1,000 Yen sa Stellar. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Yen sa Stellar batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 15, 2024, ay 60.9996 XLM.
Magkano ang 1,000 JPY sa XLM?
05 15, 2024
1,000 JPY = 60.9996 XLM
▼ -2.13 %
1,000 XLM = 16,394 JPY
1 JPY = 0.06099955 XLM
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 JPY sa XLM
Mga istatistika ng gastos 1,000 Yen sa Stellar
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 55.5345 XLM |
Pinakamataas | 61.5641 XLM |
Timbang na Average | 58.45 XLM |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 46.0779 XLM |
Pinakamataas | 61.5641 XLM |
Timbang na Average | 53.9428 XLM |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 44.7574 XLM |
Pinakamataas | 90.2775 XLM |
Timbang na Average | 59.1707 XLM |
Baguhin ang gastos ng 1,000 JPY sa XLM sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 16, 2024 — 05 15, 2024) presyo 1,000 Yen laban sa Stellar binago ng 1.12% (60.3224 XLM — 60.9996 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 JPY sa XLM sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 16, 2024 — 05 15, 2024) ang presyo ng 1,000 Yen laban sa Stellar binago ng 6.68% (57.1823 XLM — 60.9996 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 JPY sa XLM sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 17, 2023 — 05 15, 2024) ang presyo ng 1,000 Yen laban sa Stellar binago ng -26.63% (83.1389 XLM — 60.9996 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 JPY sa XLM para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (01 17, 2017 — 05 15, 2024) ang presyo ng 1,000 Yen laban sa Stellar binago ng -98.43% (3,894 XLM — 60.9996 XLM)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 JPY sa XLM
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Yen (JPY) sa Stellar (XLM) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Yen (JPY) sa Stellar (XLM) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Yen sa Stellar
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na 30 araw*
16/05 | 61.3728 XLM | ▲ 0.61 % |
17/05 | 61.3975 XLM | ▲ 0.04 % |
18/05 | 61.1501 XLM | ▼ -0.4 % |
19/05 | 60.4517 XLM | ▼ -1.14 % |
20/05 | 58.4143 XLM | ▼ -3.37 % |
21/05 | 58.082 XLM | ▼ -0.57 % |
22/05 | 57.2099 XLM | ▼ -1.5 % |
23/05 | 56.6934 XLM | ▼ -0.9 % |
24/05 | 56.8977 XLM | ▲ 0.36 % |
25/05 | 58.0273 XLM | ▲ 1.99 % |
26/05 | 57.406 XLM | ▼ -1.07 % |
27/05 | 57.1977 XLM | ▼ -0.36 % |
28/05 | 56.9278 XLM | ▼ -0.47 % |
29/05 | 59.4128 XLM | ▲ 4.37 % |
30/05 | 60.5907 XLM | ▲ 1.98 % |
31/05 | 61.3488 XLM | ▲ 1.25 % |
01/06 | 61.0646 XLM | ▼ -0.46 % |
02/06 | 61.36 XLM | ▲ 0.48 % |
03/06 | 60.75 XLM | ▼ -0.99 % |
04/06 | 61.3777 XLM | ▲ 1.03 % |
05/06 | 60.607 XLM | ▼ -1.26 % |
06/06 | 61.5399 XLM | ▲ 1.54 % |
07/06 | 62.1326 XLM | ▲ 0.96 % |
08/06 | 62.4346 XLM | ▲ 0.49 % |
09/06 | 62.1625 XLM | ▼ -0.44 % |
10/06 | 62.9318 XLM | ▲ 1.24 % |
11/06 | 63.4239 XLM | ▲ 0.78 % |
12/06 | 64.069 XLM | ▲ 1.02 % |
13/06 | 64.4336 XLM | ▲ 0.57 % |
14/06 | 65.3414 XLM | ▲ 1.41 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Yen sa Stellar ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Yen sa Stellar sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 58.6678 XLM | ▼ -3.82 % |
27/05 — 02/06 | 57.4062 XLM | ▼ -2.15 % |
03/06 — 09/06 | 64.1393 XLM | ▲ 11.73 % |
10/06 — 16/06 | 58.7599 XLM | ▼ -8.39 % |
17/06 — 23/06 | 58.1286 XLM | ▼ -1.07 % |
24/06 — 30/06 | 60.0198 XLM | ▲ 3.25 % |
01/07 — 07/07 | 71.1582 XLM | ▲ 18.56 % |
08/07 — 14/07 | 67.3841 XLM | ▼ -5.3 % |
15/07 — 21/07 | 68.8166 XLM | ▲ 2.13 % |
22/07 — 28/07 | 70.0164 XLM | ▲ 1.74 % |
29/07 — 04/08 | 72.8031 XLM | ▲ 3.98 % |
05/08 — 11/08 | 74.1894 XLM | ▲ 1.9 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na taon*
06/2024 | 60.3262 XLM | ▼ -1.1 % |
07/2024 | 41.351 XLM | ▼ -31.45 % |
08/2024 | 55.4537 XLM | ▲ 34.1 % |
09/2024 | 55.119 XLM | ▼ -0.6 % |
10/2024 | 52.0378 XLM | ▼ -5.59 % |
11/2024 | 53.64 XLM | ▲ 3.08 % |
12/2024 | 50.6341 XLM | ▼ -5.6 % |
01/2025 | 59.4517 XLM | ▲ 17.41 % |
02/2025 | 48.6793 XLM | ▼ -18.12 % |
03/2025 | 44.3096 XLM | ▼ -8.98 % |
04/2025 | 52.8123 XLM | ▲ 19.19 % |
05/2025 | 55.9133 XLM | ▲ 5.87 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan JPY/XLM
FAQ
Magkano iyan 1,000 JPY sa XLM ngayon, 05 15, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Yen sa Stellar ay - 60.9996 XLM
Magkano ang gastos 1,000 JPY sa XLM bukas 2024.05.16?
Bukas na 1,000 Yen sa Stellar ay nagkakahalagang - 61 xlm
Magkano ang gastos 1,000 JPY sa XLM sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 JPY sa XLM sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 JPY sa XLM sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Yen sa Stellar para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.