100 Qatari Rial sa Naira. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 Qatari Rial sa Naira batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 13, 2024, ay 39,700 NGN.
Magkano ang 100 QAR sa NGN?
05 13, 2024
100 QAR = 39,700 NGN
▲ 1.43 %
100 NGN = 0.25 QAR
1 QAR = 397 NGN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 QAR sa NGN
Mga istatistika ng gastos 100 Qatari Rial sa Naira
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 31,617 NGN |
Pinakamataas | 39,700 NGN |
Timbang na Average | 35,713 NGN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 31,617 NGN |
Pinakamataas | 44,249 NGN |
Timbang na Average | 38,846 NGN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 12,654 NGN |
Pinakamataas | 44,249 NGN |
Timbang na Average | 25,957 NGN |
Baguhin ang gastos ng 100 QAR sa NGN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 14, 2024 — 05 13, 2024) presyo 100 Qatari Rial laban sa Naira binago ng 20.4% (32,974 NGN — 39,700 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QAR sa NGN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 14, 2024 — 05 13, 2024) ang presyo ng 100 Qatari Rial laban sa Naira binago ng -4.63% (41,626 NGN — 39,700 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QAR sa NGN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 15, 2023 — 05 13, 2024) ang presyo ng 100 Qatari Rial laban sa Naira binago ng 213.88% (12,648 NGN — 39,700 NGN)
Baguhin ang gastos ng 100 QAR sa NGN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 13, 2024) ang presyo ng 100 Qatari Rial laban sa Naira binago ng 293.87% (10,080 NGN — 39,700 NGN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 QAR sa NGN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Qatari Rial (QAR) sa Naira (NGN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Qatari Rial (QAR) sa Naira (NGN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 Qatari Rial sa Naira
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na 30 araw*
14/05 | 39,700 NGN | ▼ -0 % |
15/05 | 37,823 NGN | ▼ -4.73 % |
16/05 | 37,625 NGN | ▼ -0.52 % |
17/05 | 37,549 NGN | ▼ -0.2 % |
18/05 | 37,813 NGN | ▲ 0.7 % |
19/05 | 36,847 NGN | ▼ -2.55 % |
20/05 | 37,668 NGN | ▲ 2.23 % |
21/05 | 37,668 NGN | ▲ 0 % |
22/05 | 37,759 NGN | ▲ 0.24 % |
23/05 | 40,690 NGN | ▲ 7.76 % |
24/05 | 41,254 NGN | ▲ 1.39 % |
25/05 | 41,853 NGN | ▲ 1.45 % |
26/05 | 42,686 NGN | ▲ 1.99 % |
27/05 | 43,165 NGN | ▲ 1.12 % |
28/05 | 43,165 NGN | ▲ 0 % |
29/05 | 44,690 NGN | ▲ 3.53 % |
30/05 | 46,183 NGN | ▲ 3.34 % |
31/05 | 47,186 NGN | ▲ 2.17 % |
01/06 | 46,649 NGN | ▼ -1.14 % |
02/06 | 46,612 NGN | ▼ -0.08 % |
03/06 | 46,606 NGN | ▼ -0.01 % |
04/06 | 46,606 NGN | ▲ 0 % |
05/06 | 46,861 NGN | ▲ 0.55 % |
06/06 | 46,643 NGN | ▼ -0.47 % |
07/06 | 47,097 NGN | ▲ 0.97 % |
08/06 | 47,636 NGN | ▲ 1.14 % |
09/06 | 47,989 NGN | ▲ 0.74 % |
10/06 | 48,097 NGN | ▲ 0.22 % |
11/06 | 48,097 NGN | ▼ -0 % |
12/06 | 49,120 NGN | ▲ 2.13 % |
* — The forecast of the cost of 100 Qatari Rial sa Naira ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 Qatari Rial sa Naira sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 39,181 NGN | ▼ -1.31 % |
27/05 — 02/06 | 37,630 NGN | ▼ -3.96 % |
03/06 — 09/06 | 39,444 NGN | ▲ 4.82 % |
10/06 — 16/06 | 38,566 NGN | ▼ -2.23 % |
17/06 — 23/06 | 33,833 NGN | ▼ -12.27 % |
24/06 — 30/06 | 31,040 NGN | ▼ -8.26 % |
01/07 — 07/07 | 29,079 NGN | ▼ -6.32 % |
08/07 — 14/07 | 26,564 NGN | ▼ -8.65 % |
15/07 — 21/07 | 26,616 NGN | ▲ 0.2 % |
22/07 — 28/07 | 29,872 NGN | ▲ 12.23 % |
29/07 — 04/08 | 30,980 NGN | ▲ 3.71 % |
05/08 — 11/08 | 32,394 NGN | ▲ 4.57 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na taon*
06/2024 | 39,771 NGN | ▲ 0.18 % |
07/2024 | 39,757 NGN | ▼ -0.04 % |
08/2024 | 39,547 NGN | ▼ -0.53 % |
09/2024 | 40,104 NGN | ▲ 1.41 % |
10/2024 | 41,290 NGN | ▲ 2.96 % |
11/2024 | 41,424 NGN | ▲ 0.33 % |
12/2024 | 47,634 NGN | ▲ 14.99 % |
01/2025 | 61,673 NGN | ▲ 29.47 % |
02/2025 | 83,292 NGN | ▲ 35.05 % |
03/2025 | 69,926 NGN | ▼ -16.05 % |
04/2025 | 74,732 NGN | ▲ 6.87 % |
05/2025 | 79,849 NGN | ▲ 6.85 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan QAR/NGN
FAQ
Magkano iyan 100 QAR sa NGN ngayon, 05 13, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 Qatari Rial sa Naira ay - 39,700 NGN
Magkano ang gastos 100 QAR sa NGN bukas 2024.05.14?
Bukas na 100 Qatari Rial sa Naira ay nagkakahalagang - 39,700 ngn
Magkano ang gastos 100 QAR sa NGN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 QAR sa NGN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 QAR sa NGN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Qatari Rial sa Naira para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.