10 GINcoin sa Mainframe. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 10 GINcoin sa Mainframe batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 23, 2020, ay 7.399632 MFT.
Magkano ang 10 GIN sa MFT?
11 23, 2020
10 GIN = 7.399632 MFT
▼ -2.21 %
10 MFT = 13.5142 GIN
1 GIN = 0.7399632 MFT
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 10 GIN sa MFT
Mga istatistika ng gastos 10 GINcoin sa Mainframe
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 6.219871 MFT |
Pinakamataas | 39.9699 MFT |
Timbang na Average | 9.940537 MFT |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 4.596831 MFT |
Pinakamataas | 39.9699 MFT |
Timbang na Average | 8.57691 MFT |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 2.507379 MFT |
Pinakamataas | 83.4397 MFT |
Timbang na Average | 27.5355 MFT |
Baguhin ang gastos ng 10 GIN sa MFT sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 25, 2020 — 11 23, 2020) presyo 10 GINcoin laban sa Mainframe binago ng -28.98% (10.4186 MFT — 7.399632 MFT)
Baguhin ang gastos ng 10 GIN sa MFT sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 26, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 10 GINcoin laban sa Mainframe binago ng 50.33% (4.922125 MFT — 7.399632 MFT)
Baguhin ang gastos ng 10 GIN sa MFT sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 10 GINcoin laban sa Mainframe binago ng -89.48% (70.3333 MFT — 7.399632 MFT)
Baguhin ang gastos ng 10 GIN sa MFT para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 10 GINcoin laban sa Mainframe binago ng -89.48% (70.3333 MFT — 7.399632 MFT)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 GIN sa MFT
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 GINcoin (GIN) sa Mainframe (MFT) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 GINcoin (GIN) sa Mainframe (MFT) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 10 GINcoin sa Mainframe
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na 30 araw*
13/06 | 21.0433 MFT | ▲ 184.38 % |
14/06 | 20.6514 MFT | ▼ -1.86 % |
15/06 | 7.718009 MFT | ▼ -62.63 % |
16/06 | 7.646746 MFT | ▼ -0.92 % |
17/06 | 7.767167 MFT | ▲ 1.57 % |
18/06 | 8.113041 MFT | ▲ 4.45 % |
19/06 | 8.520526 MFT | ▲ 5.02 % |
20/06 | 8.599634 MFT | ▲ 0.93 % |
21/06 | 8.77062 MFT | ▲ 1.99 % |
22/06 | 8.955548 MFT | ▲ 2.11 % |
23/06 | 9.375281 MFT | ▲ 4.69 % |
24/06 | 8.579427 MFT | ▼ -8.49 % |
25/06 | 6.280372 MFT | ▼ -26.8 % |
26/06 | 5.712503 MFT | ▼ -9.04 % |
27/06 | 12.3362 MFT | ▲ 115.95 % |
28/06 | 1.869747 MFT | ▼ -84.84 % |
29/06 | 1.585012 MFT | ▼ -15.23 % |
30/06 | 1.526653 MFT | ▼ -3.68 % |
01/07 | 1.751652 MFT | ▲ 14.74 % |
02/07 | 1.849153 MFT | ▲ 5.57 % |
03/07 | 1.577435 MFT | ▼ -14.69 % |
04/07 | 1.459523 MFT | ▼ -7.47 % |
05/07 | 1.518001 MFT | ▲ 4.01 % |
06/07 | 1.606398 MFT | ▲ 5.82 % |
07/07 | 1.685922 MFT | ▲ 4.95 % |
08/07 | 1.702382 MFT | ▲ 0.98 % |
09/07 | 1.74927 MFT | ▲ 2.75 % |
10/07 | 1.805141 MFT | ▲ 3.19 % |
11/07 | 1.833492 MFT | ▲ 1.57 % |
12/07 | 1.866139 MFT | ▲ 1.78 % |
* — The forecast of the cost of 10 GINcoin sa Mainframe ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 10 GINcoin sa Mainframe sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 14.4215 MFT | ▲ 94.89 % |
24/06 — 30/06 | 12.0866 MFT | ▼ -16.19 % |
01/07 — 07/07 | 11.5019 MFT | ▼ -4.84 % |
08/07 — 14/07 | 12.8052 MFT | ▲ 11.33 % |
15/07 — 21/07 | 13.1927 MFT | ▲ 3.03 % |
22/07 — 28/07 | 21.3062 MFT | ▲ 61.5 % |
29/07 — 04/08 | 22.2777 MFT | ▲ 4.56 % |
05/08 — 11/08 | 52.1386 MFT | ▲ 134.04 % |
12/08 — 18/08 | 18.0444 MFT | ▼ -65.39 % |
19/08 — 25/08 | 12.4131 MFT | ▼ -31.21 % |
26/08 — 01/09 | 10.2127 MFT | ▼ -17.73 % |
02/09 — 08/09 | 12.6407 MFT | ▲ 23.77 % |
Ang tinantyang presyo ng 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na taon*
07/2024 | 7.348246 MFT | ▼ -0.69 % |
08/2024 | 6.89742 MFT | ▼ -6.14 % |
09/2024 | 8.367759 MFT | ▲ 21.32 % |
10/2024 | 0.40293863 MFT | ▼ -95.18 % |
11/2024 | 0.57501464 MFT | ▲ 42.71 % |
12/2024 | 0.52263967 MFT | ▼ -9.11 % |
01/2025 | 0.76342915 MFT | ▲ 46.07 % |
02/2025 | 0.47083473 MFT | ▼ -38.33 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan GIN/MFT
FAQ
Magkano iyan 10 GIN sa MFT ngayon, 11 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 10 GINcoin sa Mainframe ay - 7.399632 MFT
Magkano ang gastos 10 GIN sa MFT bukas 2024.06.13?
Bukas na 10 GINcoin sa Mainframe ay nagkakahalagang - 21 mft
Magkano ang gastos 10 GIN sa MFT sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 GIN sa MFT sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 GIN sa MFT sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 GINcoin sa Mainframe para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.