1 Melon sa DATA. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1 Melon sa DATA batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 851,746 DTA.
Magkano ang 1 MLN sa DTA?
05 11, 2023
1 MLN = 851,746 DTA
▼ -1.71 %
1 DTA = 0.00000117 MLN
1 MLN = 851,746 DTA
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1 MLN sa DTA
Mga istatistika ng gastos 1 Melon sa DATA
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 656,667 DTA |
Pinakamataas | 1,066,118 DTA |
Timbang na Average | 745,846 DTA |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 656,667 DTA |
Pinakamataas | 1,066,118 DTA |
Timbang na Average | 719,032 DTA |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 179,759 DTA |
Pinakamataas | 1,066,118 DTA |
Timbang na Average | 594,840 DTA |
Baguhin ang gastos ng 1 MLN sa DTA sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 1 Melon laban sa DATA binago ng 19.07% (715,351 DTA — 851,746 DTA)
Baguhin ang gastos ng 1 MLN sa DTA sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Melon laban sa DATA binago ng 25.52% (678,566 DTA — 851,746 DTA)
Baguhin ang gastos ng 1 MLN sa DTA sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 09, 2022 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Melon laban sa DATA binago ng 299.22% (213,352 DTA — 851,746 DTA)
Baguhin ang gastos ng 1 MLN sa DTA para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 1 Melon laban sa DATA binago ng 6306.89% (13,294 DTA — 851,746 DTA)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 MLN sa DTA
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Melon (MLN) sa DATA (DTA) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1 Melon (MLN) sa DATA (DTA) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1 Melon sa DATA
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1 Melon sa DATA para sa susunod na 30 araw*
27/05 | 843,210 DTA | ▼ -1 % |
28/05 | 870,187 DTA | ▲ 3.2 % |
29/05 | 861,018 DTA | ▼ -1.05 % |
30/05 | 799,272 DTA | ▼ -7.17 % |
31/05 | 806,193 DTA | ▲ 0.87 % |
01/06 | 816,013 DTA | ▲ 1.22 % |
02/06 | 869,247 DTA | ▲ 6.52 % |
03/06 | 861,385 DTA | ▼ -0.9 % |
04/06 | 810,225 DTA | ▼ -5.94 % |
05/06 | 765,231 DTA | ▼ -5.55 % |
06/06 | 776,473 DTA | ▲ 1.47 % |
07/06 | 761,885 DTA | ▼ -1.88 % |
08/06 | 708,710 DTA | ▼ -6.98 % |
09/06 | 763,708 DTA | ▲ 7.76 % |
10/06 | 731,440 DTA | ▼ -4.23 % |
11/06 | 757,978 DTA | ▲ 3.63 % |
12/06 | 751,812 DTA | ▼ -0.81 % |
13/06 | 760,853 DTA | ▲ 1.2 % |
14/06 | 765,293 DTA | ▲ 0.58 % |
15/06 | 748,644 DTA | ▼ -2.18 % |
16/06 | 774,373 DTA | ▲ 3.44 % |
17/06 | 820,124 DTA | ▲ 5.91 % |
18/06 | 843,992 DTA | ▲ 2.91 % |
19/06 | 849,624 DTA | ▲ 0.67 % |
20/06 | 925,863 DTA | ▲ 8.97 % |
21/06 | 1,086,976 DTA | ▲ 17.4 % |
22/06 | 1,053,331 DTA | ▼ -3.1 % |
23/06 | 1,003,892 DTA | ▼ -4.69 % |
24/06 | 933,633 DTA | ▼ -7 % |
25/06 | 903,510 DTA | ▼ -3.23 % |
* — The forecast of the cost of 1 Melon sa DATA ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1 Melon sa DATA sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1 Melon sa DATA para sa susunod na 3 buwan*
27/05 — 02/06 | 2,296,554 DTA | ▲ 169.63 % |
03/06 — 09/06 | 2,284,179 DTA | ▼ -0.54 % |
10/06 — 16/06 | 2,005,884 DTA | ▼ -12.18 % |
17/06 — 23/06 | 2,441,730 DTA | ▲ 21.73 % |
24/06 — 30/06 | 2,084,297 DTA | ▼ -14.64 % |
01/07 — 07/07 | 2,233,265 DTA | ▲ 7.15 % |
08/07 — 14/07 | 3,581,402 DTA | ▲ 60.37 % |
15/07 — 21/07 | 3,090,784 DTA | ▼ -13.7 % |
22/07 — 28/07 | 2,915,648 DTA | ▼ -5.67 % |
29/07 — 04/08 | 2,948,384 DTA | ▲ 1.12 % |
05/08 — 11/08 | 2,694,009 DTA | ▼ -8.63 % |
12/08 — 18/08 | 3,973,729 DTA | ▲ 47.5 % |
Ang tinantyang presyo ng 1 Melon sa DATA para sa susunod na taon*
06/2024 | 1,010,370 DTA | ▲ 18.62 % |
07/2024 | 1,065,148 DTA | ▲ 5.42 % |
08/2024 | 1,098,290 DTA | ▲ 3.11 % |
09/2024 | 3,288,529 DTA | ▲ 199.42 % |
10/2024 | 2,391,013 DTA | ▼ -27.29 % |
11/2024 | 1,723,466 DTA | ▼ -27.92 % |
12/2024 | 1,579,741 DTA | ▼ -8.34 % |
01/2025 | 1,968,524 DTA | ▲ 24.61 % |
02/2025 | 4,850,276 DTA | ▲ 146.39 % |
03/2025 | 5,210,998 DTA | ▲ 7.44 % |
04/2025 | 4,740,941 DTA | ▼ -9.02 % |
05/2025 | 6,230,150 DTA | ▲ 31.41 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MLN/DTA
FAQ
Magkano iyan 1 MLN sa DTA ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1 Melon sa DATA ay - 851,746 DTA
Magkano ang gastos 1 MLN sa DTA bukas 2024.05.27?
Bukas na 1 Melon sa DATA ay nagkakahalagang - 843,210 dta
Magkano ang gastos 1 MLN sa DTA sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Melon sa DATA para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MLN sa DTA sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Melon sa DATA para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1 MLN sa DTA sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1 Melon sa DATA para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.