2 Presearch sa PayPie. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2 Presearch sa PayPie batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 29, 2022, ay 13.8217 PPP.
Magkano ang 2 PRE sa PPP?
01 29, 2022
2 PRE = 13.8217 PPP
▼ -0.32 %
2 PPP = 0.28939958 PRE
1 PRE = 6.91086 PPP
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2 PRE sa PPP
Mga istatistika ng gastos 2 Presearch sa PayPie
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 13.7431 PPP |
Pinakamataas | 18.358 PPP |
Timbang na Average | 15.3791 PPP |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 13.7431 PPP |
Pinakamataas | 18.358 PPP |
Timbang na Average | 15.3791 PPP |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1.748895 PPP |
Pinakamataas | 18.358 PPP |
Timbang na Average | 4.66874 PPP |
Baguhin ang gastos ng 2 PRE sa PPP sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) presyo 2 Presearch laban sa PayPie binago ng -24.71% (18.358 PPP — 13.8217 PPP)
Baguhin ang gastos ng 2 PRE sa PPP sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) ang presyo ng 2 Presearch laban sa PayPie binago ng -24.71% (18.358 PPP — 13.8217 PPP)
Baguhin ang gastos ng 2 PRE sa PPP sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 15, 2021 — 01 29, 2022) ang presyo ng 2 Presearch laban sa PayPie binago ng 610.57% (1.945166 PPP — 13.8217 PPP)
Baguhin ang gastos ng 2 PRE sa PPP para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 29, 2022) ang presyo ng 2 Presearch laban sa PayPie binago ng 447.54% (2.524354 PPP — 13.8217 PPP)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 PRE sa PPP
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 Presearch (PRE) sa PayPie (PPP) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2 Presearch (PRE) sa PayPie (PPP) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2 Presearch sa PayPie
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na 30 araw*
10/06 | 13.5063 PPP | ▼ -2.28 % |
11/06 | 13.5738 PPP | ▲ 0.5 % |
12/06 | 14.379 PPP | ▲ 5.93 % |
13/06 | 14.0657 PPP | ▼ -2.18 % |
14/06 | 13.5101 PPP | ▼ -3.95 % |
15/06 | 13.771 PPP | ▲ 1.93 % |
16/06 | 13.8853 PPP | ▲ 0.83 % |
17/06 | 15.0238 PPP | ▲ 8.2 % |
18/06 | 15.3316 PPP | ▲ 2.05 % |
19/06 | 15.7802 PPP | ▲ 2.93 % |
20/06 | 16.4553 PPP | ▲ 4.28 % |
21/06 | 14.9365 PPP | ▼ -9.23 % |
22/06 | 14.6535 PPP | ▼ -1.9 % |
23/06 | 14.1843 PPP | ▼ -3.2 % |
24/06 | 13.8621 PPP | ▼ -2.27 % |
25/06 | 13.4874 PPP | ▼ -2.7 % |
26/06 | 12.8403 PPP | ▼ -4.8 % |
27/06 | 12.6924 PPP | ▼ -1.15 % |
28/06 | 13.4513 PPP | ▲ 5.98 % |
29/06 | 13.6537 PPP | ▲ 1.5 % |
30/06 | 13.4455 PPP | ▼ -1.52 % |
01/07 | 125.89 PPP | ▲ 836.27 % |
02/07 | 123.41 PPP | ▼ -1.97 % |
03/07 | 118.06 PPP | ▼ -4.33 % |
04/07 | 110.83 PPP | ▼ -6.12 % |
05/07 | 108.28 PPP | ▼ -2.31 % |
06/07 | 108.74 PPP | ▲ 0.43 % |
07/07 | 103.46 PPP | ▼ -4.86 % |
08/07 | 101.32 PPP | ▼ -2.07 % |
09/07 | 98.4411 PPP | ▼ -2.84 % |
* — The forecast of the cost of 2 Presearch sa PayPie ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2 Presearch sa PayPie sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 12.7186 PPP | ▼ -7.98 % |
17/06 — 23/06 | 11.5563 PPP | ▼ -9.14 % |
24/06 — 30/06 | 10.2468 PPP | ▼ -11.33 % |
01/07 — 07/07 | 11.5777 PPP | ▲ 12.99 % |
08/07 — 14/07 | 9.142914 PPP | ▼ -21.03 % |
15/07 — 21/07 | 10.3842 PPP | ▲ 13.58 % |
22/07 — 28/07 | 8.633952 PPP | ▼ -16.86 % |
29/07 — 04/08 | 9.515306 PPP | ▲ 10.21 % |
05/08 — 11/08 | 10.0161 PPP | ▲ 5.26 % |
12/08 — 18/08 | 9.418586 PPP | ▼ -5.97 % |
19/08 — 25/08 | 8.520354 PPP | ▼ -9.54 % |
26/08 — 01/09 | 99.6198 PPP | ▲ 1069.2 % |
Ang tinantyang presyo ng 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na taon*
07/2024 | 11.5863 PPP | ▼ -16.17 % |
08/2024 | 6.874102 PPP | ▼ -40.67 % |
09/2024 | 5.904943 PPP | ▼ -14.1 % |
10/2024 | 9.568752 PPP | ▲ 62.05 % |
11/2024 | 4.260756 PPP | ▼ -55.47 % |
12/2024 | 3.613135 PPP | ▼ -15.2 % |
01/2025 | 6.055477 PPP | ▲ 67.6 % |
02/2025 | 6.590307 PPP | ▲ 8.83 % |
03/2025 | 6.304638 PPP | ▼ -4.33 % |
04/2025 | 5.31195 PPP | ▼ -15.75 % |
05/2025 | 64.8523 PPP | ▲ 1120.88 % |
06/2025 | 54.9008 PPP | ▼ -15.34 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan PRE/PPP
FAQ
Magkano iyan 2 PRE sa PPP ngayon, 01 29, 2022?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2 Presearch sa PayPie ay - 13.8217 PPP
Magkano ang gastos 2 PRE sa PPP bukas 2024.06.10?
Bukas na 2 Presearch sa PayPie ay nagkakahalagang - 14 ppp
Magkano ang gastos 2 PRE sa PPP sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2 PRE sa PPP sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2 PRE sa PPP sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2 Presearch sa PayPie para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.