1,000 Aave sa Stratis. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Aave sa Stratis batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 21, 2020, ay 1,153 STRAT.
Magkano ang 1,000 LEND sa STRAT?
10 21, 2020
1,000 LEND = 1,153 STRAT
▼ -12.76 %
1,000 STRAT = 867.06 LEND
1 LEND = 1.153327 STRAT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 LEND sa STRAT
Mga istatistika ng gastos 1,000 Aave sa Stratis
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 619.72 STRAT |
Pinakamataas | 1,324 STRAT |
Timbang na Average | 1,172 STRAT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 431.64 STRAT |
Pinakamataas | 1,454 STRAT |
Timbang na Average | 1,001 STRAT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 77.3461 STRAT |
Pinakamataas | 1,454 STRAT |
Timbang na Average | 565.55 STRAT |
Baguhin ang gastos ng 1,000 LEND sa STRAT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 22, 2020 — 10 21, 2020) presyo 1,000 Aave laban sa Stratis binago ng -0.32% (1,157 STRAT — 1,153 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 1,000 LEND sa STRAT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 24, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 1,000 Aave laban sa Stratis binago ng 138.08% (484.42 STRAT — 1,153 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 1,000 LEND sa STRAT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 1,000 Aave laban sa Stratis binago ng 1209.16% (88.0967 STRAT — 1,153 STRAT)
Baguhin ang gastos ng 1,000 LEND sa STRAT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 21, 2020) ang presyo ng 1,000 Aave laban sa Stratis binago ng 1209.16% (88.0967 STRAT — 1,153 STRAT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 LEND sa STRAT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Aave (LEND) sa Stratis (STRAT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Aave (LEND) sa Stratis (STRAT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Aave sa Stratis
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na 30 araw*
03/06 | 1,179 STRAT | ▲ 2.21 % |
04/06 | 1,191 STRAT | ▲ 1.02 % |
05/06 | 1,175 STRAT | ▼ -1.3 % |
06/06 | 1,187 STRAT | ▲ 0.97 % |
07/06 | 960.54 STRAT | ▼ -19.06 % |
08/06 | 1,072 STRAT | ▲ 11.57 % |
09/06 | 1,117 STRAT | ▲ 4.23 % |
10/06 | 1,105 STRAT | ▼ -1.07 % |
11/06 | 1,097 STRAT | ▼ -0.72 % |
12/06 | 1,156 STRAT | ▲ 5.34 % |
13/06 | 1,214 STRAT | ▲ 5.07 % |
14/06 | 1,200 STRAT | ▼ -1.14 % |
15/06 | 1,199 STRAT | ▼ -0.1 % |
16/06 | 1,183 STRAT | ▼ -1.31 % |
17/06 | 1,096 STRAT | ▼ -7.39 % |
18/06 | 1,037 STRAT | ▼ -5.35 % |
19/06 | 1,069 STRAT | ▲ 3.08 % |
20/06 | 1,074 STRAT | ▲ 0.48 % |
21/06 | 1,150 STRAT | ▲ 7.06 % |
22/06 | 1,090 STRAT | ▼ -5.2 % |
23/06 | 1,113 STRAT | ▲ 2.06 % |
24/06 | 1,101 STRAT | ▼ -1.04 % |
25/06 | 1,097 STRAT | ▼ -0.41 % |
26/06 | 1,129 STRAT | ▲ 2.98 % |
27/06 | 1,005 STRAT | ▼ -11.02 % |
28/06 | 919.29 STRAT | ▼ -8.53 % |
29/06 | 958.5 STRAT | ▲ 4.27 % |
30/06 | 1,165 STRAT | ▲ 21.53 % |
01/07 | 1,244 STRAT | ▲ 6.81 % |
02/07 | 1,345 STRAT | ▲ 8.07 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Aave sa Stratis ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Aave sa Stratis sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 1,176 STRAT | ▲ 1.96 % |
10/06 — 16/06 | 1,305 STRAT | ▲ 10.94 % |
17/06 — 23/06 | 1,789 STRAT | ▲ 37.13 % |
24/06 — 30/06 | 1,903 STRAT | ▲ 6.39 % |
01/07 — 07/07 | 2,683 STRAT | ▲ 40.97 % |
08/07 — 14/07 | 2,943 STRAT | ▲ 9.71 % |
15/07 — 21/07 | 2,568 STRAT | ▼ -12.74 % |
22/07 — 28/07 | 2,607 STRAT | ▲ 1.52 % |
29/07 — 04/08 | 2,667 STRAT | ▲ 2.27 % |
05/08 — 11/08 | 2,414 STRAT | ▼ -9.48 % |
12/08 — 18/08 | 2,471 STRAT | ▲ 2.37 % |
19/08 — 25/08 | 2,766 STRAT | ▲ 11.95 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na taon*
07/2024 | 1,975 STRAT | ▲ 71.2 % |
08/2024 | 2,930 STRAT | ▲ 48.4 % |
08/2024 | 4,923 STRAT | ▲ 68 % |
09/2024 | 8,004 STRAT | ▲ 62.59 % |
10/2024 | 18,175 STRAT | ▲ 127.08 % |
11/2024 | 18,552 STRAT | ▲ 2.08 % |
12/2024 | 19,381 STRAT | ▲ 4.47 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan LEND/STRAT
FAQ
Magkano iyan 1,000 LEND sa STRAT ngayon, 10 21, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Aave sa Stratis ay - 1,153 STRAT
Magkano ang gastos 1,000 LEND sa STRAT bukas 2024.06.03?
Bukas na 1,000 Aave sa Stratis ay nagkakahalagang - 1,179 strat
Magkano ang gastos 1,000 LEND sa STRAT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 LEND sa STRAT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 LEND sa STRAT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Aave sa Stratis para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.