200 Lisk sa eBoost. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 200 Lisk sa eBoost batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 20, 2021, ay 17,376 EBST.
Magkano ang 200 LSK sa EBST?
10 20, 2021
200 LSK = 17,376 EBST
▲ 3.95 %
200 EBST = 2.301986 LSK
1 LSK = 86.8815 EBST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 200 LSK sa EBST
Mga istatistika ng gastos 200 Lisk sa eBoost
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 14,539 EBST |
Pinakamataas | 25,819 EBST |
Timbang na Average | 19,040 EBST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 14,180 EBST |
Pinakamataas | 33,013 EBST |
Timbang na Average | 20,739 EBST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 3,792 EBST |
Pinakamataas | 375,809 EBST |
Timbang na Average | 46,632 EBST |
Baguhin ang gastos ng 200 LSK sa EBST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 21, 2021 — 10 20, 2021) presyo 200 Lisk laban sa eBoost binago ng 14.5% (15,176 EBST — 17,376 EBST)
Baguhin ang gastos ng 200 LSK sa EBST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 23, 2021 — 10 20, 2021) ang presyo ng 200 Lisk laban sa eBoost binago ng 48.55% (11,697 EBST — 17,376 EBST)
Baguhin ang gastos ng 200 LSK sa EBST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (10 21, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 200 Lisk laban sa eBoost binago ng -91.62% (207,380 EBST — 17,376 EBST)
Baguhin ang gastos ng 200 LSK sa EBST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 200 Lisk laban sa eBoost binago ng -74.8% (68,957 EBST — 17,376 EBST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 200 LSK sa EBST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 200 Lisk (LSK) sa eBoost (EBST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 200 Lisk (LSK) sa eBoost (EBST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 200 Lisk sa eBoost
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na 30 araw*
16/05 | 17,681 EBST | ▲ 1.75 % |
17/05 | 14,413 EBST | ▼ -18.48 % |
18/05 | 15,553 EBST | ▲ 7.91 % |
19/05 | 15,108 EBST | ▼ -2.86 % |
20/05 | 17,473 EBST | ▲ 15.65 % |
21/05 | 8,627 EBST | ▼ -50.63 % |
22/05 | 9,855 EBST | ▲ 14.24 % |
23/05 | 10,158 EBST | ▲ 3.08 % |
24/05 | 11,469 EBST | ▲ 12.9 % |
25/05 | 11,358 EBST | ▼ -0.97 % |
26/05 | 11,542 EBST | ▲ 1.62 % |
27/05 | 10,097 EBST | ▼ -12.52 % |
28/05 | 8,166 EBST | ▼ -19.12 % |
29/05 | 8,473 EBST | ▲ 3.76 % |
30/05 | 9,727 EBST | ▲ 14.81 % |
31/05 | 9,986 EBST | ▲ 2.66 % |
01/06 | 10,033 EBST | ▲ 0.48 % |
02/06 | 10,236 EBST | ▲ 2.01 % |
03/06 | 12,662 EBST | ▲ 23.7 % |
04/06 | 13,390 EBST | ▲ 5.75 % |
05/06 | 11,889 EBST | ▼ -11.2 % |
06/06 | 8,798 EBST | ▼ -26 % |
07/06 | 6,367 EBST | ▼ -27.63 % |
08/06 | 7,357 EBST | ▲ 15.54 % |
09/06 | 6,432 EBST | ▼ -12.57 % |
10/06 | 9,454 EBST | ▲ 46.97 % |
11/06 | 9,354 EBST | ▼ -1.05 % |
12/06 | 8,932 EBST | ▼ -4.52 % |
13/06 | 8,258 EBST | ▼ -7.54 % |
14/06 | 7,684 EBST | ▼ -6.95 % |
* — The forecast of the cost of 200 Lisk sa eBoost ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 200 Lisk sa eBoost sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 16,767 EBST | ▼ -3.5 % |
27/05 — 02/06 | 18,319 EBST | ▲ 9.25 % |
03/06 — 09/06 | 20,513 EBST | ▲ 11.98 % |
10/06 — 16/06 | 31,453 EBST | ▲ 53.33 % |
17/06 — 23/06 | 28,510 EBST | ▼ -9.36 % |
24/06 — 30/06 | 19,519 EBST | ▼ -31.54 % |
01/07 — 07/07 | 22,461 EBST | ▲ 15.07 % |
08/07 — 14/07 | 27,390 EBST | ▲ 21.95 % |
15/07 — 21/07 | 28,567 EBST | ▲ 4.3 % |
22/07 — 28/07 | 26,420 EBST | ▼ -7.52 % |
29/07 — 04/08 | 23,585 EBST | ▼ -10.73 % |
05/08 — 11/08 | 20,291 EBST | ▼ -13.97 % |
Ang tinantyang presyo ng 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na taon*
06/2024 | 17,969 EBST | ▲ 3.41 % |
07/2024 | 23,820 EBST | ▲ 32.56 % |
08/2024 | 15,060 EBST | ▼ -36.78 % |
09/2024 | 1,513 EBST | ▼ -89.95 % |
10/2024 | 1,397 EBST | ▼ -7.68 % |
11/2024 | 2,695 EBST | ▲ 92.97 % |
12/2024 | 1,491 EBST | ▼ -44.68 % |
01/2025 | 1,186 EBST | ▼ -20.47 % |
02/2025 | 3,077 EBST | ▲ 159.53 % |
03/2025 | 4,937 EBST | ▲ 60.44 % |
04/2025 | 3,946 EBST | ▼ -20.08 % |
05/2025 | 2,813 EBST | ▼ -28.71 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan LSK/EBST
FAQ
Magkano iyan 200 LSK sa EBST ngayon, 10 20, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 200 Lisk sa eBoost ay - 17,376 EBST
Magkano ang gastos 200 LSK sa EBST bukas 2024.05.16?
Bukas na 200 Lisk sa eBoost ay nagkakahalagang - 17,681 ebst
Magkano ang gastos 200 LSK sa EBST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 200 LSK sa EBST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 200 LSK sa EBST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 200 Lisk sa eBoost para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.