1,000 Pataca sa FujiCoin. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Pataca sa FujiCoin batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 23, 2020, ay 695,456 FJC.
Magkano ang 1,000 MOP sa FJC?
11 23, 2020
1,000 MOP = 695,456 FJC
▲ 3.03 %
1,000 FJC = 1.44 MOP
1 MOP = 695.46 FJC
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 MOP sa FJC
Mga istatistika ng gastos 1,000 Pataca sa FujiCoin
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 674,385 FJC |
Pinakamataas | 951,818 FJC |
Timbang na Average | 823,018 FJC |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 674,385 FJC |
Pinakamataas | 1,228,475 FJC |
Timbang na Average | 1,019,572 FJC |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 674,385 FJC |
Pinakamataas | 1,840,919 FJC |
Timbang na Average | 1,226,192 FJC |
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa FJC sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 25, 2020 — 11 23, 2020) presyo 1,000 Pataca laban sa FujiCoin binago ng -27.26% (956,093 FJC — 695,456 FJC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa FJC sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 26, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa FujiCoin binago ng -37.16% (1,106,703 FJC — 695,456 FJC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa FJC sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa FujiCoin binago ng -59.83% (1,731,313 FJC — 695,456 FJC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa FJC para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa FujiCoin binago ng -59.83% (1,731,313 FJC — 695,456 FJC)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 MOP sa FJC
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Pataca (MOP) sa FujiCoin (FJC) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Pataca (MOP) sa FujiCoin (FJC) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Pataca sa FujiCoin
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na 30 araw*
30/05 | 690,532 FJC | ▼ -0.71 % |
31/05 | 692,417 FJC | ▲ 0.27 % |
01/06 | 679,199 FJC | ▼ -1.91 % |
02/06 | 677,404 FJC | ▼ -0.26 % |
03/06 | 681,392 FJC | ▲ 0.59 % |
04/06 | 674,716 FJC | ▼ -0.98 % |
05/06 | 665,907 FJC | ▼ -1.31 % |
06/06 | 665,552 FJC | ▼ -0.05 % |
07/06 | 672,499 FJC | ▲ 1.04 % |
08/06 | 669,732 FJC | ▼ -0.41 % |
09/06 | 659,351 FJC | ▼ -1.55 % |
10/06 | 630,975 FJC | ▼ -4.3 % |
11/06 | 605,098 FJC | ▼ -4.1 % |
12/06 | 618,396 FJC | ▲ 2.2 % |
13/06 | 620,209 FJC | ▲ 0.29 % |
14/06 | 612,530 FJC | ▼ -1.24 % |
15/06 | 612,389 FJC | ▼ -0.02 % |
16/06 | 603,574 FJC | ▼ -1.44 % |
17/06 | 589,523 FJC | ▼ -2.33 % |
18/06 | 572,513 FJC | ▼ -2.89 % |
19/06 | 583,121 FJC | ▲ 1.85 % |
20/06 | 587,346 FJC | ▲ 0.72 % |
21/06 | 578,591 FJC | ▼ -1.49 % |
22/06 | 558,689 FJC | ▼ -3.44 % |
23/06 | 535,957 FJC | ▼ -4.07 % |
24/06 | 535,832 FJC | ▼ -0.02 % |
25/06 | 522,286 FJC | ▼ -2.53 % |
26/06 | 506,838 FJC | ▼ -2.96 % |
27/06 | 515,023 FJC | ▲ 1.61 % |
28/06 | 525,969 FJC | ▲ 2.13 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Pataca sa FujiCoin ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Pataca sa FujiCoin sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 801,660 FJC | ▲ 15.27 % |
10/06 — 16/06 | 767,738 FJC | ▼ -4.23 % |
17/06 — 23/06 | 734,698 FJC | ▼ -4.3 % |
24/06 — 30/06 | 744,925 FJC | ▲ 1.39 % |
01/07 — 07/07 | 753,053 FJC | ▲ 1.09 % |
08/07 — 14/07 | 686,842 FJC | ▼ -8.79 % |
15/07 — 21/07 | 681,198 FJC | ▼ -0.82 % |
22/07 — 28/07 | 609,955 FJC | ▼ -10.46 % |
29/07 — 04/08 | 575,866 FJC | ▼ -5.59 % |
05/08 — 11/08 | 506,110 FJC | ▼ -12.11 % |
12/08 — 18/08 | 464,382 FJC | ▼ -8.24 % |
19/08 — 25/08 | 419,706 FJC | ▼ -9.62 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na taon*
06/2024 | 593,582 FJC | ▼ -14.65 % |
07/2024 | 600,699 FJC | ▲ 1.2 % |
08/2024 | 568,878 FJC | ▼ -5.3 % |
09/2024 | 471,107 FJC | ▼ -17.19 % |
10/2024 | 519,188 FJC | ▲ 10.21 % |
11/2024 | 499,701 FJC | ▼ -3.75 % |
12/2024 | 364,039 FJC | ▼ -27.15 % |
01/2025 | 284,103 FJC | ▼ -21.96 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/FJC
FAQ
Magkano iyan 1,000 MOP sa FJC ngayon, 11 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Pataca sa FujiCoin ay - 695,456 FJC
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa FJC bukas 2024.05.30?
Bukas na 1,000 Pataca sa FujiCoin ay nagkakahalagang - 690,532 fjc
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa FJC sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa FJC sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa FJC sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa FujiCoin para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.