500 Pataca sa Mainframe. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 500 Pataca sa Mainframe batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 20, 2023, ay 11,642 MFT.
Magkano ang 500 MOP sa MFT?
10 20, 2023
500 MOP = 11,642 MFT
▼ -2.62 %
500 MFT = 21.47 MOP
1 MOP = 23.2847 MFT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 500 MOP sa MFT
Mga istatistika ng gastos 500 Pataca sa Mainframe
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 7,784 MFT |
Pinakamataas | 11,663 MFT |
Timbang na Average | 9,329 MFT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 4,216 MFT |
Pinakamataas | 11,721 MFT |
Timbang na Average | 9,752 MFT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 4,216 MFT |
Pinakamataas | 14,658 MFT |
Timbang na Average | 11,058 MFT |
Baguhin ang gastos ng 500 MOP sa MFT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 21, 2023 — 10 20, 2023) presyo 500 Pataca laban sa Mainframe binago ng 52.51% (7,634 MFT — 11,642 MFT)
Baguhin ang gastos ng 500 MOP sa MFT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 23, 2023 — 10 20, 2023) ang presyo ng 500 Pataca laban sa Mainframe binago ng 8.1% (10,770 MFT — 11,642 MFT)
Baguhin ang gastos ng 500 MOP sa MFT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (10 21, 2022 — 10 20, 2023) ang presyo ng 500 Pataca laban sa Mainframe binago ng -9.61% (12,880 MFT — 11,642 MFT)
Baguhin ang gastos ng 500 MOP sa MFT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 20, 2023) ang presyo ng 500 Pataca laban sa Mainframe binago ng -90.06% (117,108 MFT — 11,642 MFT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 MOP sa MFT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Pataca (MOP) sa Mainframe (MFT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Pataca (MOP) sa Mainframe (MFT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 500 Pataca sa Mainframe
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na 30 araw*
17/06 | 12,774 MFT | ▲ 9.72 % |
18/06 | 11,530 MFT | ▼ -9.74 % |
19/06 | 14,247 MFT | ▲ 23.57 % |
20/06 | 15,484 MFT | ▲ 8.68 % |
21/06 | 14,367 MFT | ▼ -7.22 % |
22/06 | 16,577 MFT | ▲ 15.39 % |
23/06 | 17,841 MFT | ▲ 7.63 % |
24/06 | 18,181 MFT | ▲ 1.9 % |
25/06 | 18,544 MFT | ▲ 2 % |
26/06 | 18,290 MFT | ▼ -1.37 % |
27/06 | 17,334 MFT | ▼ -5.23 % |
28/06 | 17,465 MFT | ▲ 0.76 % |
29/06 | 17,761 MFT | ▲ 1.69 % |
30/06 | 16,163 MFT | ▼ -9 % |
01/07 | 18,119 MFT | ▲ 12.11 % |
02/07 | 18,195 MFT | ▲ 0.42 % |
03/07 | 17,873 MFT | ▼ -1.77 % |
04/07 | 17,528 MFT | ▼ -1.93 % |
05/07 | 18,947 MFT | ▲ 8.1 % |
06/07 | 16,288 MFT | ▼ -14.04 % |
07/07 | 15,965 MFT | ▼ -1.98 % |
08/07 | 19,675 MFT | ▲ 23.24 % |
09/07 | 16,998 MFT | ▼ -13.61 % |
10/07 | 17,883 MFT | ▲ 5.21 % |
11/07 | 15,686 MFT | ▼ -12.29 % |
12/07 | 15,291 MFT | ▼ -2.51 % |
13/07 | 15,519 MFT | ▲ 1.49 % |
14/07 | 19,840 MFT | ▲ 27.84 % |
15/07 | 20,425 MFT | ▲ 2.95 % |
16/07 | 21,837 MFT | ▲ 6.92 % |
* — The forecast of the cost of 500 Pataca sa Mainframe ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 500 Pataca sa Mainframe sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 12,003 MFT | ▲ 3.1 % |
24/06 — 30/06 | 13,061 MFT | ▲ 8.81 % |
01/07 — 07/07 | 16,394 MFT | ▲ 25.52 % |
08/07 — 14/07 | 16,485 MFT | ▲ 0.56 % |
15/07 — 21/07 | 15,986 MFT | ▼ -3.03 % |
22/07 — 28/07 | 17,776 MFT | ▲ 11.2 % |
29/07 — 04/08 | 8,737 MFT | ▼ -50.85 % |
05/08 — 11/08 | 16,292 MFT | ▲ 86.47 % |
12/08 — 18/08 | 18,241 MFT | ▲ 11.96 % |
19/08 — 25/08 | 19,603 MFT | ▲ 7.47 % |
26/08 — 01/09 | 17,290 MFT | ▼ -11.8 % |
02/09 — 08/09 | 22,673 MFT | ▲ 31.14 % |
Ang tinantyang presyo ng 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na taon*
07/2024 | 11,562 MFT | ▼ -0.69 % |
08/2024 | 11,947 MFT | ▲ 3.33 % |
09/2024 | 12,320 MFT | ▲ 3.12 % |
10/2024 | 12,556 MFT | ▲ 1.92 % |
11/2024 | 10,942 MFT | ▼ -12.85 % |
12/2024 | 10,220 MFT | ▼ -6.6 % |
01/2025 | 11,037 MFT | ▲ 7.99 % |
02/2025 | 10,572 MFT | ▼ -4.21 % |
03/2025 | 10,931 MFT | ▲ 3.4 % |
04/2025 | 11,060 MFT | ▲ 1.18 % |
05/2025 | 9,705 MFT | ▼ -12.26 % |
06/2025 | 12,352 MFT | ▲ 27.28 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/MFT
FAQ
Magkano iyan 500 MOP sa MFT ngayon, 10 20, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 500 Pataca sa Mainframe ay - 11,642 MFT
Magkano ang gastos 500 MOP sa MFT bukas 2024.06.17?
Bukas na 500 Pataca sa Mainframe ay nagkakahalagang - 12,774 mft
Magkano ang gastos 500 MOP sa MFT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 MOP sa MFT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 MOP sa MFT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Pataca sa Mainframe para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.