500 Melon sa Factom. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 500 Melon sa Factom batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 20, 2024, ay 189,523 FCT.
Magkano ang 500 MLN sa FCT?
05 20, 2024
500 MLN = 189,523 FCT
▲ 1.13 %
500 FCT = 1.319102 MLN
1 MLN = 379.05 FCT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 500 MLN sa FCT
Mga istatistika ng gastos 500 Melon sa Factom
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 178,077 FCT |
Pinakamataas | 207,942 FCT |
Timbang na Average | 191,850 FCT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 139,432 FCT |
Pinakamataas | 221,752 FCT |
Timbang na Average | 173,592 FCT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 104,508 FCT |
Pinakamataas | 231,363 FCT |
Timbang na Average | 157,003 FCT |
Baguhin ang gastos ng 500 MLN sa FCT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 21, 2024 — 05 20, 2024) presyo 500 Melon laban sa Factom binago ng 1.32% (187,052 FCT — 189,523 FCT)
Baguhin ang gastos ng 500 MLN sa FCT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 21, 2024 — 05 20, 2024) ang presyo ng 500 Melon laban sa Factom binago ng 27.66% (148,462 FCT — 189,523 FCT)
Baguhin ang gastos ng 500 MLN sa FCT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 23, 2023 — 05 20, 2024) ang presyo ng 500 Melon laban sa Factom binago ng 12.04% (169,155 FCT — 189,523 FCT)
Baguhin ang gastos ng 500 MLN sa FCT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 20, 2024) ang presyo ng 500 Melon laban sa Factom binago ng 22120.83% (852.91 FCT — 189,523 FCT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 MLN sa FCT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Melon (MLN) sa Factom (FCT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 500 Melon (MLN) sa Factom (FCT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 500 Melon sa Factom
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 500 Melon sa Factom para sa susunod na 30 araw*
21/05 | 186,867 FCT | ▼ -1.4 % |
22/05 | 192,925 FCT | ▲ 3.24 % |
23/05 | 184,695 FCT | ▼ -4.27 % |
24/05 | 176,903 FCT | ▼ -4.22 % |
25/05 | 179,387 FCT | ▲ 1.4 % |
26/05 | 180,560 FCT | ▲ 0.65 % |
27/05 | 175,924 FCT | ▼ -2.57 % |
28/05 | 176,089 FCT | ▲ 0.09 % |
29/05 | 169,471 FCT | ▼ -3.76 % |
30/05 | 174,150 FCT | ▲ 2.76 % |
31/05 | 184,051 FCT | ▲ 5.69 % |
01/06 | 190,604 FCT | ▲ 3.56 % |
02/06 | 192,363 FCT | ▲ 0.92 % |
03/06 | 194,559 FCT | ▲ 1.14 % |
04/06 | 195,390 FCT | ▲ 0.43 % |
05/06 | 201,944 FCT | ▲ 3.35 % |
06/06 | 201,292 FCT | ▼ -0.32 % |
07/06 | 195,259 FCT | ▼ -3 % |
08/06 | 203,006 FCT | ▲ 3.97 % |
09/06 | 207,233 FCT | ▲ 2.08 % |
10/06 | 205,171 FCT | ▼ -1 % |
11/06 | 199,125 FCT | ▼ -2.95 % |
12/06 | 197,840 FCT | ▼ -0.65 % |
13/06 | 194,999 FCT | ▼ -1.44 % |
14/06 | 192,946 FCT | ▼ -1.05 % |
15/06 | 199,092 FCT | ▲ 3.19 % |
16/06 | 206,340 FCT | ▲ 3.64 % |
17/06 | 203,135 FCT | ▼ -1.55 % |
18/06 | 194,005 FCT | ▼ -4.49 % |
19/06 | 194,408 FCT | ▲ 0.21 % |
* — The forecast of the cost of 500 Melon sa Factom ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 500 Melon sa Factom sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 500 Melon sa Factom para sa susunod na 3 buwan*
27/05 — 02/06 | 192,221 FCT | ▲ 1.42 % |
03/06 — 09/06 | 181,337 FCT | ▼ -5.66 % |
10/06 — 16/06 | 193,562 FCT | ▲ 6.74 % |
17/06 — 23/06 | 224,106 FCT | ▲ 15.78 % |
24/06 — 30/06 | 231,827 FCT | ▲ 3.45 % |
01/07 — 07/07 | 239,655 FCT | ▲ 3.38 % |
08/07 — 14/07 | 231,490 FCT | ▼ -3.41 % |
15/07 — 21/07 | 246,648 FCT | ▲ 6.55 % |
22/07 — 28/07 | 228,518 FCT | ▼ -7.35 % |
29/07 — 04/08 | 253,654 FCT | ▲ 11 % |
05/08 — 11/08 | 242,093 FCT | ▼ -4.56 % |
12/08 — 18/08 | 231,129 FCT | ▼ -4.53 % |
Ang tinantyang presyo ng 500 Melon sa Factom para sa susunod na taon*
06/2024 | 182,979 FCT | ▼ -3.45 % |
07/2024 | 164,466 FCT | ▼ -10.12 % |
08/2024 | 160,152 FCT | ▼ -2.62 % |
09/2024 | 134,361 FCT | ▼ -16.1 % |
10/2024 | 120,600 FCT | ▼ -10.24 % |
11/2024 | 112,002 FCT | ▼ -7.13 % |
12/2024 | 164,881 FCT | ▲ 47.21 % |
01/2025 | 139,645 FCT | ▼ -15.31 % |
02/2025 | 124,161 FCT | ▼ -11.09 % |
03/2025 | 166,686 FCT | ▲ 34.25 % |
04/2025 | 175,867 FCT | ▲ 5.51 % |
05/2025 | 175,985 FCT | ▲ 0.07 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MLN/FCT
FAQ
Magkano iyan 500 MLN sa FCT ngayon, 05 20, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 500 Melon sa Factom ay - 189,523 FCT
Magkano ang gastos 500 MLN sa FCT bukas 2024.05.21?
Bukas na 500 Melon sa Factom ay nagkakahalagang - 186,867 fct
Magkano ang gastos 500 MLN sa FCT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Melon sa Factom para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 MLN sa FCT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Melon sa Factom para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 500 MLN sa FCT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 500 Melon sa Factom para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.