1,000 Ren sa FunFair. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Ren sa FunFair batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 23, 2024, ay 12,752 FUN.
Magkano ang 1,000 REN sa FUN?
05 23, 2024
1,000 REN = 12,752 FUN
▼ -4.56 %
1,000 FUN = 78.42 REN
1 REN = 12.7518 FUN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 REN sa FUN
Mga istatistika ng gastos 1,000 Ren sa FunFair
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 10,388 FUN |
Pinakamataas | 13,362 FUN |
Timbang na Average | 11,543 FUN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 10,295 FUN |
Pinakamataas | 16,802 FUN |
Timbang na Average | 13,121 FUN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 7,554 FUN |
Pinakamataas | 18,857 FUN |
Timbang na Average | 12,144 FUN |
Baguhin ang gastos ng 1,000 REN sa FUN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 24, 2024 — 05 23, 2024) presyo 1,000 Ren laban sa FunFair binago ng 10.39% (11,552 FUN — 12,752 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 REN sa FUN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 24, 2024 — 05 23, 2024) ang presyo ng 1,000 Ren laban sa FunFair binago ng -1.89% (12,998 FUN — 12,752 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 REN sa FUN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 25, 2023 — 05 23, 2024) ang presyo ng 1,000 Ren laban sa FunFair binago ng -9.9% (14,153 FUN — 12,752 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 REN sa FUN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 23, 2024) ang presyo ng 1,000 Ren laban sa FunFair binago ng -60.19% (32,032 FUN — 12,752 FUN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 REN sa FUN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Ren (REN) sa FunFair (FUN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Ren (REN) sa FunFair (FUN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Ren sa FunFair
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na 30 araw*
24/05 | 13,013 FUN | ▲ 2.05 % |
25/05 | 12,939 FUN | ▼ -0.57 % |
26/05 | 13,061 FUN | ▲ 0.95 % |
27/05 | 13,126 FUN | ▲ 0.5 % |
28/05 | 13,049 FUN | ▼ -0.59 % |
29/05 | 12,440 FUN | ▼ -4.67 % |
30/05 | 12,333 FUN | ▼ -0.86 % |
31/05 | 12,365 FUN | ▲ 0.26 % |
01/06 | 12,730 FUN | ▲ 2.95 % |
02/06 | 12,389 FUN | ▼ -2.68 % |
03/06 | 12,221 FUN | ▼ -1.35 % |
04/06 | 12,197 FUN | ▼ -0.2 % |
05/06 | 12,344 FUN | ▲ 1.21 % |
06/06 | 12,321 FUN | ▼ -0.18 % |
07/06 | 12,358 FUN | ▲ 0.3 % |
08/06 | 12,662 FUN | ▲ 2.45 % |
09/06 | 12,782 FUN | ▲ 0.95 % |
10/06 | 12,488 FUN | ▼ -2.3 % |
11/06 | 12,080 FUN | ▼ -3.27 % |
12/06 | 11,754 FUN | ▼ -2.7 % |
13/06 | 12,046 FUN | ▲ 2.48 % |
14/06 | 12,164 FUN | ▲ 0.98 % |
15/06 | 12,303 FUN | ▲ 1.14 % |
16/06 | 12,338 FUN | ▲ 0.28 % |
17/06 | 12,447 FUN | ▲ 0.88 % |
18/06 | 13,077 FUN | ▲ 5.06 % |
19/06 | 13,765 FUN | ▲ 5.27 % |
20/06 | 14,592 FUN | ▲ 6.01 % |
21/06 | 14,842 FUN | ▲ 1.71 % |
22/06 | 14,942 FUN | ▲ 0.67 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Ren sa FunFair ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Ren sa FunFair sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na 3 buwan*
27/05 — 02/06 | 13,247 FUN | ▲ 3.88 % |
03/06 — 09/06 | 13,690 FUN | ▲ 3.34 % |
10/06 — 16/06 | 13,488 FUN | ▼ -1.48 % |
17/06 — 23/06 | 13,689 FUN | ▲ 1.49 % |
24/06 — 30/06 | 12,549 FUN | ▼ -8.32 % |
01/07 — 07/07 | 10,134 FUN | ▼ -19.25 % |
08/07 — 14/07 | 10,112 FUN | ▼ -0.22 % |
15/07 — 21/07 | 10,124 FUN | ▲ 0.12 % |
22/07 — 28/07 | 10,047 FUN | ▼ -0.76 % |
29/07 — 04/08 | 9,314 FUN | ▼ -7.29 % |
05/08 — 11/08 | 11,256 FUN | ▲ 20.85 % |
12/08 — 18/08 | 12,133 FUN | ▲ 7.79 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na taon*
06/2024 | 12,912 FUN | ▲ 1.26 % |
07/2024 | 10,099 FUN | ▼ -21.79 % |
08/2024 | 8,779 FUN | ▼ -13.07 % |
09/2024 | 9,369 FUN | ▲ 6.73 % |
10/2024 | 8,714 FUN | ▼ -7 % |
11/2024 | 10,675 FUN | ▲ 22.5 % |
12/2024 | 9,106 FUN | ▼ -14.7 % |
01/2025 | 8,263 FUN | ▼ -9.26 % |
02/2025 | 12,420 FUN | ▲ 50.31 % |
03/2025 | 13,018 FUN | ▲ 4.82 % |
04/2025 | 9,794 FUN | ▼ -24.76 % |
05/2025 | 11,944 FUN | ▲ 21.95 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan REN/FUN
FAQ
Magkano iyan 1,000 REN sa FUN ngayon, 05 23, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Ren sa FunFair ay - 12,752 FUN
Magkano ang gastos 1,000 REN sa FUN bukas 2024.05.24?
Bukas na 1,000 Ren sa FunFair ay nagkakahalagang - 13,013 fun
Magkano ang gastos 1,000 REN sa FUN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 REN sa FUN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 REN sa FUN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ren sa FunFair para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.