500 Presearch sa Blockport. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 500 Presearch sa Blockport batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 12 13, 2020, ay 137.21 BPT.
Magkano ang 500 PRE sa BPT?
12 13, 2020
500 PRE = 137.21 BPT
▲ 23.39 %
500 BPT = 1,822 PRE
1 PRE = 0.27442795 BPT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 500 PRE sa BPT
Mga istatistika ng gastos 500 Presearch sa Blockport
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 99.6442 BPT |
Pinakamataas | 323.72 BPT |
Timbang na Average | 158.33 BPT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 99.6442 BPT |
Pinakamataas | 329.41 BPT |
Timbang na Average | 184.06 BPT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 99.6442 BPT |
Pinakamataas | 539.78 BPT |
Timbang na Average | 259.65 BPT |
Baguhin ang gastos ng 500 PRE sa BPT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (11 14, 2020 — 12 13, 2020) presyo 500 Presearch laban sa Blockport binago ng -59.61% (339.69 BPT — 137.21 BPT)
Baguhin ang gastos ng 500 PRE sa BPT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (09 15, 2020 — 12 13, 2020) ang presyo ng 500 Presearch laban sa Blockport binago ng -30.78% (198.23 BPT — 137.21 BPT)
Baguhin ang gastos ng 500 PRE sa BPT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 12 13, 2020) ang presyo ng 500 Presearch laban sa Blockport binago ng -23.92% (180.36 BPT — 137.21 BPT)
Baguhin ang gastos ng 500 PRE sa BPT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 12 13, 2020) ang presyo ng 500 Presearch laban sa Blockport binago ng -23.92% (180.36 BPT — 137.21 BPT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 PRE sa BPT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Presearch (PRE) sa Blockport (BPT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Presearch (PRE) sa Blockport (BPT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 500 Presearch sa Blockport
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na 30 araw*
30/05 | 124.79 BPT | ▼ -9.06 % |
31/05 | 154.55 BPT | ▲ 23.85 % |
01/06 | 168.66 BPT | ▲ 9.13 % |
02/06 | 162.53 BPT | ▼ -3.64 % |
03/06 | 167.18 BPT | ▲ 2.87 % |
04/06 | 187.33 BPT | ▲ 12.05 % |
05/06 | 187.13 BPT | ▼ -0.11 % |
06/06 | 179.53 BPT | ▼ -4.06 % |
07/06 | 158.52 BPT | ▼ -11.7 % |
08/06 | 169.64 BPT | ▲ 7.01 % |
09/06 | 181.34 BPT | ▲ 6.9 % |
10/06 | 179.41 BPT | ▼ -1.06 % |
11/06 | 177.94 BPT | ▼ -0.82 % |
12/06 | 144.63 BPT | ▼ -18.72 % |
13/06 | 98.5786 BPT | ▼ -31.84 % |
14/06 | 81.7642 BPT | ▼ -17.06 % |
15/06 | 67.4461 BPT | ▼ -17.51 % |
16/06 | 65.2706 BPT | ▼ -3.23 % |
17/06 | 58.1232 BPT | ▼ -10.95 % |
18/06 | 54.7176 BPT | ▼ -5.86 % |
19/06 | 48.2662 BPT | ▼ -11.79 % |
20/06 | 44.5142 BPT | ▼ -7.77 % |
21/06 | 46.2107 BPT | ▲ 3.81 % |
22/06 | 48.7345 BPT | ▲ 5.46 % |
23/06 | 46.6304 BPT | ▼ -4.32 % |
24/06 | 52.1863 BPT | ▲ 11.91 % |
25/06 | 53.4198 BPT | ▲ 2.36 % |
26/06 | 43.5349 BPT | ▼ -18.5 % |
27/06 | 50.6312 BPT | ▲ 16.3 % |
28/06 | 53.839 BPT | ▲ 6.34 % |
* — The forecast of the cost of 500 Presearch sa Blockport ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 500 Presearch sa Blockport sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 149.11 BPT | ▲ 8.67 % |
10/06 — 16/06 | 156.92 BPT | ▲ 5.24 % |
17/06 — 23/06 | 192.84 BPT | ▲ 22.89 % |
24/06 — 30/06 | 241.23 BPT | ▲ 25.09 % |
01/07 — 07/07 | 352.53 BPT | ▲ 46.14 % |
08/07 — 14/07 | 238.15 BPT | ▼ -32.44 % |
15/07 — 21/07 | 346.34 BPT | ▲ 45.43 % |
22/07 — 28/07 | 338.13 BPT | ▼ -2.37 % |
29/07 — 04/08 | 37.1603 BPT | ▼ -89.01 % |
05/08 — 11/08 | 38.814 BPT | ▲ 4.45 % |
12/08 — 18/08 | 30.0486 BPT | ▼ -22.58 % |
19/08 — 25/08 | 36.9741 BPT | ▲ 23.05 % |
Ang tinantyang presyo ng 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na taon*
06/2024 | 197.63 BPT | ▲ 44.03 % |
07/2024 | 210.99 BPT | ▲ 6.76 % |
08/2024 | 342.45 BPT | ▲ 62.3 % |
09/2024 | 250.9 BPT | ▼ -26.73 % |
10/2024 | 158.83 BPT | ▼ -36.7 % |
11/2024 | 141.84 BPT | ▼ -10.7 % |
12/2024 | 252.22 BPT | ▲ 77.82 % |
01/2025 | 140.18 BPT | ▼ -44.42 % |
02/2025 | 140.15 BPT | ▼ -0.02 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan PRE/BPT
FAQ
Magkano iyan 500 PRE sa BPT ngayon, 12 13, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 500 Presearch sa Blockport ay - 137.21 BPT
Magkano ang gastos 500 PRE sa BPT bukas 2024.05.30?
Bukas na 500 Presearch sa Blockport ay nagkakahalagang - 125 bpt
Magkano ang gastos 500 PRE sa BPT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 PRE sa BPT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 PRE sa BPT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Presearch sa Blockport para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.