1,000 NULS sa FunFair. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 NULS sa FunFair batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 16, 2024, ay 90,980 FUN.
Magkano ang 1,000 NULS sa FUN?
06 16, 2024
1,000 NULS = 90,980 FUN
▼ -0.54 %
1,000 FUN = 10.9914 NULS
1 NULS = 90.9803 FUN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 NULS sa FUN
Mga istatistika ng gastos 1,000 NULS sa FunFair
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 90,038 FUN |
Pinakamataas | 127,274 FUN |
Timbang na Average | 112,696 FUN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 71,203 FUN |
Pinakamataas | 158,206 FUN |
Timbang na Average | 114,981 FUN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 26,906 FUN |
Pinakamataas | 158,206 FUN |
Timbang na Average | 61,589 FUN |
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa FUN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 18, 2024 — 06 16, 2024) presyo 1,000 NULS laban sa FunFair binago ng -20.86% (114,956 FUN — 90,980 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa FUN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 19, 2024 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa FunFair binago ng 0.32% (90,691 FUN — 90,980 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa FUN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 18, 2023 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa FunFair binago ng 83.54% (49,570 FUN — 90,980 FUN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa FUN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 16, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa FunFair binago ng -15.61% (107,812 FUN — 90,980 FUN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS sa FUN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS (NULS) sa FunFair (FUN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS (NULS) sa FunFair (FUN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 NULS sa FunFair
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 91,788 FUN | ▲ 0.89 % |
18/06 | 94,838 FUN | ▲ 3.32 % |
19/06 | 97,730 FUN | ▲ 3.05 % |
20/06 | 98,040 FUN | ▲ 0.32 % |
21/06 | 98,441 FUN | ▲ 0.41 % |
22/06 | 94,678 FUN | ▼ -3.82 % |
23/06 | 93,113 FUN | ▼ -1.65 % |
24/06 | 93,978 FUN | ▲ 0.93 % |
25/06 | 95,817 FUN | ▲ 1.96 % |
26/06 | 94,214 FUN | ▼ -1.67 % |
27/06 | 90,926 FUN | ▼ -3.49 % |
28/06 | 92,077 FUN | ▲ 1.27 % |
29/06 | 93,286 FUN | ▲ 1.31 % |
30/06 | 91,700 FUN | ▼ -1.7 % |
01/07 | 93,391 FUN | ▲ 1.84 % |
02/07 | 92,712 FUN | ▼ -0.73 % |
03/07 | 90,874 FUN | ▼ -1.98 % |
04/07 | 88,915 FUN | ▼ -2.16 % |
05/07 | 88,428 FUN | ▼ -0.55 % |
06/07 | 88,402 FUN | ▼ -0.03 % |
07/07 | 83,331 FUN | ▼ -5.74 % |
08/07 | 81,651 FUN | ▼ -2.02 % |
09/07 | 82,228 FUN | ▲ 0.71 % |
10/07 | 78,214 FUN | ▼ -4.88 % |
11/07 | 70,074 FUN | ▼ -10.41 % |
12/07 | 68,559 FUN | ▼ -2.16 % |
13/07 | 66,694 FUN | ▼ -2.72 % |
14/07 | 67,328 FUN | ▲ 0.95 % |
15/07 | 67,652 FUN | ▲ 0.48 % |
16/07 | 67,254 FUN | ▼ -0.59 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 NULS sa FunFair ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 NULS sa FunFair sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 95,147 FUN | ▲ 4.58 % |
24/06 — 30/06 | 93,889 FUN | ▼ -1.32 % |
01/07 — 07/07 | 94,279 FUN | ▲ 0.42 % |
08/07 — 14/07 | 90,944 FUN | ▼ -3.54 % |
15/07 — 21/07 | 90,637 FUN | ▼ -0.34 % |
22/07 — 28/07 | 90,841 FUN | ▲ 0.23 % |
29/07 — 04/08 | 92,896 FUN | ▲ 2.26 % |
05/08 — 11/08 | 96,878 FUN | ▲ 4.29 % |
12/08 — 18/08 | 94,971 FUN | ▼ -1.97 % |
19/08 — 25/08 | 91,806 FUN | ▼ -3.33 % |
26/08 — 01/09 | 80,275 FUN | ▼ -12.56 % |
02/09 — 08/09 | 72,578 FUN | ▼ -9.59 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na taon*
07/2024 | 94,909 FUN | ▲ 4.32 % |
08/2024 | 89,888 FUN | ▼ -5.29 % |
09/2024 | 96,835 FUN | ▲ 7.73 % |
10/2024 | 93,916 FUN | ▼ -3.01 % |
11/2024 | 117,276 FUN | ▲ 24.87 % |
12/2024 | 102,854 FUN | ▼ -12.3 % |
01/2025 | 94,532 FUN | ▼ -8.09 % |
02/2025 | 125,679 FUN | ▲ 32.95 % |
03/2025 | 303,793 FUN | ▲ 141.72 % |
04/2025 | 276,994 FUN | ▼ -8.82 % |
05/2025 | 298,238 FUN | ▲ 7.67 % |
06/2025 | 232,864 FUN | ▼ -21.92 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan NULS/FUN
FAQ
Magkano iyan 1,000 NULS sa FUN ngayon, 06 16, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 NULS sa FunFair ay - 90,980 FUN
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa FUN bukas 2024.06.17?
Bukas na 1,000 NULS sa FunFair ay nagkakahalagang - 91,788 fun
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa FUN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa FUN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa FUN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa FunFair para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.