1,000 Ontology sa PayPie. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Ontology sa PayPie batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 29, 2022, ay 14,087 PPP.
Magkano ang 1,000 ONT sa PPP?
01 29, 2022
1,000 ONT = 14,087 PPP
▲ 0.08 %
1,000 PPP = 70.989 ONT
1 ONT = 14.0867 PPP
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 ONT sa PPP
Mga istatistika ng gastos 1,000 Ontology sa PayPie
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 13,528 PPP |
Pinakamataas | 15,542 PPP |
Timbang na Average | 14,206 PPP |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 13,528 PPP |
Pinakamataas | 15,542 PPP |
Timbang na Average | 14,206 PPP |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 13,528 PPP |
Pinakamataas | 40,080 PPP |
Timbang na Average | 24,475 PPP |
Baguhin ang gastos ng 1,000 ONT sa PPP sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) presyo 1,000 Ontology laban sa PayPie binago ng -9.36% (15,542 PPP — 14,087 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ONT sa PPP sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) ang presyo ng 1,000 Ontology laban sa PayPie binago ng -9.36% (15,542 PPP — 14,087 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ONT sa PPP sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 15, 2021 — 01 29, 2022) ang presyo ng 1,000 Ontology laban sa PayPie binago ng -57.61% (33,233 PPP — 14,087 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ONT sa PPP para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 29, 2022) ang presyo ng 1,000 Ontology laban sa PayPie binago ng -61.21% (36,319 PPP — 14,087 PPP)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 ONT sa PPP
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Ontology (ONT) sa PayPie (PPP) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Ontology (ONT) sa PayPie (PPP) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Ontology sa PayPie
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na 30 araw*
06/06 | 14,922 PPP | ▲ 5.93 % |
07/06 | 15,047 PPP | ▲ 0.84 % |
08/06 | 14,974 PPP | ▼ -0.48 % |
09/06 | 14,639 PPP | ▼ -2.24 % |
10/06 | 14,658 PPP | ▲ 0.13 % |
11/06 | 15,164 PPP | ▲ 3.45 % |
12/06 | 16,303 PPP | ▲ 7.51 % |
13/06 | 17,421 PPP | ▲ 6.86 % |
14/06 | 17,618 PPP | ▲ 1.13 % |
15/06 | 17,704 PPP | ▲ 0.49 % |
16/06 | 16,828 PPP | ▼ -4.94 % |
17/06 | 15,919 PPP | ▼ -5.41 % |
18/06 | 15,932 PPP | ▲ 0.09 % |
19/06 | 15,357 PPP | ▼ -3.61 % |
20/06 | 15,665 PPP | ▲ 2 % |
21/06 | 17,199 PPP | ▲ 9.79 % |
22/06 | 17,053 PPP | ▼ -0.84 % |
23/06 | 17,531 PPP | ▲ 2.8 % |
24/06 | 17,582 PPP | ▲ 0.3 % |
25/06 | 17,825 PPP | ▲ 1.38 % |
26/06 | 16,810 PPP | ▼ -5.69 % |
27/06 | 10,158 PPP | ▼ -39.57 % |
28/06 | 9,751 PPP | ▼ -4.01 % |
29/06 | 9,601 PPP | ▼ -1.54 % |
30/06 | 9,154 PPP | ▼ -4.66 % |
01/07 | 8,944 PPP | ▼ -2.29 % |
02/07 | 9,171 PPP | ▲ 2.53 % |
03/07 | 9,129 PPP | ▼ -0.46 % |
04/07 | 9,265 PPP | ▲ 1.49 % |
05/07 | 9,267 PPP | ▲ 0.02 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Ontology sa PayPie ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Ontology sa PayPie sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 12,780 PPP | ▼ -9.27 % |
17/06 — 23/06 | 12,897 PPP | ▲ 0.92 % |
24/06 — 30/06 | 10,158 PPP | ▼ -21.24 % |
01/07 — 07/07 | 12,335 PPP | ▲ 21.42 % |
08/07 — 14/07 | 10,454 PPP | ▼ -15.25 % |
15/07 — 21/07 | 12,363 PPP | ▲ 18.26 % |
22/07 — 28/07 | 9,399 PPP | ▼ -23.97 % |
29/07 — 04/08 | 12,177 PPP | ▲ 29.55 % |
05/08 — 11/08 | 12,359 PPP | ▲ 1.5 % |
12/08 — 18/08 | 11,453 PPP | ▼ -7.33 % |
19/08 — 25/08 | 12,866 PPP | ▲ 12.33 % |
26/08 — 01/09 | 8,278 PPP | ▼ -35.66 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na taon*
07/2024 | 15,789 PPP | ▲ 12.08 % |
08/2024 | 7,286 PPP | ▼ -53.85 % |
09/2024 | 7,466 PPP | ▲ 2.47 % |
10/2024 | 6,794 PPP | ▼ -9 % |
11/2024 | 3,913 PPP | ▼ -42.4 % |
12/2024 | 3,209 PPP | ▼ -18.01 % |
01/2025 | 5,487 PPP | ▲ 71 % |
01/2025 | 4,771 PPP | ▼ -13.04 % |
03/2025 | 4,905 PPP | ▲ 2.8 % |
04/2025 | 5,026 PPP | ▲ 2.48 % |
05/2025 | 2,792 PPP | ▼ -44.46 % |
05/2025 | 2,521 PPP | ▼ -9.71 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan ONT/PPP
FAQ
Magkano iyan 1,000 ONT sa PPP ngayon, 01 29, 2022?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Ontology sa PayPie ay - 14,087 PPP
Magkano ang gastos 1,000 ONT sa PPP bukas 2024.06.06?
Bukas na 1,000 Ontology sa PayPie ay nagkakahalagang - 14,922 ppp
Magkano ang gastos 1,000 ONT sa PPP sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 ONT sa PPP sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 ONT sa PPP sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Ontology sa PayPie para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.