1,000 Presearch sa Electra. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Presearch sa Electra batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 28, 2020, ay 190,489 ECA.
Magkano ang 1,000 PRE sa ECA?
11 28, 2020
1,000 PRE = 190,489 ECA
▲ 199.81 %
1,000 ECA = 5.249659 PRE
1 PRE = 190.49 ECA
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 PRE sa ECA
Mga istatistika ng gastos 1,000 Presearch sa Electra
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 59,582 ECA |
Pinakamataas | 190,833 ECA |
Timbang na Average | 73,527 ECA |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 59,582 ECA |
Pinakamataas | 190,833 ECA |
Timbang na Average | 78,956 ECA |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 31,727 ECA |
Pinakamataas | 190,833 ECA |
Timbang na Average | 79,459 ECA |
Baguhin ang gastos ng 1,000 PRE sa ECA sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 30, 2020 — 11 28, 2020) presyo 1,000 Presearch laban sa Electra binago ng 117.1% (87,742 ECA — 190,489 ECA)
Baguhin ang gastos ng 1,000 PRE sa ECA sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (09 07, 2020 — 11 28, 2020) ang presyo ng 1,000 Presearch laban sa Electra binago ng 202.02% (63,071 ECA — 190,489 ECA)
Baguhin ang gastos ng 1,000 PRE sa ECA sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 28, 2020) ang presyo ng 1,000 Presearch laban sa Electra binago ng 139.21% (79,633 ECA — 190,489 ECA)
Baguhin ang gastos ng 1,000 PRE sa ECA para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 28, 2020) ang presyo ng 1,000 Presearch laban sa Electra binago ng 139.21% (79,633 ECA — 190,489 ECA)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 PRE sa ECA
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Presearch (PRE) sa Electra (ECA) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Presearch (PRE) sa Electra (ECA) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Presearch sa Electra
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na 30 araw*
19/06 | 185,604 ECA | ▼ -2.56 % |
20/06 | 181,319 ECA | ▼ -2.31 % |
21/06 | 182,249 ECA | ▲ 0.51 % |
22/06 | 185,730 ECA | ▲ 1.91 % |
23/06 | 188,727 ECA | ▲ 1.61 % |
24/06 | 190,045 ECA | ▲ 0.7 % |
25/06 | 187,648 ECA | ▼ -1.26 % |
26/06 | 161,464 ECA | ▼ -13.95 % |
27/06 | 113,348 ECA | ▼ -29.8 % |
28/06 | 106,690 ECA | ▼ -5.87 % |
29/06 | 111,963 ECA | ▲ 4.94 % |
30/06 | 119,824 ECA | ▲ 7.02 % |
01/07 | 130,225 ECA | ▲ 8.68 % |
02/07 | 122,467 ECA | ▼ -5.96 % |
03/07 | 117,286 ECA | ▼ -4.23 % |
04/07 | 118,251 ECA | ▲ 0.82 % |
05/07 | 125,115 ECA | ▲ 5.81 % |
06/07 | 124,594 ECA | ▼ -0.42 % |
07/07 | 120,557 ECA | ▼ -3.24 % |
08/07 | 122,877 ECA | ▲ 1.92 % |
09/07 | 113,415 ECA | ▼ -7.7 % |
10/07 | 109,653 ECA | ▼ -3.32 % |
11/07 | 106,000 ECA | ▼ -3.33 % |
12/07 | 99,768 ECA | ▼ -5.88 % |
13/07 | 95,440 ECA | ▼ -4.34 % |
14/07 | 107,312 ECA | ▲ 12.44 % |
15/07 | 105,557 ECA | ▼ -1.64 % |
16/07 | 106,636 ECA | ▲ 1.02 % |
17/07 | 118,534 ECA | ▲ 11.16 % |
18/07 | 383,656 ECA | ▲ 223.67 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Presearch sa Electra ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Presearch sa Electra sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na 3 buwan*
24/06 — 30/06 | 203,720 ECA | ▲ 6.95 % |
01/07 — 07/07 | 222,947 ECA | ▲ 9.44 % |
08/07 — 14/07 | 216,099 ECA | ▼ -3.07 % |
15/07 — 21/07 | 241,519 ECA | ▲ 11.76 % |
22/07 — 28/07 | 258,288 ECA | ▲ 6.94 % |
29/07 — 04/08 | 267,295 ECA | ▲ 3.49 % |
05/08 — 11/08 | 263,242 ECA | ▼ -1.52 % |
12/08 — 18/08 | 266,612 ECA | ▲ 1.28 % |
19/08 — 25/08 | 180,638 ECA | ▼ -32.25 % |
26/08 — 01/09 | 179,288 ECA | ▼ -0.75 % |
02/09 — 08/09 | 159,349 ECA | ▼ -11.12 % |
09/09 — 15/09 | 504,374 ECA | ▲ 216.52 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na taon*
07/2024 | 276,703 ECA | ▲ 45.26 % |
08/2024 | 201,952 ECA | ▼ -27.01 % |
09/2024 | 160,502 ECA | ▼ -20.52 % |
10/2024 | 94,120 ECA | ▼ -41.36 % |
11/2024 | 151,767 ECA | ▲ 61.25 % |
12/2024 | 199,740 ECA | ▲ 31.61 % |
01/2025 | 215,785 ECA | ▲ 8.03 % |
02/2025 | 415,821 ECA | ▲ 92.7 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan PRE/ECA
FAQ
Magkano iyan 1,000 PRE sa ECA ngayon, 11 28, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Presearch sa Electra ay - 190,489 ECA
Magkano ang gastos 1,000 PRE sa ECA bukas 2024.06.19?
Bukas na 1,000 Presearch sa Electra ay nagkakahalagang - 185,604 eca
Magkano ang gastos 1,000 PRE sa ECA sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 PRE sa ECA sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 PRE sa ECA sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Presearch sa Electra para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.