1 Pataca sa BitShares. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1 Pataca sa BitShares batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 09, 2024, ay 42.6215 BTS.
Magkano ang 1 MOP sa BTS?
06 09, 2024
1 MOP = 42.6215 BTS
▲ 1.11 %
1 BTS = 0.02 MOP
1 MOP = 42.6215 BTS
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 MOP sa BTS
Mga istatistika ng gastos 1 Pataca sa BitShares
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 38.9619 BTS |
Pinakamataas | 42.1725 BTS |
Timbang na Average | 40.7221 BTS |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 24.7532 BTS |
Pinakamataas | 42.1725 BTS |
Timbang na Average | 36.4828 BTS |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 10.9543 BTS |
Pinakamataas | 42.1725 BTS |
Timbang na Average | 23.7247 BTS |
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa BTS sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 11, 2024 — 06 09, 2024) presyo 1 Pataca laban sa BitShares binago ng 5.18% (40.524 BTS — 42.6215 BTS)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa BTS sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 12, 2024 — 06 09, 2024) ang presyo ng 1 Pataca laban sa BitShares binago ng 57.43% (27.0733 BTS — 42.6215 BTS)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa BTS sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 11, 2023 — 06 09, 2024) ang presyo ng 1 Pataca laban sa BitShares binago ng 196.92% (14.3547 BTS — 42.6215 BTS)
Baguhin ang gastos ng 1 MOP sa BTS para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 09, 2024) ang presyo ng 1 Pataca laban sa BitShares binago ng 526.72% (6.800745 BTS — 42.6215 BTS)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 MOP sa BTS
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Pataca (MOP) sa BitShares (BTS) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Pataca (MOP) sa BitShares (BTS) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1 Pataca sa BitShares
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na 30 araw*
10/06 | 41.2838 BTS | ▼ -3.14 % |
11/06 | 40.3142 BTS | ▼ -2.35 % |
12/06 | 40.8087 BTS | ▲ 1.23 % |
13/06 | 41.6313 BTS | ▲ 2.02 % |
14/06 | 42.9956 BTS | ▲ 3.28 % |
15/06 | 43.7042 BTS | ▲ 1.65 % |
16/06 | 43.5548 BTS | ▼ -0.34 % |
17/06 | 42.5195 BTS | ▼ -2.38 % |
18/06 | 42.5419 BTS | ▲ 0.05 % |
19/06 | 42.4545 BTS | ▼ -0.21 % |
20/06 | 41.4949 BTS | ▼ -2.26 % |
21/06 | 41.3969 BTS | ▼ -0.24 % |
22/06 | 41.9385 BTS | ▲ 1.31 % |
23/06 | 41.6267 BTS | ▼ -0.74 % |
24/06 | 40.6941 BTS | ▼ -2.24 % |
25/06 | 40.4581 BTS | ▼ -0.58 % |
26/06 | 41.3085 BTS | ▲ 2.1 % |
27/06 | 42.436 BTS | ▲ 2.73 % |
28/06 | 42.875 BTS | ▲ 1.03 % |
29/06 | 42.6069 BTS | ▼ -0.63 % |
30/06 | 43.3711 BTS | ▲ 1.79 % |
01/07 | 43.3755 BTS | ▲ 0.01 % |
02/07 | 43.3704 BTS | ▼ -0.01 % |
03/07 | 44.5588 BTS | ▲ 2.74 % |
04/07 | 45.6113 BTS | ▲ 2.36 % |
05/07 | 44.6867 BTS | ▼ -2.03 % |
06/07 | 45.2778 BTS | ▲ 1.32 % |
07/07 | 45.1294 BTS | ▼ -0.33 % |
08/07 | 44.6447 BTS | ▼ -1.07 % |
09/07 | 44.9494 BTS | ▲ 0.68 % |
* — The forecast of the cost of 1 Pataca sa BitShares ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 Pataca sa BitShares sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 41.7753 BTS | ▼ -1.99 % |
17/06 — 23/06 | 43.7367 BTS | ▲ 4.7 % |
24/06 — 30/06 | 43.66 BTS | ▼ -0.18 % |
01/07 — 07/07 | 52.2562 BTS | ▲ 19.69 % |
08/07 — 14/07 | 50.2189 BTS | ▼ -3.9 % |
15/07 — 21/07 | 50.9674 BTS | ▲ 1.49 % |
22/07 — 28/07 | 51.3117 BTS | ▲ 0.68 % |
29/07 — 04/08 | 50.7909 BTS | ▼ -1.01 % |
05/08 — 11/08 | 53.1099 BTS | ▲ 4.57 % |
12/08 — 18/08 | 51.5299 BTS | ▼ -2.97 % |
19/08 — 25/08 | 56.2999 BTS | ▲ 9.26 % |
26/08 — 01/09 | 56.4132 BTS | ▲ 0.2 % |
Ang tinantyang presyo ng 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na taon*
07/2024 | 42.7579 BTS | ▲ 0.32 % |
08/2024 | 45.2923 BTS | ▲ 5.93 % |
09/2024 | 43.143 BTS | ▼ -4.75 % |
10/2024 | 38.6346 BTS | ▼ -10.45 % |
11/2024 | 53.4998 BTS | ▲ 38.48 % |
12/2024 | 85.783 BTS | ▲ 60.34 % |
01/2025 | 99.0476 BTS | ▲ 15.46 % |
02/2025 | 94.0547 BTS | ▼ -5.04 % |
03/2025 | 93.536 BTS | ▼ -0.55 % |
04/2025 | 122.38 BTS | ▲ 30.84 % |
05/2025 | 128.31 BTS | ▲ 4.85 % |
06/2025 | 130.44 BTS | ▲ 1.66 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/BTS
FAQ
Magkano iyan 1 MOP sa BTS ngayon, 06 09, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 Pataca sa BitShares ay - 42.6215 BTS
Magkano ang gastos 1 MOP sa BTS bukas 2024.06.10?
Bukas na 1 Pataca sa BitShares ay nagkakahalagang - 41 bts
Magkano ang gastos 1 MOP sa BTS sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MOP sa BTS sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MOP sa BTS sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Pataca sa BitShares para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.