2,000 Ontology sa Lunyr. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 Ontology sa Lunyr batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 17,310 LUN.
Magkano ang 2,000 ONT sa LUN?
05 11, 2023
2,000 ONT = 17,310 LUN
▼ -4.2 %
2,000 LUN = 231.08 ONT
1 ONT = 8.654927 LUN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 ONT sa LUN
Mga istatistika ng gastos 2,000 Ontology sa Lunyr
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 8,217 LUN |
Pinakamataas | 28,503 LUN |
Timbang na Average | 16,388 LUN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 8,217 LUN |
Pinakamataas | 33,209 LUN |
Timbang na Average | 19,025 LUN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 8,217 LUN |
Pinakamataas | 33,209 LUN |
Timbang na Average | 19,025 LUN |
Baguhin ang gastos ng 2,000 ONT sa LUN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 2,000 Ontology laban sa Lunyr binago ng -25.23% (23,152 LUN — 17,310 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ONT sa LUN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Ontology laban sa Lunyr binago ng -21.96% (22,180 LUN — 17,310 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ONT sa LUN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Ontology laban sa Lunyr binago ng -21.96% (22,180 LUN — 17,310 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 ONT sa LUN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Ontology laban sa Lunyr binago ng 1100.57% (1,442 LUN — 17,310 LUN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 ONT sa LUN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Ontology (ONT) sa Lunyr (LUN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Ontology (ONT) sa Lunyr (LUN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 Ontology sa Lunyr
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na 30 araw*
06/06 | 16,732 LUN | ▼ -3.34 % |
07/06 | 16,628 LUN | ▼ -0.62 % |
08/06 | 17,237 LUN | ▲ 3.67 % |
09/06 | 17,554 LUN | ▲ 1.84 % |
10/06 | 19,756 LUN | ▲ 12.54 % |
11/06 | 20,526 LUN | ▲ 3.9 % |
12/06 | 19,400 LUN | ▼ -5.48 % |
13/06 | 17,133 LUN | ▼ -11.69 % |
14/06 | 11,642 LUN | ▼ -32.05 % |
15/06 | 7,777 LUN | ▼ -33.2 % |
16/06 | 7,965 LUN | ▲ 2.42 % |
17/06 | 7,855 LUN | ▼ -1.38 % |
18/06 | 7,766 LUN | ▼ -1.14 % |
19/06 | 7,599 LUN | ▼ -2.15 % |
20/06 | 7,407 LUN | ▼ -2.52 % |
21/06 | 7,354 LUN | ▼ -0.71 % |
22/06 | 7,271 LUN | ▼ -1.14 % |
23/06 | 7,340 LUN | ▲ 0.95 % |
24/06 | 7,264 LUN | ▼ -1.03 % |
25/06 | 10,860 LUN | ▲ 49.5 % |
26/06 | 16,144 LUN | ▲ 48.66 % |
27/06 | 15,796 LUN | ▼ -2.16 % |
28/06 | 15,739 LUN | ▼ -0.36 % |
29/06 | 15,677 LUN | ▼ -0.39 % |
30/06 | 15,448 LUN | ▼ -1.46 % |
01/07 | 15,294 LUN | ▼ -1 % |
02/07 | 14,787 LUN | ▼ -3.31 % |
03/07 | 14,527 LUN | ▼ -1.76 % |
04/07 | 14,832 LUN | ▲ 2.1 % |
05/07 | 15,142 LUN | ▲ 2.09 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 Ontology sa Lunyr ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 Ontology sa Lunyr sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 17,901 LUN | ▲ 3.42 % |
17/06 — 23/06 | 19,158 LUN | ▲ 7.02 % |
24/06 — 30/06 | 20,898 LUN | ▲ 9.08 % |
01/07 — 07/07 | 10,542 LUN | ▼ -49.56 % |
08/07 — 14/07 | 15,123 LUN | ▲ 43.46 % |
15/07 — 21/07 | 19,334 LUN | ▲ 27.85 % |
22/07 — 28/07 | 19,824 LUN | ▲ 2.53 % |
29/07 — 04/08 | 22,967 LUN | ▲ 15.85 % |
05/08 — 11/08 | 22,961 LUN | ▼ -0.03 % |
12/08 — 18/08 | 21,900 LUN | ▼ -4.62 % |
19/08 — 25/08 | 35,824 LUN | ▲ 63.58 % |
26/08 — 01/09 | 75,594 LUN | ▲ 111.02 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na taon*
07/2024 | 16,995 LUN | ▼ -1.82 % |
08/2024 | 15,133 LUN | ▼ -10.95 % |
09/2024 | 11,441 LUN | ▼ -24.4 % |
10/2024 | 67,203 LUN | ▲ 487.36 % |
11/2024 | 89,449 LUN | ▲ 33.1 % |
12/2024 | 112,696 LUN | ▲ 25.99 % |
01/2025 | 66,675 LUN | ▼ -40.84 % |
01/2025 | 266,502 LUN | ▲ 299.7 % |
03/2025 | 277,771 LUN | ▲ 4.23 % |
04/2025 | 174,670 LUN | ▼ -37.12 % |
05/2025 | 223,893 LUN | ▲ 28.18 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan ONT/LUN
FAQ
Magkano iyan 2,000 ONT sa LUN ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 Ontology sa Lunyr ay - 17,310 LUN
Magkano ang gastos 2,000 ONT sa LUN bukas 2024.06.06?
Bukas na 2,000 Ontology sa Lunyr ay nagkakahalagang - 16,732 lun
Magkano ang gastos 2,000 ONT sa LUN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 ONT sa LUN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 ONT sa LUN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Ontology sa Lunyr para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.