2,000 Golem sa Mainframe. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 Golem sa Mainframe batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 08, 2021, ay 96,343 MFT.
Magkano ang 2,000 GNT sa MFT?
01 08, 2021
2,000 GNT = 96,343 MFT
▼ -6.9 %
2,000 MFT = 41.5183 GNT
1 GNT = 48.1715 MFT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 GNT sa MFT
Mga istatistika ng gastos 2,000 Golem sa Mainframe
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 82,466 MFT |
Pinakamataas | 112,634 MFT |
Timbang na Average | 94,656 MFT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 82,466 MFT |
Pinakamataas | 115,307 MFT |
Timbang na Average | 95,693 MFT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 44,454 MFT |
Pinakamataas | 172,788 MFT |
Timbang na Average | 107,118 MFT |
Baguhin ang gastos ng 2,000 GNT sa MFT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (12 10, 2020 — 01 08, 2021) presyo 2,000 Golem laban sa Mainframe binago ng -1.95% (98,262 MFT — 96,343 MFT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 GNT sa MFT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (10 11, 2020 — 01 08, 2021) ang presyo ng 2,000 Golem laban sa Mainframe binago ng -13.06% (110,821 MFT — 96,343 MFT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 GNT sa MFT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 01 08, 2021) ang presyo ng 2,000 Golem laban sa Mainframe binago ng -32.33% (142,371 MFT — 96,343 MFT)
Baguhin ang gastos ng 2,000 GNT sa MFT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 08, 2021) ang presyo ng 2,000 Golem laban sa Mainframe binago ng -32.33% (142,371 MFT — 96,343 MFT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 GNT sa MFT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Golem (GNT) sa Mainframe (MFT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 Golem (GNT) sa Mainframe (MFT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 Golem sa Mainframe
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na 30 araw*
15/06 | 102,225 MFT | ▲ 6.11 % |
16/06 | 101,069 MFT | ▼ -1.13 % |
17/06 | 100,292 MFT | ▼ -0.77 % |
18/06 | 98,471 MFT | ▼ -1.82 % |
19/06 | 98,071 MFT | ▼ -0.41 % |
20/06 | 95,448 MFT | ▼ -2.68 % |
21/06 | 93,923 MFT | ▼ -1.6 % |
22/06 | 94,212 MFT | ▲ 0.31 % |
23/06 | 95,153 MFT | ▲ 1 % |
24/06 | 94,513 MFT | ▼ -0.67 % |
25/06 | 88,834 MFT | ▼ -6.01 % |
26/06 | 91,342 MFT | ▲ 2.82 % |
27/06 | 91,430 MFT | ▲ 0.1 % |
28/06 | 92,602 MFT | ▲ 1.28 % |
29/06 | 92,631 MFT | ▲ 0.03 % |
30/06 | 90,615 MFT | ▼ -2.18 % |
01/07 | 88,498 MFT | ▼ -2.34 % |
02/07 | 89,541 MFT | ▲ 1.18 % |
03/07 | 94,769 MFT | ▲ 5.84 % |
04/07 | 98,550 MFT | ▲ 3.99 % |
05/07 | 90,545 MFT | ▼ -8.12 % |
06/07 | 88,978 MFT | ▼ -1.73 % |
07/07 | 83,559 MFT | ▼ -6.09 % |
08/07 | 78,676 MFT | ▼ -5.84 % |
09/07 | 81,042 MFT | ▲ 3.01 % |
10/07 | 86,935 MFT | ▲ 7.27 % |
11/07 | 88,172 MFT | ▲ 1.42 % |
12/07 | 92,128 MFT | ▲ 4.49 % |
13/07 | 96,084 MFT | ▲ 4.29 % |
14/07 | 96,994 MFT | ▲ 0.95 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 Golem sa Mainframe ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 Golem sa Mainframe sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 110,429 MFT | ▲ 14.62 % |
24/06 — 30/06 | 108,790 MFT | ▼ -1.48 % |
01/07 — 07/07 | 99,663 MFT | ▼ -8.39 % |
08/07 — 14/07 | 96,094 MFT | ▼ -3.58 % |
15/07 — 21/07 | 110,368 MFT | ▲ 14.85 % |
22/07 — 28/07 | 114,972 MFT | ▲ 4.17 % |
29/07 — 04/08 | 122,132 MFT | ▲ 6.23 % |
05/08 — 11/08 | 116,241 MFT | ▼ -4.82 % |
12/08 — 18/08 | 118,968 MFT | ▲ 2.35 % |
19/08 — 25/08 | 112,353 MFT | ▼ -5.56 % |
26/08 — 01/09 | 118,915 MFT | ▲ 5.84 % |
02/09 — 08/09 | 109,120 MFT | ▼ -8.24 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na taon*
07/2024 | 99,343 MFT | ▲ 3.11 % |
08/2024 | 97,500 MFT | ▼ -1.85 % |
09/2024 | 70,436 MFT | ▼ -27.76 % |
10/2024 | 35,689 MFT | ▼ -49.33 % |
11/2024 | 57,836 MFT | ▲ 62.06 % |
12/2024 | 62,467 MFT | ▲ 8.01 % |
01/2025 | 47,760 MFT | ▼ -23.54 % |
02/2025 | 52,897 MFT | ▲ 10.75 % |
03/2025 | 47,806 MFT | ▼ -9.62 % |
04/2025 | 57,168 MFT | ▲ 19.58 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan GNT/MFT
FAQ
Magkano iyan 2,000 GNT sa MFT ngayon, 01 08, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 Golem sa Mainframe ay - 96,343 MFT
Magkano ang gastos 2,000 GNT sa MFT bukas 2024.06.15?
Bukas na 2,000 Golem sa Mainframe ay nagkakahalagang - 102,225 mft
Magkano ang gastos 2,000 GNT sa MFT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 GNT sa MFT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 GNT sa MFT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 Golem sa Mainframe para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.