1 Pataca sa CyberMiles. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1 Pataca sa CyberMiles batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 07 20, 2023, ay 76.273 CMT.
Magkano ang 1 MOP sa CMT?
07 20, 2023
1 MOP = 76.273 CMT
▼ -0.04 %
1 CMT = 0.01 MOP
1 MOP = 76.273 CMT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 MOP sa CMT
Mga istatistika ng gastos 1 Pataca sa CyberMiles
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 75.7017 CMT |
Pinakamataas | 76.9314 CMT |
Timbang na Average | 76.2616 CMT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 75.5166 CMT |
Pinakamataas | 76.9314 CMT |
Timbang na Average | 69.6784 CMT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 42.07 CMT |
Pinakamataas | 104.41 CMT |
Timbang na Average | 59.6244 CMT |
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa CMT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (06 21, 2023 — 07 20, 2023) presyo 1 Pataca laban sa CyberMiles binago ng 0.31% (76.0341 CMT — 76.273 CMT)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa CMT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (04 22, 2023 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1 Pataca laban sa CyberMiles binago ng 0.38% (75.982 CMT — 76.273 CMT)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa CMT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 21, 2022 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1 Pataca laban sa CyberMiles binago ng 71.84% (44.3856 CMT — 76.273 CMT)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa CMT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 07 20, 2023) ang presyo ng 1 Pataca laban sa CyberMiles binago ng 344.45% (17.1611 CMT — 76.273 CMT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 MOP sa CMT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Pataca (MOP) sa CyberMiles (CMT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Pataca (MOP) sa CyberMiles (CMT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1 Pataca sa CyberMiles
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na 30 araw*
16/06 | 76.1778 CMT | ▼ -0.12 % |
17/06 | 76.5198 CMT | ▲ 0.45 % |
18/06 | 75.9469 CMT | ▼ -0.75 % |
19/06 | 76.3012 CMT | ▲ 0.47 % |
20/06 | 76.4819 CMT | ▲ 0.24 % |
21/06 | 76.081 CMT | ▼ -0.52 % |
22/06 | 75.9613 CMT | ▼ -0.16 % |
23/06 | 75.9447 CMT | ▼ -0.02 % |
24/06 | 75.8411 CMT | ▼ -0.14 % |
25/06 | 75.7885 CMT | ▼ -0.07 % |
26/06 | 76.0152 CMT | ▲ 0.3 % |
27/06 | 76.2867 CMT | ▲ 0.36 % |
28/06 | 76.2742 CMT | ▼ -0.02 % |
29/06 | 76.0802 CMT | ▼ -0.25 % |
30/06 | 76.0674 CMT | ▼ -0.02 % |
01/07 | 76.0243 CMT | ▼ -0.06 % |
02/07 | 76.1014 CMT | ▲ 0.1 % |
03/07 | 76.7431 CMT | ▲ 0.84 % |
04/07 | 76.7431 CMT | ▼ -0 % |
05/07 | 76.4235 CMT | ▼ -0.42 % |
06/07 | 76.2518 CMT | ▼ -0.22 % |
07/07 | 76.481 CMT | ▲ 0.3 % |
08/07 | 76.5456 CMT | ▲ 0.08 % |
09/07 | 76.4371 CMT | ▼ -0.14 % |
10/07 | 76.4062 CMT | ▼ -0.04 % |
11/07 | 76.4676 CMT | ▲ 0.08 % |
12/07 | 76.3334 CMT | ▼ -0.18 % |
13/07 | 76.3511 CMT | ▲ 0.02 % |
14/07 | 76.2188 CMT | ▼ -0.17 % |
15/07 | 76.3535 CMT | ▲ 0.18 % |
* — The forecast of the cost of 1 Pataca sa CyberMiles ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 Pataca sa CyberMiles sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 75.636 CMT | ▼ -0.84 % |
24/06 — 30/06 | 77.1026 CMT | ▲ 1.94 % |
01/07 — 07/07 | 89.8 CMT | ▲ 16.47 % |
08/07 — 14/07 | 90.2495 CMT | ▲ 0.5 % |
15/07 — 21/07 | 119.44 CMT | ▲ 32.34 % |
22/07 — 28/07 | 120.26 CMT | ▲ 0.69 % |
29/07 — 04/08 | 120.12 CMT | ▼ -0.12 % |
05/08 — 11/08 | 120.16 CMT | ▲ 0.03 % |
12/08 — 18/08 | 120.23 CMT | ▲ 0.06 % |
19/08 — 25/08 | 120.41 CMT | ▲ 0.15 % |
26/08 — 01/09 | 120.25 CMT | ▼ -0.13 % |
02/09 — 08/09 | 120.32 CMT | ▲ 0.05 % |
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na taon*
07/2024 | 75.8057 CMT | ▼ -0.61 % |
08/2024 | 86.2971 CMT | ▲ 13.84 % |
09/2024 | 94.0969 CMT | ▲ 9.04 % |
10/2024 | 127.54 CMT | ▲ 35.54 % |
11/2024 | 167.92 CMT | ▲ 31.66 % |
12/2024 | 152.07 CMT | ▼ -9.44 % |
01/2025 | 56.1564 CMT | ▼ -63.07 % |
02/2025 | 49.2343 CMT | ▼ -12.33 % |
03/2025 | 67.4812 CMT | ▲ 37.06 % |
04/2025 | 85.8523 CMT | ▲ 27.22 % |
05/2025 | 85.6647 CMT | ▼ -0.22 % |
06/2025 | 86.1212 CMT | ▲ 0.53 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/CMT
FAQ
Magkano iyan 1 MOP sa CMT ngayon, 07 20, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 Pataca sa CyberMiles ay - 76.273 CMT
Magkano ang gastos 1 MOP sa CMT bukas 2024.06.16?
Bukas na 1 Pataca sa CyberMiles ay nagkakahalagang - 76 cmt
Magkano ang gastos 1 MOP sa CMT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MOP sa CMT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MOP sa CMT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa CyberMiles para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.