2,000 Pataca sa XPA. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 Pataca sa XPA batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 387,175 XPA.
Magkano ang 2,000 MOP sa XPA?
05 11, 2023
2,000 MOP = 387,175 XPA
▲ 1.25 %
2,000 XPA = 10.33 MOP
1 MOP = 193.59 XPA
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 MOP sa XPA
Mga istatistika ng gastos 2,000 Pataca sa XPA
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 338,491 XPA |
Pinakamataas | 385,958 XPA |
Timbang na Average | 368,361 XPA |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 338,491 XPA |
Pinakamataas | 397,108 XPA |
Timbang na Average | 374,086 XPA |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 338,491 XPA |
Pinakamataas | 397,108 XPA |
Timbang na Average | 374,086 XPA |
Baguhin ang gastos ng 2,000 MOP sa XPA sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 2,000 Pataca laban sa XPA binago ng 3.85% (372,821 XPA — 387,175 XPA)
Baguhin ang gastos ng 2,000 MOP sa XPA sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Pataca laban sa XPA binago ng -5.2% (408,403 XPA — 387,175 XPA)
Baguhin ang gastos ng 2,000 MOP sa XPA sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Pataca laban sa XPA binago ng -5.2% (408,403 XPA — 387,175 XPA)
Baguhin ang gastos ng 2,000 MOP sa XPA para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 Pataca laban sa XPA binago ng 641.87% (52,189 XPA — 387,175 XPA)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 MOP sa XPA
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Pataca (MOP) sa XPA (XPA) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Pataca (MOP) sa XPA (XPA) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 Pataca sa XPA
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na 30 araw*
04/06 | 389,238 XPA | ▲ 0.53 % |
05/06 | 374,560 XPA | ▼ -3.77 % |
06/06 | 360,869 XPA | ▼ -3.66 % |
07/06 | 356,526 XPA | ▼ -1.2 % |
08/06 | 355,636 XPA | ▼ -0.25 % |
09/06 | 354,946 XPA | ▼ -0.19 % |
10/06 | 356,314 XPA | ▲ 0.39 % |
11/06 | 366,153 XPA | ▲ 2.76 % |
12/06 | 387,702 XPA | ▲ 5.89 % |
13/06 | 396,299 XPA | ▲ 2.22 % |
14/06 | 402,288 XPA | ▲ 1.51 % |
15/06 | 402,862 XPA | ▲ 0.14 % |
16/06 | 406,665 XPA | ▲ 0.94 % |
17/06 | 406,829 XPA | ▲ 0.04 % |
18/06 | 398,716 XPA | ▼ -1.99 % |
19/06 | 395,161 XPA | ▼ -0.89 % |
20/06 | 393,429 XPA | ▼ -0.44 % |
21/06 | 396,143 XPA | ▲ 0.69 % |
22/06 | 397,802 XPA | ▲ 0.42 % |
23/06 | 403,673 XPA | ▲ 1.48 % |
24/06 | 403,326 XPA | ▼ -0.09 % |
25/06 | 395,035 XPA | ▼ -2.06 % |
26/06 | 392,968 XPA | ▼ -0.52 % |
27/06 | 379,420 XPA | ▼ -3.45 % |
28/06 | 378,673 XPA | ▼ -0.2 % |
29/06 | 385,605 XPA | ▲ 1.83 % |
30/06 | 396,378 XPA | ▲ 2.79 % |
01/07 | 397,102 XPA | ▲ 0.18 % |
02/07 | 397,106 XPA | ▲ 0 % |
03/07 | 400,166 XPA | ▲ 0.77 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 Pataca sa XPA ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 Pataca sa XPA sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 380,375 XPA | ▼ -1.76 % |
17/06 — 23/06 | 359,605 XPA | ▼ -5.46 % |
24/06 — 30/06 | 330,390 XPA | ▼ -8.12 % |
01/07 — 07/07 | 374,019 XPA | ▲ 13.21 % |
08/07 — 14/07 | 374,151 XPA | ▲ 0.04 % |
15/07 — 21/07 | 372,867 XPA | ▼ -0.34 % |
22/07 — 28/07 | 376,690 XPA | ▲ 1.03 % |
29/07 — 04/08 | 376,731 XPA | ▲ 0.01 % |
05/08 — 11/08 | 376,520 XPA | ▼ -0.06 % |
12/08 — 18/08 | 647,465 XPA | ▲ 71.96 % |
19/08 — 25/08 | 604,485 XPA | ▼ -6.64 % |
26/08 — 01/09 | 3,365,152 XPA | ▲ 456.7 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na taon*
07/2024 | 365,924 XPA | ▼ -5.49 % |
08/2024 | 364,598 XPA | ▼ -0.36 % |
09/2024 | 364,744 XPA | ▲ 0.04 % |
10/2024 | 364,526 XPA | ▼ -0.06 % |
10/2024 | 364,668 XPA | ▲ 0.04 % |
11/2024 | 364,780 XPA | ▲ 0.03 % |
12/2024 | 3,051,844 XPA | ▲ 736.63 % |
01/2025 | 2,888,697 XPA | ▼ -5.35 % |
02/2025 | 2,858,071 XPA | ▼ -1.06 % |
03/2025 | 2,892,341 XPA | ▲ 1.2 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/XPA
FAQ
Magkano iyan 2,000 MOP sa XPA ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 Pataca sa XPA ay - 387,175 XPA
Magkano ang gastos 2,000 MOP sa XPA bukas 2024.06.04?
Bukas na 2,000 Pataca sa XPA ay nagkakahalagang - 389,238 xpa
Magkano ang gastos 2,000 MOP sa XPA sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 MOP sa XPA sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 MOP sa XPA sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Pataca sa XPA para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.