2,000 Aave sa Stratis. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 Aave sa Stratis batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 21, 2020, ay 2,307 STRAT.
Magkano ang 2,000 LEND sa STRAT?
10 21, 2020
2,000 LEND = 2,307 STRAT
▼ -12.76 %
2,000 STRAT = 1,734 LEND
1 LEND = 1.153327 STRAT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 LEND sa STRAT
Mga istatistika ng gastos 2,000 Aave sa Stratis
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1,239 STRAT |
Pinakamataas | 2,648 STRAT |
Timbang na Average | 2,344 STRAT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 863.28 STRAT |
Pinakamataas | 2,908 STRAT |
Timbang na Average | 2,001 STRAT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 154.69 STRAT |
Pinakamataas | 2,908 STRAT |
Timbang na Average | 1,131 STRAT |
Baguhin ang gastos ng 2,000 LEND sa STRAT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 22, 2020 — 10 21, 2020) presyo 2,000 Aave laban sa Stratis binago ng -0.32% (2,314 STRAT — 2,307 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 LEND sa STRAT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 24, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 2,000 Aave laban sa Stratis binago ng 138.08% (968.84 STRAT — 2,307 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 LEND sa STRAT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 2,000 Aave laban sa Stratis binago ng 1209.16% (176.19 STRAT — 2,307 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 LEND sa STRAT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 2,000 Aave laban sa Stratis binago ng 1209.16% (176.19 STRAT — 2,307 STRAT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 LEND sa STRAT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Aave (LEND) sa Stratis (STRAT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Aave (LEND) sa Stratis (STRAT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 Aave sa Stratis
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na 30 araw*
29/06 | 2,374 STRAT | ▲ 2.91 % |
30/06 | 2,408 STRAT | ▲ 1.45 % |
01/07 | 2,372 STRAT | ▼ -1.51 % |
02/07 | 2,394 STRAT | ▲ 0.95 % |
03/07 | 2,093 STRAT | ▼ -12.58 % |
04/07 | 2,398 STRAT | ▲ 14.57 % |
05/07 | 2,467 STRAT | ▲ 2.88 % |
06/07 | 2,423 STRAT | ▼ -1.78 % |
07/07 | 2,404 STRAT | ▼ -0.79 % |
08/07 | 2,498 STRAT | ▲ 3.89 % |
09/07 | 2,574 STRAT | ▲ 3.05 % |
10/07 | 2,529 STRAT | ▼ -1.73 % |
11/07 | 2,527 STRAT | ▼ -0.08 % |
12/07 | 2,504 STRAT | ▼ -0.92 % |
13/07 | 2,356 STRAT | ▼ -5.9 % |
14/07 | 2,132 STRAT | ▼ -9.52 % |
15/07 | 2,180 STRAT | ▲ 2.26 % |
16/07 | 2,189 STRAT | ▲ 0.42 % |
17/07 | 2,276 STRAT | ▲ 3.94 % |
18/07 | 2,158 STRAT | ▼ -5.17 % |
19/07 | 2,234 STRAT | ▲ 3.51 % |
20/07 | 2,205 STRAT | ▼ -1.29 % |
21/07 | 2,200 STRAT | ▼ -0.24 % |
22/07 | 2,276 STRAT | ▲ 3.45 % |
23/07 | 1,956 STRAT | ▼ -14.04 % |
24/07 | 1,729 STRAT | ▼ -11.62 % |
25/07 | 1,781 STRAT | ▲ 3.04 % |
26/07 | 2,290 STRAT | ▲ 28.53 % |
27/07 | 2,432 STRAT | ▲ 6.23 % |
28/07 | 2,538 STRAT | ▲ 4.34 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 Aave sa Stratis ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 Aave sa Stratis sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na 3 buwan*
01/07 — 07/07 | 2,379 STRAT | ▲ 3.14 % |
08/07 — 14/07 | 2,671 STRAT | ▲ 12.27 % |
15/07 — 21/07 | 3,478 STRAT | ▲ 30.23 % |
22/07 — 28/07 | 3,766 STRAT | ▲ 8.26 % |
29/07 — 04/08 | 5,017 STRAT | ▲ 33.24 % |
05/08 — 11/08 | 5,772 STRAT | ▲ 15.04 % |
12/08 — 18/08 | 4,886 STRAT | ▼ -15.34 % |
19/08 — 25/08 | 4,992 STRAT | ▲ 2.18 % |
26/08 — 01/09 | 5,121 STRAT | ▲ 2.57 % |
02/09 — 08/09 | 4,590 STRAT | ▼ -10.37 % |
09/09 — 15/09 | 4,696 STRAT | ▲ 2.32 % |
16/09 — 22/09 | 5,136 STRAT | ▲ 9.37 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na taon*
07/2024 | 3,822 STRAT | ▲ 65.7 % |
08/2024 | 5,094 STRAT | ▲ 33.28 % |
09/2024 | 8,461 STRAT | ▲ 66.1 % |
10/2024 | 13,783 STRAT | ▲ 62.9 % |
11/2024 | 35,029 STRAT | ▲ 154.14 % |
12/2024 | 35,981 STRAT | ▲ 2.72 % |
01/2025 | 37,762 STRAT | ▲ 4.95 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan LEND/STRAT
FAQ
Magkano iyan 2,000 LEND sa STRAT ngayon, 10 21, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 Aave sa Stratis ay - 2,307 STRAT
Magkano ang gastos 2,000 LEND sa STRAT bukas 2024.06.29?
Bukas na 2,000 Aave sa Stratis ay nagkakahalagang - 2,374 strat
Magkano ang gastos 2,000 LEND sa STRAT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 LEND sa STRAT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 LEND sa STRAT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Aave sa Stratis para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.