100 Melon sa PayPie. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 Melon sa PayPie batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 29, 2022, ay 171,514 PPP.
Magkano ang 100 MLN sa PPP?
01 29, 2022
100 MLN = 171,514 PPP
▲ 2.36 %
100 PPP = 0.05830433 MLN
1 MLN = 1,715 PPP
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 MLN sa PPP
Mga istatistika ng gastos 100 Melon sa PayPie
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 160,560 PPP |
Pinakamataas | 190,558 PPP |
Timbang na Average | 169,112 PPP |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 160,560 PPP |
Pinakamataas | 190,558 PPP |
Timbang na Average | 169,112 PPP |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 109,024 PPP |
Pinakamataas | 451,407 PPP |
Timbang na Average | 235,750 PPP |
Baguhin ang gastos ng 100 MLN sa PPP sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) presyo 100 Melon laban sa PayPie binago ng -9.99% (190,558 PPP — 171,514 PPP)
Baguhin ang gastos ng 100 MLN sa PPP sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (01 21, 2022 — 01 29, 2022) ang presyo ng 100 Melon laban sa PayPie binago ng -9.99% (190,558 PPP — 171,514 PPP)
Baguhin ang gastos ng 100 MLN sa PPP sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 15, 2021 — 01 29, 2022) ang presyo ng 100 Melon laban sa PayPie binago ng 4.02% (164,878 PPP — 171,514 PPP)
Baguhin ang gastos ng 100 MLN sa PPP para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 29, 2022) ang presyo ng 100 Melon laban sa PayPie binago ng 650.95% (22,839 PPP — 171,514 PPP)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 MLN sa PPP
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Melon (MLN) sa PayPie (PPP) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 Melon (MLN) sa PayPie (PPP) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 Melon sa PayPie
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 Melon sa PayPie para sa susunod na 30 araw*
18/06 | 172,507 PPP | ▲ 0.58 % |
19/06 | 171,488 PPP | ▼ -0.59 % |
20/06 | 170,456 PPP | ▼ -0.6 % |
21/06 | 165,721 PPP | ▼ -2.78 % |
22/06 | 170,246 PPP | ▲ 2.73 % |
23/06 | 173,771 PPP | ▲ 2.07 % |
24/06 | 172,685 PPP | ▼ -0.63 % |
25/06 | 233,063 PPP | ▲ 34.96 % |
26/06 | 230,743 PPP | ▼ -1 % |
27/06 | 222,403 PPP | ▼ -3.61 % |
28/06 | 209,072 PPP | ▼ -5.99 % |
29/06 | 179,433 PPP | ▼ -14.18 % |
30/06 | 173,154 PPP | ▼ -3.5 % |
01/07 | 165,764 PPP | ▼ -4.27 % |
02/07 | 166,325 PPP | ▲ 0.34 % |
03/07 | 173,825 PPP | ▲ 4.51 % |
04/07 | 172,033 PPP | ▼ -1.03 % |
05/07 | 187,375 PPP | ▲ 8.92 % |
06/07 | 219,105 PPP | ▲ 16.93 % |
07/07 | 268,024 PPP | ▲ 22.33 % |
08/07 | 198,078 PPP | ▼ -26.1 % |
09/07 | 135,151 PPP | ▼ -31.77 % |
10/07 | 127,507 PPP | ▼ -5.66 % |
11/07 | 123,256 PPP | ▼ -3.33 % |
12/07 | 122,098 PPP | ▼ -0.94 % |
13/07 | 115,014 PPP | ▼ -5.8 % |
14/07 | 115,816 PPP | ▲ 0.7 % |
15/07 | 115,510 PPP | ▼ -0.26 % |
16/07 | 118,054 PPP | ▲ 2.2 % |
17/07 | 117,966 PPP | ▼ -0.07 % |
* — The forecast of the cost of 100 Melon sa PayPie ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 Melon sa PayPie sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 Melon sa PayPie para sa susunod na 3 buwan*
24/06 — 30/06 | 149,901 PPP | ▼ -12.6 % |
01/07 — 07/07 | 145,443 PPP | ▼ -2.97 % |
08/07 — 14/07 | 115,247 PPP | ▼ -20.76 % |
15/07 — 21/07 | 186,717 PPP | ▲ 62.01 % |
22/07 — 28/07 | 245,283 PPP | ▲ 31.37 % |
29/07 — 04/08 | 254,943 PPP | ▲ 3.94 % |
05/08 — 11/08 | 191,831 PPP | ▼ -24.76 % |
12/08 — 18/08 | 269,782 PPP | ▲ 40.64 % |
19/08 — 25/08 | 257,325 PPP | ▼ -4.62 % |
26/08 — 01/09 | 213,364 PPP | ▼ -17.08 % |
02/09 — 08/09 | 280,128 PPP | ▲ 31.29 % |
09/09 — 15/09 | 188,873 PPP | ▼ -32.58 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 Melon sa PayPie para sa susunod na taon*
07/2024 | 188,378 PPP | ▲ 9.83 % |
08/2024 | 236,856 PPP | ▲ 25.73 % |
09/2024 | 177,937 PPP | ▼ -24.88 % |
10/2024 | 170,480 PPP | ▼ -4.19 % |
11/2024 | 82,567 PPP | ▼ -51.57 % |
12/2024 | 68,490 PPP | ▼ -17.05 % |
01/2025 | 103,172 PPP | ▲ 50.64 % |
02/2025 | 127,864 PPP | ▲ 23.93 % |
03/2025 | 204,625 PPP | ▲ 60.03 % |
04/2025 | 156,770 PPP | ▼ -23.39 % |
05/2025 | 105,564 PPP | ▼ -32.66 % |
06/2025 | 88,928 PPP | ▼ -15.76 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MLN/PPP
FAQ
Magkano iyan 100 MLN sa PPP ngayon, 01 29, 2022?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 Melon sa PayPie ay - 171,514 PPP
Magkano ang gastos 100 MLN sa PPP bukas 2024.06.18?
Bukas na 100 Melon sa PayPie ay nagkakahalagang - 172,507 ppp
Magkano ang gastos 100 MLN sa PPP sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Melon sa PayPie para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 MLN sa PPP sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Melon sa PayPie para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 MLN sa PPP sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 Melon sa PayPie para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.