100 Presearch sa Gulden. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 Presearch sa Gulden batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 22, 2022, ay 1,815 NLG.
Magkano ang 100 PRE sa NLG?
11 22, 2022
100 PRE = 1,815 NLG
▼ -0.3 %
100 NLG = 5.509 PRE
1 PRE = 18.1521 NLG
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 PRE sa NLG
Mga istatistika ng gastos 100 Presearch sa Gulden
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1,466 NLG |
Pinakamataas | 2,228 NLG |
Timbang na Average | 1,853 NLG |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 1,466 NLG |
Pinakamataas | 3,474 NLG |
Timbang na Average | 2,350 NLG |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1,150 NLG |
Pinakamataas | 4,828 NLG |
Timbang na Average | 2,770 NLG |
Baguhin ang gastos ng 100 PRE sa NLG sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 24, 2022 — 11 22, 2022) presyo 100 Presearch laban sa Gulden binago ng -15.97% (2,160 NLG — 1,815 NLG)
Baguhin ang gastos ng 100 PRE sa NLG sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 25, 2022 — 11 22, 2022) ang presyo ng 100 Presearch laban sa Gulden binago ng -47.16% (3,435 NLG — 1,815 NLG)
Baguhin ang gastos ng 100 PRE sa NLG sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (11 23, 2021 — 11 22, 2022) ang presyo ng 100 Presearch laban sa Gulden binago ng 55.79% (1,165 NLG — 1,815 NLG)
Baguhin ang gastos ng 100 PRE sa NLG para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 22, 2022) ang presyo ng 100 Presearch laban sa Gulden binago ng 1184.14% (141.36 NLG — 1,815 NLG)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 PRE sa NLG
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Presearch (PRE) sa Gulden (NLG) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Presearch (PRE) sa Gulden (NLG) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 Presearch sa Gulden
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na 30 araw*
12/05 | 1,802 NLG | ▼ -0.7 % |
13/05 | 1,761 NLG | ▼ -2.29 % |
14/05 | 1,441 NLG | ▼ -18.16 % |
15/05 | 1,112 NLG | ▼ -22.86 % |
16/05 | 1,117 NLG | ▲ 0.45 % |
17/05 | 1,136 NLG | ▲ 1.74 % |
18/05 | 1,400 NLG | ▲ 23.19 % |
19/05 | 1,612 NLG | ▲ 15.15 % |
20/05 | 1,602 NLG | ▼ -0.63 % |
21/05 | 1,537 NLG | ▼ -4.06 % |
22/05 | 1,530 NLG | ▼ -0.47 % |
23/05 | 1,580 NLG | ▲ 3.3 % |
24/05 | 1,560 NLG | ▼ -1.26 % |
25/05 | 1,575 NLG | ▲ 0.96 % |
26/05 | 1,582 NLG | ▲ 0.44 % |
27/05 | 1,508 NLG | ▼ -4.66 % |
28/05 | 1,488 NLG | ▼ -1.32 % |
29/05 | 1,527 NLG | ▲ 2.58 % |
30/05 | 1,533 NLG | ▲ 0.45 % |
31/05 | 1,507 NLG | ▼ -1.75 % |
01/06 | 1,504 NLG | ▼ -0.2 % |
02/06 | 1,492 NLG | ▼ -0.73 % |
03/06 | 1,475 NLG | ▼ -1.15 % |
04/06 | 1,457 NLG | ▼ -1.25 % |
05/06 | 1,442 NLG | ▼ -1.05 % |
06/06 | 1,374 NLG | ▼ -4.7 % |
07/06 | 1,455 NLG | ▲ 5.89 % |
08/06 | 1,455 NLG | ▼ -0.01 % |
09/06 | 1,453 NLG | ▼ -0.16 % |
10/06 | 1,460 NLG | ▲ 0.52 % |
* — The forecast of the cost of 100 Presearch sa Gulden ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 Presearch sa Gulden sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na 3 buwan*
13/05 — 19/05 | 1,773 NLG | ▼ -2.31 % |
20/05 — 26/05 | 2,175 NLG | ▲ 22.66 % |
27/05 — 02/06 | 974.07 NLG | ▼ -55.22 % |
03/06 — 09/06 | 835.69 NLG | ▼ -14.21 % |
10/06 — 16/06 | 989.58 NLG | ▲ 18.42 % |
17/06 — 23/06 | 1,030 NLG | ▲ 4.05 % |
24/06 — 30/06 | 915.93 NLG | ▼ -11.05 % |
01/07 — 07/07 | 835.68 NLG | ▼ -8.76 % |
08/07 — 14/07 | 807.69 NLG | ▼ -3.35 % |
15/07 — 21/07 | 740.65 NLG | ▼ -8.3 % |
22/07 — 28/07 | 713.61 NLG | ▼ -3.65 % |
29/07 — 04/08 | 717.55 NLG | ▲ 0.55 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na taon*
06/2024 | 1,919 NLG | ▲ 5.72 % |
07/2024 | 2,751 NLG | ▲ 43.37 % |
08/2024 | 2,061 NLG | ▼ -25.08 % |
09/2024 | 2,412 NLG | ▲ 17.03 % |
10/2024 | 2,040 NLG | ▼ -15.42 % |
11/2024 | 2,635 NLG | ▲ 29.15 % |
12/2024 | 3,951 NLG | ▲ 49.95 % |
01/2025 | 1,633 NLG | ▼ -58.66 % |
02/2025 | 1,742 NLG | ▲ 6.63 % |
03/2025 | 1,093 NLG | ▼ -37.23 % |
04/2025 | 1,216 NLG | ▲ 11.25 % |
05/2025 | 1,034 NLG | ▼ -14.99 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan PRE/NLG
FAQ
Magkano iyan 100 PRE sa NLG ngayon, 11 22, 2022?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 Presearch sa Gulden ay - 1,815 NLG
Magkano ang gastos 100 PRE sa NLG bukas 2024.05.12?
Bukas na 100 Presearch sa Gulden ay nagkakahalagang - 1,802 nlg
Magkano ang gastos 100 PRE sa NLG sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 PRE sa NLG sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 PRE sa NLG sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Presearch sa Gulden para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.