1,000 Melon sa VeChain. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Melon sa VeChain batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 05, 2024, ay 596,663 VET.
Magkano ang 1,000 MLN sa VET?
05 05, 2024
1,000 MLN = 596,663 VET
▲ 0.47 %
1,000 VET = 1.675987 MLN
1 MLN = 596.66 VET
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 MLN sa VET
Mga istatistika ng gastos 1,000 Melon sa VeChain
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 507,669 VET |
Pinakamataas | 707,858 VET |
Timbang na Average | 560,713 VET |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 401,618 VET |
Pinakamataas | 772,056 VET |
Timbang na Average | 531,563 VET |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 401,618 VET |
Pinakamataas | 1,197,156 VET |
Timbang na Average | 761,565 VET |
Baguhin ang gastos ng 1,000 MLN sa VET sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 06, 2024 — 05 05, 2024) presyo 1,000 Melon laban sa VeChain binago ng -0.55% (599,976 VET — 596,663 VET)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MLN sa VET sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 06, 2024 — 05 05, 2024) ang presyo ng 1,000 Melon laban sa VeChain binago ng -1.75% (607,299 VET — 596,663 VET)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MLN sa VET sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 07, 2023 — 05 05, 2024) ang presyo ng 1,000 Melon laban sa VeChain binago ng -41.95% (1,027,908 VET — 596,663 VET)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MLN sa VET para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 05, 2024) ang presyo ng 1,000 Melon laban sa VeChain binago ng -18.39% (731,124 VET — 596,663 VET)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 MLN sa VET
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Melon (MLN) sa VeChain (VET) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Melon (MLN) sa VeChain (VET) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Melon sa VeChain
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na 30 araw*
06/05 | 595,679 VET | ▼ -0.17 % |
07/05 | 663,174 VET | ▲ 11.33 % |
08/05 | 591,671 VET | ▼ -10.78 % |
09/05 | 576,664 VET | ▼ -2.54 % |
10/05 | 617,591 VET | ▲ 7.1 % |
11/05 | 581,448 VET | ▼ -5.85 % |
12/05 | 572,024 VET | ▼ -1.62 % |
13/05 | 556,737 VET | ▼ -2.67 % |
14/05 | 554,477 VET | ▼ -0.41 % |
15/05 | 528,315 VET | ▼ -4.72 % |
16/05 | 576,693 VET | ▲ 9.16 % |
17/05 | 581,396 VET | ▲ 0.82 % |
18/05 | 582,257 VET | ▲ 0.15 % |
19/05 | 585,528 VET | ▲ 0.56 % |
20/05 | 593,384 VET | ▲ 1.34 % |
21/05 | 616,278 VET | ▲ 3.86 % |
22/05 | 616,133 VET | ▼ -0.02 % |
23/05 | 596,632 VET | ▼ -3.17 % |
24/05 | 586,928 VET | ▼ -1.63 % |
25/05 | 595,576 VET | ▲ 1.47 % |
26/05 | 594,634 VET | ▼ -0.16 % |
27/05 | 583,140 VET | ▼ -1.93 % |
28/05 | 578,921 VET | ▼ -0.72 % |
29/05 | 581,296 VET | ▲ 0.41 % |
30/05 | 587,439 VET | ▲ 1.06 % |
31/05 | 618,370 VET | ▲ 5.27 % |
01/06 | 635,371 VET | ▲ 2.75 % |
02/06 | 641,751 VET | ▲ 1 % |
03/06 | 642,776 VET | ▲ 0.16 % |
04/06 | 657,255 VET | ▲ 2.25 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Melon sa VeChain ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Melon sa VeChain sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na 3 buwan*
06/05 — 12/05 | 599,608 VET | ▲ 0.49 % |
13/05 — 19/05 | 561,183 VET | ▼ -6.41 % |
20/05 — 26/05 | 658,597 VET | ▲ 17.36 % |
27/05 — 02/06 | 738,547 VET | ▲ 12.14 % |
03/06 — 09/06 | 828,776 VET | ▲ 12.22 % |
10/06 — 16/06 | 898,720 VET | ▲ 8.44 % |
17/06 — 23/06 | 881,670 VET | ▼ -1.9 % |
24/06 — 30/06 | 876,709 VET | ▼ -0.56 % |
01/07 — 07/07 | 715,757 VET | ▼ -18.36 % |
08/07 — 14/07 | 809,620 VET | ▲ 13.11 % |
15/07 — 21/07 | 779,825 VET | ▼ -3.68 % |
22/07 — 28/07 | 878,278 VET | ▲ 12.63 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na taon*
06/2024 | 572,900 VET | ▼ -3.98 % |
07/2024 | 766,866 VET | ▲ 33.86 % |
08/2024 | 679,264 VET | ▼ -11.42 % |
09/2024 | 625,484 VET | ▼ -7.92 % |
10/2024 | 586,066 VET | ▼ -6.3 % |
11/2024 | 490,678 VET | ▼ -16.28 % |
12/2024 | 444,556 VET | ▼ -9.4 % |
12/2024 | 426,813 VET | ▼ -3.99 % |
01/2025 | 261,041 VET | ▼ -38.84 % |
03/2025 | 343,883 VET | ▲ 31.74 % |
03/2025 | 331,882 VET | ▼ -3.49 % |
04/2025 | 356,803 VET | ▲ 7.51 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MLN/VET
FAQ
Magkano iyan 1,000 MLN sa VET ngayon, 05 05, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Melon sa VeChain ay - 596,663 VET
Magkano ang gastos 1,000 MLN sa VET bukas 2024.05.06?
Bukas na 1,000 Melon sa VeChain ay nagkakahalagang - 595,679 vet
Magkano ang gastos 1,000 MLN sa VET sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MLN sa VET sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MLN sa VET sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Melon sa VeChain para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.