100 QTUM sa Naira. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 QTUM sa Naira batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 02, 2024, ay 508,610 NGN.
Magkano ang 100 QTUM sa NGN?
06 02, 2024
100 QTUM = 508,610 NGN
▼ -2.28 %
100 NGN = 0.01966143 QTUM
1 QTUM = 5,086 NGN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 QTUM sa NGN
Mga istatistika ng gastos 100 QTUM sa Naira
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 492,177 NGN |
Pinakamataas | 571,508 NGN |
Timbang na Average | 528,428 NGN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 420,484 NGN |
Pinakamataas | 895,912 NGN |
Timbang na Average | 582,323 NGN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 92,091 NGN |
Pinakamataas | 905,063 NGN |
Timbang na Average | 329,669 NGN |
Baguhin ang gastos ng 100 QTUM sa NGN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 04, 2024 — 06 02, 2024) presyo 100 QTUM laban sa Naira binago ng -2.22% (520,132 NGN — 508,610 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QTUM sa NGN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 05, 2024 — 06 02, 2024) ang presyo ng 100 QTUM laban sa Naira binago ng -40.14% (849,689 NGN — 508,610 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QTUM sa NGN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 04, 2023 — 06 02, 2024) ang presyo ng 100 QTUM laban sa Naira binago ng 312.13% (123,410 NGN — 508,610 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QTUM sa NGN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 02, 2024) ang presyo ng 100 QTUM laban sa Naira binago ng 832.61% (54,536 NGN — 508,610 NGN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 QTUM sa NGN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 QTUM (QTUM) sa Naira (NGN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 QTUM (QTUM) sa Naira (NGN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 QTUM sa Naira
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 QTUM sa Naira para sa susunod na 30 araw*
03/06 | 520,073 NGN | ▲ 2.25 % |
04/06 | 519,594 NGN | ▼ -0.09 % |
05/06 | 526,593 NGN | ▲ 1.35 % |
06/06 | 514,950 NGN | ▼ -2.21 % |
07/06 | 500,808 NGN | ▼ -2.75 % |
08/06 | 502,489 NGN | ▲ 0.34 % |
09/06 | 521,193 NGN | ▲ 3.72 % |
10/06 | 514,114 NGN | ▼ -1.36 % |
11/06 | 506,656 NGN | ▼ -1.45 % |
12/06 | 522,541 NGN | ▲ 3.14 % |
13/06 | 536,401 NGN | ▲ 2.65 % |
14/06 | 548,309 NGN | ▲ 2.22 % |
15/06 | 565,601 NGN | ▲ 3.15 % |
16/06 | 562,733 NGN | ▼ -0.51 % |
17/06 | 558,878 NGN | ▼ -0.69 % |
18/06 | 551,984 NGN | ▼ -1.23 % |
19/06 | 588,422 NGN | ▲ 6.6 % |
20/06 | 599,086 NGN | ▲ 1.81 % |
21/06 | 569,757 NGN | ▼ -4.9 % |
22/06 | 542,692 NGN | ▼ -4.75 % |
23/06 | 551,266 NGN | ▲ 1.58 % |
24/06 | 560,842 NGN | ▲ 1.74 % |
25/06 | 553,589 NGN | ▼ -1.29 % |
26/06 | 556,954 NGN | ▲ 0.61 % |
27/06 | 545,141 NGN | ▼ -2.12 % |
28/06 | 532,985 NGN | ▼ -2.23 % |
29/06 | 507,345 NGN | ▼ -4.81 % |
30/06 | 504,541 NGN | ▼ -0.55 % |
01/07 | 530,767 NGN | ▲ 5.2 % |
02/07 | 531,792 NGN | ▲ 0.19 % |
* — The forecast of the cost of 100 QTUM sa Naira ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 QTUM sa Naira sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 QTUM sa Naira para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 497,902 NGN | ▼ -2.11 % |
10/06 — 16/06 | 462,955 NGN | ▼ -7.02 % |
17/06 — 23/06 | 433,144 NGN | ▼ -6.44 % |
24/06 — 30/06 | 415,195 NGN | ▼ -4.14 % |
01/07 — 07/07 | 326,382 NGN | ▼ -21.39 % |
08/07 — 14/07 | 328,682 NGN | ▲ 0.7 % |
15/07 — 21/07 | 353,103 NGN | ▲ 7.43 % |
22/07 — 28/07 | 346,952 NGN | ▼ -1.74 % |
29/07 — 04/08 | 338,132 NGN | ▼ -2.54 % |
05/08 — 11/08 | 376,629 NGN | ▲ 11.39 % |
12/08 — 18/08 | 369,090 NGN | ▼ -2 % |
19/08 — 25/08 | 348,277 NGN | ▼ -5.64 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 QTUM sa Naira para sa susunod na taon*
07/2024 | 518,829 NGN | ▲ 2.01 % |
08/2024 | 375,404 NGN | ▼ -27.64 % |
08/2024 | 413,794 NGN | ▲ 10.23 % |
09/2024 | 562,753 NGN | ▲ 36 % |
10/2024 | 512,095 NGN | ▼ -9 % |
11/2024 | 672,365 NGN | ▲ 31.3 % |
12/2024 | 684,064 NGN | ▲ 1.74 % |
01/2025 | 1,431,559 NGN | ▲ 109.27 % |
02/2025 | 1,427,972 NGN | ▼ -0.25 % |
03/2025 | 1,238,478 NGN | ▼ -13.27 % |
04/2025 | 1,299,718 NGN | ▲ 4.94 % |
05/2025 | 1,302,108 NGN | ▲ 0.18 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan QTUM/NGN
FAQ
Magkano iyan 100 QTUM sa NGN ngayon, 06 02, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 QTUM sa Naira ay - 508,610 NGN
Magkano ang gastos 100 QTUM sa NGN bukas 2024.06.03?
Bukas na 100 QTUM sa Naira ay nagkakahalagang - 520,073 ngn
Magkano ang gastos 100 QTUM sa NGN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 QTUM sa Naira para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 QTUM sa NGN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 QTUM sa Naira para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 QTUM sa NGN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 QTUM sa Naira para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.