1 Presearch sa DigitalNote. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1 Presearch sa DigitalNote batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 1,105 XDN.
Magkano ang 1 PRE sa XDN?
05 11, 2023
1 PRE = 1,105 XDN
▼ -6.26 %
1 XDN = 0.00090458 PRE
1 PRE = 1,105 XDN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 PRE sa XDN
Mga istatistika ng gastos 1 Presearch sa DigitalNote
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1,025 XDN |
Pinakamataas | 2,016 XDN |
Timbang na Average | 1,535 XDN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 990.01 XDN |
Pinakamataas | 2,032 XDN |
Timbang na Average | 1,587 XDN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 273.44 XDN |
Pinakamataas | 2,032 XDN |
Timbang na Average | 1,559 XDN |
Baguhin ang gastos ng 1 PRE sa XDN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 1 Presearch laban sa DigitalNote binago ng -41.06% (1,876 XDN — 1,105 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 PRE sa XDN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Presearch laban sa DigitalNote binago ng 1.51% (1,089 XDN — 1,105 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 PRE sa XDN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (01 02, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Presearch laban sa DigitalNote binago ng 310.12% (269.55 XDN — 1,105 XDN)
Baguhin ang gastos ng 1 PRE sa XDN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Presearch laban sa DigitalNote binago ng 1354.77% (75.9903 XDN — 1,105 XDN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 PRE sa XDN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Presearch (PRE) sa DigitalNote (XDN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Presearch (PRE) sa DigitalNote (XDN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1 Presearch sa DigitalNote
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na 30 araw*
15/05 | 1,370 XDN | ▲ 23.96 % |
16/05 | 1,404 XDN | ▲ 2.44 % |
17/05 | 1,147 XDN | ▼ -18.3 % |
18/05 | 1,297 XDN | ▲ 13.11 % |
19/05 | 1,229 XDN | ▼ -5.24 % |
20/05 | 1,015 XDN | ▼ -17.4 % |
21/05 | 984.15 XDN | ▼ -3.08 % |
22/05 | 1,102 XDN | ▲ 11.97 % |
23/05 | 853.59 XDN | ▼ -22.54 % |
24/05 | 842 XDN | ▼ -1.36 % |
25/05 | 831.8 XDN | ▼ -1.21 % |
26/05 | 848.51 XDN | ▲ 2.01 % |
27/05 | 1,124 XDN | ▲ 32.43 % |
28/05 | 1,037 XDN | ▼ -7.75 % |
29/05 | 968.26 XDN | ▼ -6.59 % |
30/05 | 1,051 XDN | ▲ 8.6 % |
31/05 | 1,013 XDN | ▼ -3.68 % |
01/06 | 929.52 XDN | ▼ -8.22 % |
02/06 | 831.06 XDN | ▼ -10.59 % |
03/06 | 775.52 XDN | ▼ -6.68 % |
04/06 | 737.32 XDN | ▼ -4.93 % |
05/06 | 700.92 XDN | ▼ -4.94 % |
06/06 | 546.22 XDN | ▼ -22.07 % |
07/06 | 623.44 XDN | ▲ 14.14 % |
08/06 | 673.21 XDN | ▲ 7.98 % |
09/06 | 615.78 XDN | ▼ -8.53 % |
10/06 | 569.1 XDN | ▼ -7.58 % |
11/06 | 600.4 XDN | ▲ 5.5 % |
12/06 | 652.42 XDN | ▲ 8.66 % |
13/06 | 692.4 XDN | ▲ 6.13 % |
* — The forecast of the cost of 1 Presearch sa DigitalNote ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 Presearch sa DigitalNote sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 4,920 XDN | ▲ 345.06 % |
27/05 — 02/06 | 1,649 XDN | ▼ -66.48 % |
03/06 — 09/06 | 3,283 XDN | ▲ 99.04 % |
10/06 — 16/06 | 3,385 XDN | ▲ 3.11 % |
17/06 — 23/06 | 3,049 XDN | ▼ -9.91 % |
24/06 — 30/06 | 3,264 XDN | ▲ 7.04 % |
01/07 — 07/07 | 2,401 XDN | ▼ -26.43 % |
08/07 — 14/07 | 1,677 XDN | ▼ -30.18 % |
15/07 — 21/07 | 2,092 XDN | ▲ 24.77 % |
22/07 — 28/07 | 2,085 XDN | ▼ -0.34 % |
29/07 — 04/08 | 2,480 XDN | ▲ 18.97 % |
05/08 — 11/08 | 8,506 XDN | ▲ 242.97 % |
Ang tinantyang presyo ng 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na taon*
06/2024 | 1,065 XDN | ▼ -3.68 % |
07/2024 | 1,659 XDN | ▲ 55.83 % |
08/2024 | 8,476 XDN | ▲ 410.85 % |
09/2024 | 30,659 XDN | ▲ 261.72 % |
10/2024 | 21,964 XDN | ▼ -28.36 % |
11/2024 | 30,067 XDN | ▲ 36.89 % |
12/2024 | 93,662 XDN | ▲ 211.51 % |
01/2025 | 14,867 XDN | ▼ -84.13 % |
02/2025 | 72,426 XDN | ▲ 387.16 % |
03/2025 | 110,549 XDN | ▲ 52.64 % |
04/2025 | 94,241 XDN | ▼ -14.75 % |
05/2025 | 78,165 XDN | ▼ -17.06 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan PRE/XDN
FAQ
Magkano iyan 1 PRE sa XDN ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 Presearch sa DigitalNote ay - 1,105 XDN
Magkano ang gastos 1 PRE sa XDN bukas 2024.05.15?
Bukas na 1 Presearch sa DigitalNote ay nagkakahalagang - 1,370 xdn
Magkano ang gastos 1 PRE sa XDN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 PRE sa XDN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 PRE sa XDN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Presearch sa DigitalNote para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.