2,000 Naira sa OST. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 Naira sa OST batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 9,268 OST.
Magkano ang 2,000 NGN sa OST?
05 11, 2023
2,000 NGN = 9,268 OST
▼ -0.44 %
2,000 OST = 431.59 NGN
1 NGN = 4.634055 OST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 NGN sa OST
Mga istatistika ng gastos 2,000 Naira sa OST
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 7,641 OST |
Pinakamataas | 9,288 OST |
Timbang na Average | 8,321 OST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 7,641 OST |
Pinakamataas | 2,256,749 OST |
Timbang na Average | 70,750 OST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 7,641 OST |
Pinakamataas | 2,256,749 OST |
Timbang na Average | 70,750 OST |
Baguhin ang gastos ng 2,000 NGN sa OST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 2,000 Naira laban sa OST binago ng 20.99% (7,660 OST — 9,268 OST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NGN sa OST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Naira laban sa OST binago ng 9.32% (8,478 OST — 9,268 OST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NGN sa OST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Naira laban sa OST binago ng 9.32% (8,478 OST — 9,268 OST)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NGN sa OST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Naira laban sa OST binago ng 1067.73% (793.68 OST — 9,268 OST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 NGN sa OST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Naira (NGN) sa OST (OST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Naira (NGN) sa OST (OST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 Naira sa OST
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Naira sa OST para sa susunod na 30 araw*
06/06 | 9,136 OST | ▼ -1.43 % |
07/06 | 9,155 OST | ▲ 0.21 % |
08/06 | 9,323 OST | ▲ 1.84 % |
09/06 | 9,261 OST | ▼ -0.67 % |
10/06 | 9,468 OST | ▲ 2.23 % |
11/06 | 9,475 OST | ▲ 0.08 % |
12/06 | 9,544 OST | ▲ 0.73 % |
13/06 | 9,754 OST | ▲ 2.2 % |
14/06 | 9,808 OST | ▲ 0.55 % |
15/06 | 9,931 OST | ▲ 1.26 % |
16/06 | 9,956 OST | ▲ 0.25 % |
17/06 | 10,137 OST | ▲ 1.81 % |
18/06 | 10,185 OST | ▲ 0.48 % |
19/06 | 10,239 OST | ▲ 0.52 % |
20/06 | 10,271 OST | ▲ 0.31 % |
21/06 | 10,352 OST | ▲ 0.79 % |
22/06 | 10,301 OST | ▼ -0.49 % |
23/06 | 10,156 OST | ▼ -1.4 % |
24/06 | 10,208 OST | ▲ 0.51 % |
25/06 | 10,218 OST | ▲ 0.1 % |
26/06 | 10,189 OST | ▼ -0.29 % |
27/06 | 10,220 OST | ▲ 0.3 % |
28/06 | 10,155 OST | ▼ -0.64 % |
29/06 | 10,014 OST | ▼ -1.39 % |
30/06 | 10,065 OST | ▲ 0.51 % |
01/07 | 10,235 OST | ▲ 1.69 % |
02/07 | 10,371 OST | ▲ 1.33 % |
03/07 | 10,796 OST | ▲ 4.1 % |
04/07 | 11,477 OST | ▲ 6.31 % |
05/07 | 11,175 OST | ▼ -2.63 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 Naira sa OST ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 Naira sa OST sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Naira sa OST para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 60,179 OST | ▲ 549.32 % |
17/06 — 23/06 | 5,080,903 OST | ▲ 8342.92 % |
24/06 — 30/06 | 1,398,068 OST | ▼ -72.48 % |
01/07 — 07/07 | 1,381,559 OST | ▼ -1.18 % |
08/07 — 14/07 | 1,468,292 OST | ▲ 6.28 % |
15/07 — 21/07 | 1,479,558 OST | ▲ 0.77 % |
22/07 — 28/07 | 1,493,843 OST | ▲ 0.97 % |
29/07 — 04/08 | 1,611,753 OST | ▲ 7.89 % |
05/08 — 11/08 | 1,639,555 OST | ▲ 1.72 % |
12/08 — 18/08 | 1,615,935 OST | ▼ -1.44 % |
19/08 — 25/08 | 2,529,522 OST | ▲ 56.54 % |
26/08 — 01/09 | 3,268,751 OST | ▲ 29.22 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Naira sa OST para sa susunod na taon*
07/2024 | 10,627 OST | ▲ 14.66 % |
08/2024 | 28,945 OST | ▲ 172.38 % |
09/2024 | 44,813 OST | ▲ 54.82 % |
10/2024 | 18,849 OST | ▼ -57.94 % |
11/2024 | 35,597 OST | ▲ 88.85 % |
12/2024 | 11,534 OST | ▼ -67.6 % |
01/2025 | 19,474 OST | ▲ 68.83 % |
01/2025 | 26,326 OST | ▲ 35.19 % |
03/2025 | 203,035 OST | ▲ 671.24 % |
04/2025 | 26,179,374 OST | ▲ 12794.03 % |
05/2025 | 1,713,440 OST | ▼ -93.46 % |
05/2025 | 1,838,090 OST | ▲ 7.27 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan NGN/OST
FAQ
Magkano iyan 2,000 NGN sa OST ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 Naira sa OST ay - 9,268 OST
Magkano ang gastos 2,000 NGN sa OST bukas 2024.06.06?
Bukas na 2,000 Naira sa OST ay nagkakahalagang - 9,136 ost
Magkano ang gastos 2,000 NGN sa OST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Naira sa OST para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 NGN sa OST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Naira sa OST para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 NGN sa OST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Naira sa OST para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.