1,000 POA sa LBRY Credits. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 POA sa LBRY Credits batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 07 20, 2023, ay 1,496 LBC.
Magkano ang 1,000 POA sa LBC?
07 20, 2023
1,000 POA = 1,496 LBC
▲ 3.37 %
1,000 LBC = 668.34 POA
1 POA = 1.496244 LBC
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 POA sa LBC
Mga istatistika ng gastos 1,000 POA sa LBRY Credits
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1,134 LBC |
Pinakamataas | 1,474 LBC |
Timbang na Average | 1,308 LBC |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 636.36 LBC |
Pinakamataas | 2,122 LBC |
Timbang na Average | 1,282 LBC |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 179.9 LBC |
Pinakamataas | 4,462 LBC |
Timbang na Average | 1,188 LBC |
Baguhin ang gastos ng 1,000 POA sa LBC sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (06 21, 2023 — 07 20, 2023) presyo 1,000 POA laban sa LBRY Credits binago ng 24.09% (1,206 LBC — 1,496 LBC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 POA sa LBC sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (04 22, 2023 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1,000 POA laban sa LBRY Credits binago ng -15.7% (1,775 LBC — 1,496 LBC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 POA sa LBC sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 21, 2022 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1,000 POA laban sa LBRY Credits binago ng 44.12% (1,038 LBC — 1,496 LBC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 POA sa LBC para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1,000 POA laban sa LBRY Credits binago ng 83.3% (816.28 LBC — 1,496 LBC)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 POA sa LBC
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 POA (POA) sa LBRY Credits (LBC) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 POA (POA) sa LBRY Credits (LBC) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 POA sa LBRY Credits
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na 30 araw*
20/05 | 1,534 LBC | ▲ 2.51 % |
21/05 | 1,537 LBC | ▲ 0.2 % |
22/05 | 1,528 LBC | ▼ -0.59 % |
23/05 | 1,526 LBC | ▼ -0.13 % |
24/05 | 1,605 LBC | ▲ 5.21 % |
25/05 | 1,602 LBC | ▼ -0.18 % |
26/05 | 1,598 LBC | ▼ -0.28 % |
27/05 | 1,588 LBC | ▼ -0.62 % |
28/05 | 1,589 LBC | ▲ 0.07 % |
29/05 | 1,731 LBC | ▲ 8.91 % |
30/05 | 1,642 LBC | ▼ -5.15 % |
31/05 | 1,570 LBC | ▼ -4.37 % |
01/06 | 1,587 LBC | ▲ 1.1 % |
02/06 | 1,724 LBC | ▲ 8.61 % |
03/06 | 1,710 LBC | ▼ -0.83 % |
04/06 | 1,694 LBC | ▼ -0.93 % |
05/06 | 1,703 LBC | ▲ 0.55 % |
06/06 | 1,753 LBC | ▲ 2.92 % |
07/06 | 1,766 LBC | ▲ 0.73 % |
08/06 | 1,773 LBC | ▲ 0.41 % |
09/06 | 1,628 LBC | ▼ -8.21 % |
10/06 | 1,689 LBC | ▲ 3.76 % |
11/06 | 1,819 LBC | ▲ 7.7 % |
12/06 | 1,879 LBC | ▲ 3.34 % |
13/06 | 1,863 LBC | ▼ -0.88 % |
14/06 | 1,895 LBC | ▲ 1.72 % |
15/06 | 1,891 LBC | ▼ -0.17 % |
16/06 | 1,907 LBC | ▲ 0.83 % |
17/06 | 1,914 LBC | ▲ 0.33 % |
18/06 | 1,896 LBC | ▼ -0.92 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 POA sa LBRY Credits ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 POA sa LBRY Credits sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 1,611 LBC | ▲ 7.68 % |
27/05 — 02/06 | 1,632 LBC | ▲ 1.28 % |
03/06 — 09/06 | 1,546 LBC | ▼ -5.28 % |
10/06 — 16/06 | 1,430 LBC | ▼ -7.49 % |
17/06 — 23/06 | 1,467 LBC | ▲ 2.62 % |
24/06 — 30/06 | 1,419 LBC | ▼ -3.29 % |
01/07 — 07/07 | 1,413 LBC | ▼ -0.43 % |
08/07 — 14/07 | 1,527 LBC | ▲ 8.05 % |
15/07 — 21/07 | 1,502 LBC | ▼ -1.61 % |
22/07 — 28/07 | 1,625 LBC | ▲ 8.15 % |
29/07 — 04/08 | 1,711 LBC | ▲ 5.32 % |
05/08 — 11/08 | 1,717 LBC | ▲ 0.34 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na taon*
06/2024 | 1,514 LBC | ▲ 1.17 % |
07/2024 | 858.31 LBC | ▼ -43.3 % |
08/2024 | 1,761 LBC | ▲ 105.22 % |
09/2024 | 2,211 LBC | ▲ 25.55 % |
10/2024 | 3,110 LBC | ▲ 40.62 % |
11/2024 | 1,661 LBC | ▼ -46.58 % |
12/2024 | 2,375 LBC | ▲ 42.94 % |
01/2025 | 3,610 LBC | ▲ 52.04 % |
02/2025 | 2,313 LBC | ▼ -35.94 % |
03/2025 | 2,142 LBC | ▼ -7.39 % |
04/2025 | 2,322 LBC | ▲ 8.41 % |
05/2025 | 2,587 LBC | ▲ 11.4 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan POA/LBC
FAQ
Magkano iyan 1,000 POA sa LBC ngayon, 07 20, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 POA sa LBRY Credits ay - 1,496 LBC
Magkano ang gastos 1,000 POA sa LBC bukas 2024.05.20?
Bukas na 1,000 POA sa LBRY Credits ay nagkakahalagang - 1,534 lbc
Magkano ang gastos 1,000 POA sa LBC sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 POA sa LBC sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 POA sa LBC sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 POA sa LBRY Credits para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.