▲ 282.09 % |
12/2024 | 212,786 TEN | ▼ -45.23 % |
01/2025 | 181,996 TEN | ▼ -14.47 % |
02/2025 | 199,566 TEN | ▲ 9.65 % |
03/2025 | 227,166 TEN | ▲ 13.83 % |
04/2025 | 357,143 TEN | ▲ 57.22 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan SHIFT/TEN
FAQ
Magkano iyan 2,000 SHIFT sa TEN ngayon, 01 29, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 SHIFT sa Tokenomy ay - 25,600 TEN
Magkano ang gastos 2,000 SHIFT sa TEN bukas 2024.06.17?
Bukas na 2,000 SHIFT sa Tokenomy ay nagkakahalagang - 25,278 ten
Magkano ang gastos 2,000 SHIFT sa TEN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 SHIFT sa TEN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 SHIFT sa TEN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 SHIFT sa Tokenomy para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.