2 SHIFT sa IOST. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2 SHIFT sa IOST batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 29, 2021, ay 43.8869 IOST.
Magkano ang 2 SHIFT sa IOST?
01 29, 2021
2 SHIFT = 43.8869 IOST
▲ 0.94 %
2 IOST = 0.09114331 SHIFT
1 SHIFT = 21.9435 IOST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2 SHIFT sa IOST
Mga istatistika ng gastos 2 SHIFT sa IOST
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 21.7859 IOST |
Pinakamataas | 79.1593 IOST |
Timbang na Average | 51.3226 IOST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 11.0649 IOST |
Pinakamataas | 101.2 IOST |
Timbang na Average | 64.4286 IOST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 8.711961 IOST |
Pinakamataas | 170.91 IOST |
Timbang na Average | 48.2761 IOST |
Baguhin ang gastos ng 2 SHIFT sa IOST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (12 31, 2020 — 01 29, 2021) presyo 2 SHIFT laban sa IOST binago ng -44.3% (78.792 IOST — 43.8869 IOST)
Baguhin ang gastos ng 2 SHIFT sa IOST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (11 01, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2 SHIFT laban sa IOST binago ng -43.1% (77.1329 IOST — 43.8869 IOST)
Baguhin ang gastos ng 2 SHIFT sa IOST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2 SHIFT laban sa IOST binago ng 272.43% (11.7841 IOST — 43.8869 IOST)
Baguhin ang gastos ng 2 SHIFT sa IOST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 29, 2021) ang presyo ng 2 SHIFT laban sa IOST binago ng 272.43% (11.7841 IOST — 43.8869 IOST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 SHIFT sa IOST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 SHIFT (SHIFT) sa IOST (IOST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 SHIFT (SHIFT) sa IOST (IOST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2 SHIFT sa IOST
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na 30 araw*
03/06 | 44.7941 IOST | ▲ 2.07 % |
04/06 | 44.2608 IOST | ▼ -1.19 % |
05/06 | 45.0718 IOST | ▲ 1.83 % |
06/06 | 45.3646 IOST | ▲ 0.65 % |
07/06 | 44.2185 IOST | ▼ -2.53 % |
08/06 | 44.6534 IOST | ▲ 0.98 % |
09/06 | 41.7093 IOST | ▼ -6.59 % |
10/06 | 40.5546 IOST | ▼ -2.77 % |
11/06 | 35.838 IOST | ▼ -11.63 % |
12/06 | 24.1371 IOST | ▼ -32.65 % |
13/06 | 20.1293 IOST | ▼ -16.6 % |
14/06 | 22.8216 IOST | ▲ 13.38 % |
15/06 | 19.2502 IOST | ▼ -15.65 % |
16/06 | 18.6662 IOST | ▼ -3.03 % |
17/06 | 15.5858 IOST | ▼ -16.5 % |
18/06 | 12.0986 IOST | ▼ -22.37 % |
19/06 | 9.972162 IOST | ▼ -17.58 % |
20/06 | 11.9414 IOST | ▲ 19.75 % |
21/06 | 15.5936 IOST | ▲ 30.58 % |
22/06 | 20.283 IOST | ▲ 30.07 % |
23/06 | 21.743 IOST | ▲ 7.2 % |
24/06 | 22.7501 IOST | ▲ 4.63 % |
25/06 | 27.0403 IOST | ▲ 18.86 % |
26/06 | 30.8604 IOST | ▲ 14.13 % |
27/06 | 26.5278 IOST | ▼ -14.04 % |
28/06 | 23.117 IOST | ▼ -12.86 % |
29/06 | 23.9721 IOST | ▲ 3.7 % |
30/06 | 24.2492 IOST | ▲ 1.16 % |
01/07 | 24.075 IOST | ▼ -0.72 % |
02/07 | 22.2498 IOST | ▼ -7.58 % |
* — The forecast of the cost of 2 SHIFT sa IOST ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2 SHIFT sa IOST sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 30.7937 IOST | ▼ -29.83 % |
10/06 — 16/06 | 20.6201 IOST | ▼ -33.04 % |
17/06 — 23/06 | 30.1817 IOST | ▲ 46.37 % |
24/06 — 30/06 | 29.6382 IOST | ▼ -1.8 % |
01/07 — 07/07 | 29.8522 IOST | ▲ 0.72 % |
08/07 — 14/07 | 29.3023 IOST | ▼ -1.84 % |
15/07 — 21/07 | 23.1001 IOST | ▼ -21.17 % |
22/07 — 28/07 | 26.0276 IOST | ▲ 12.67 % |
29/07 — 04/08 | 19.9116 IOST | ▼ -23.5 % |
05/08 — 11/08 | 23.9752 IOST | ▲ 20.41 % |
12/08 — 18/08 | 30.6641 IOST | ▲ 27.9 % |
19/08 — 25/08 | 31.458 IOST | ▲ 2.59 % |
Ang tinantyang presyo ng 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na taon*
07/2024 | 63.2845 IOST | ▲ 44.2 % |
08/2024 | 55.6674 IOST | ▼ -12.04 % |
08/2024 | 43.4784 IOST | ▼ -21.9 % |
09/2024 | 130.68 IOST | ▲ 200.57 % |
10/2024 | 378.27 IOST | ▲ 189.45 % |
11/2024 | 211.23 IOST | ▼ -44.16 % |
12/2024 | 287.95 IOST | ▲ 36.32 % |
01/2025 | 187.89 IOST | ▼ -34.75 % |
02/2025 | 277.37 IOST | ▲ 47.62 % |
03/2025 | 183.45 IOST | ▼ -33.86 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan SHIFT/IOST
FAQ
Magkano iyan 2 SHIFT sa IOST ngayon, 01 29, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2 SHIFT sa IOST ay - 43.8869 IOST
Magkano ang gastos 2 SHIFT sa IOST bukas 2024.06.03?
Bukas na 2 SHIFT sa IOST ay nagkakahalagang - 45 iost
Magkano ang gastos 2 SHIFT sa IOST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2 SHIFT sa IOST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2 SHIFT sa IOST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 SHIFT sa IOST para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.