1 QTUM sa DigitalNote. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1 QTUM sa DigitalNote batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 58,431 XDN.
Magkano ang 1 QTUM sa XDN?
05 11, 2023
1 QTUM = 58,431 XDN
▼ -6.65 %
1 XDN = 0.00001711 QTUM
1 QTUM = 58,431 XDN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 QTUM sa XDN
Mga istatistika ng gastos 1 QTUM sa DigitalNote
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 49,962 XDN |
Pinakamataas | 73,795 XDN |
Timbang na Average | 67,313 XDN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 36,111 XDN |
Pinakamataas | 73,833 XDN |
Timbang na Average | 64,445 XDN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 15,451 XDN |
Pinakamataas | 73,833 XDN |
Timbang na Average | 63,380 XDN |
Baguhin ang gastos ng 1 QTUM sa XDN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 1 QTUM laban sa DigitalNote binago ng -20.82% (73,795 XDN — 58,431 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 QTUM sa XDN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 QTUM laban sa DigitalNote binago ng 37.88% (42,379 XDN — 58,431 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 QTUM sa XDN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (01 02, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 QTUM laban sa DigitalNote binago ng 284.81% (15,184 XDN — 58,431 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 QTUM sa XDN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 QTUM laban sa DigitalNote binago ng 711.19% (7,203 XDN — 58,431 XDN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 QTUM sa XDN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 QTUM (QTUM) sa DigitalNote (XDN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 QTUM (QTUM) sa DigitalNote (XDN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1 QTUM sa DigitalNote
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na 30 araw*
16/06 | 68,296 XDN | ▲ 16.88 % |
17/06 | 69,304 XDN | ▲ 1.48 % |
18/06 | 53,323 XDN | ▼ -23.06 % |
19/06 | 62,717 XDN | ▲ 17.62 % |
20/06 | 63,006 XDN | ▲ 0.46 % |
21/06 | 49,109 XDN | ▼ -22.06 % |
22/06 | 47,957 XDN | ▼ -2.35 % |
23/06 | 53,749 XDN | ▲ 12.08 % |
24/06 | 46,751 XDN | ▼ -13.02 % |
25/06 | 45,113 XDN | ▼ -3.5 % |
26/06 | 43,330 XDN | ▼ -3.95 % |
27/06 | 44,600 XDN | ▲ 2.93 % |
28/06 | 54,885 XDN | ▲ 23.06 % |
29/06 | 51,535 XDN | ▼ -6.1 % |
30/06 | 46,386 XDN | ▼ -9.99 % |
01/07 | 50,148 XDN | ▲ 8.11 % |
02/07 | 49,606 XDN | ▼ -1.08 % |
03/07 | 46,216 XDN | ▼ -6.83 % |
04/07 | 43,105 XDN | ▼ -6.73 % |
05/07 | 41,894 XDN | ▼ -2.81 % |
06/07 | 38,779 XDN | ▼ -7.43 % |
07/07 | 37,973 XDN | ▼ -2.08 % |
08/07 | 31,086 XDN | ▼ -18.14 % |
09/07 | 34,293 XDN | ▲ 10.32 % |
10/07 | 37,548 XDN | ▲ 9.49 % |
11/07 | 34,520 XDN | ▼ -8.06 % |
12/07 | 32,560 XDN | ▼ -5.68 % |
13/07 | 34,323 XDN | ▲ 5.41 % |
14/07 | 37,553 XDN | ▲ 9.41 % |
15/07 | 40,033 XDN | ▲ 6.61 % |
* — The forecast of the cost of 1 QTUM sa DigitalNote ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 QTUM sa DigitalNote sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 179,741 XDN | ▲ 207.61 % |
24/06 — 30/06 | 157,096 XDN | ▼ -12.6 % |
01/07 — 07/07 | 247,434 XDN | ▲ 57.51 % |
08/07 — 14/07 | 325,229 XDN | ▲ 31.44 % |
15/07 — 21/07 | 317,651 XDN | ▼ -2.33 % |
22/07 — 28/07 | 349,803 XDN | ▲ 10.12 % |
29/07 — 04/08 | 262,451 XDN | ▼ -24.97 % |
05/08 — 11/08 | 230,446 XDN | ▼ -12.19 % |
12/08 — 18/08 | 288,349 XDN | ▲ 25.13 % |
19/08 — 25/08 | 305,778 XDN | ▲ 6.04 % |
26/08 — 01/09 | 216,424 XDN | ▼ -29.22 % |
02/09 — 08/09 | 292,631 XDN | ▲ 35.21 % |
Ang tinantyang presyo ng 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na taon*
07/2024 | 55,707 XDN | ▼ -4.66 % |
08/2024 | 82,979 XDN | ▲ 48.96 % |
09/2024 | 208,210 XDN | ▲ 150.92 % |
10/2024 | 196,904 XDN | ▼ -5.43 % |
11/2024 | 274,478 XDN | ▲ 39.4 % |
12/2024 | 300,721 XDN | ▲ 9.56 % |
01/2025 | 338,537 XDN | ▲ 12.58 % |
02/2025 | 265,497 XDN | ▼ -21.58 % |
03/2025 | 787,213 XDN | ▲ 196.51 % |
04/2025 | 941,317 XDN | ▲ 19.58 % |
05/2025 | 1,156,627 XDN | ▲ 22.87 % |
06/2025 | 1,171,333 XDN | ▲ 1.27 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan QTUM/XDN
FAQ
Magkano iyan 1 QTUM sa XDN ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 QTUM sa DigitalNote ay - 58,431 XDN
Magkano ang gastos 1 QTUM sa XDN bukas 2024.06.16?
Bukas na 1 QTUM sa DigitalNote ay nagkakahalagang - 68,296 xdn
Magkano ang gastos 1 QTUM sa XDN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 QTUM sa XDN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 QTUM sa XDN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 QTUM sa DigitalNote para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.