1,000 aelf sa eBoost. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 aelf sa eBoost batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 20, 2021, ay 15,011 EBST.
Magkano ang 1,000 ELF sa EBST?
10 20, 2021
1,000 ELF = 15,011 EBST
▲ 2.24 %
1,000 EBST = 66.6186 ELF
1 ELF = 15.0108 EBST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 ELF sa EBST
Mga istatistika ng gastos 1,000 aelf sa eBoost
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 14,303 EBST |
Pinakamataas | 25,314 EBST |
Timbang na Average | 19,800 EBST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 5,468 EBST |
Pinakamataas | 32,017 EBST |
Timbang na Average | 13,255 EBST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1,886 EBST |
Pinakamataas | 153,190 EBST |
Timbang na Average | 20,723 EBST |
Baguhin ang gastos ng 1,000 ELF sa EBST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 21, 2021 — 10 20, 2021) presyo 1,000 aelf laban sa eBoost binago ng -29.02% (21,149 EBST — 15,011 EBST)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ELF sa EBST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 23, 2021 — 10 20, 2021) ang presyo ng 1,000 aelf laban sa eBoost binago ng 222.15% (4,660 EBST — 15,011 EBST)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ELF sa EBST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (10 21, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 1,000 aelf laban sa eBoost binago ng -82.9% (87,760 EBST — 15,011 EBST)
Baguhin ang gastos ng 1,000 ELF sa EBST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 1,000 aelf laban sa eBoost binago ng -31.21% (21,821 EBST — 15,011 EBST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 ELF sa EBST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 aelf (ELF) sa eBoost (EBST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 aelf (ELF) sa eBoost (EBST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 aelf sa eBoost
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na 30 araw*
16/06 | 15,448 EBST | ▲ 2.91 % |
17/06 | 12,197 EBST | ▼ -21.04 % |
18/06 | 15,222 EBST | ▲ 24.8 % |
19/06 | 15,808 EBST | ▲ 3.85 % |
20/06 | 23,927 EBST | ▲ 51.36 % |
21/06 | 14,028 EBST | ▼ -41.37 % |
22/06 | 14,990 EBST | ▲ 6.86 % |
23/06 | 16,062 EBST | ▲ 7.15 % |
24/06 | 20,793 EBST | ▲ 29.45 % |
25/06 | 20,845 EBST | ▲ 0.25 % |
26/06 | 18,108 EBST | ▼ -13.13 % |
27/06 | 17,298 EBST | ▼ -4.47 % |
28/06 | 16,127 EBST | ▼ -6.77 % |
29/06 | 16,353 EBST | ▲ 1.4 % |
30/06 | 18,206 EBST | ▲ 11.33 % |
01/07 | 17,457 EBST | ▼ -4.11 % |
02/07 | 16,688 EBST | ▼ -4.4 % |
03/07 | 16,192 EBST | ▼ -2.97 % |
04/07 | 18,926 EBST | ▲ 16.88 % |
05/07 | 18,218 EBST | ▼ -3.74 % |
06/07 | 17,515 EBST | ▼ -3.86 % |
07/07 | 15,219 EBST | ▼ -13.11 % |
08/07 | 10,427 EBST | ▼ -31.48 % |
09/07 | 11,262 EBST | ▲ 8 % |
10/07 | 10,297 EBST | ▼ -8.57 % |
11/07 | 12,643 EBST | ▲ 22.78 % |
12/07 | 12,548 EBST | ▼ -0.75 % |
13/07 | 11,665 EBST | ▼ -7.04 % |
14/07 | 10,416 EBST | ▼ -10.71 % |
15/07 | 9,747 EBST | ▼ -6.43 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 aelf sa eBoost ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 aelf sa eBoost sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 16,860 EBST | ▲ 12.32 % |
24/06 — 30/06 | 16,184 EBST | ▼ -4.01 % |
01/07 — 07/07 | 17,021 EBST | ▲ 5.17 % |
08/07 — 14/07 | 27,259 EBST | ▲ 60.15 % |
15/07 — 21/07 | 33,493 EBST | ▲ 22.87 % |
22/07 — 28/07 | 40,067 EBST | ▲ 19.63 % |
29/07 — 04/08 | 59,044 EBST | ▲ 47.36 % |
05/08 — 11/08 | 61,869 EBST | ▲ 4.79 % |
12/08 — 18/08 | 58,524 EBST | ▼ -5.41 % |
19/08 — 25/08 | 56,228 EBST | ▼ -3.92 % |
26/08 — 01/09 | 35,997 EBST | ▼ -35.98 % |
02/09 — 08/09 | 32,008 EBST | ▼ -11.08 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na taon*
07/2024 | 15,165 EBST | ▲ 1.03 % |
08/2024 | 23,711 EBST | ▲ 56.36 % |
09/2024 | 14,444 EBST | ▼ -39.08 % |
10/2024 | 3,098 EBST | ▼ -78.55 % |
11/2024 | 2,137 EBST | ▼ -31.02 % |
12/2024 | 5,354 EBST | ▲ 150.53 % |
01/2025 | 2,759 EBST | ▼ -48.46 % |
02/2025 | 2,827 EBST | ▲ 2.46 % |
03/2025 | 5,806 EBST | ▲ 105.36 % |
04/2025 | 17,629 EBST | ▲ 203.61 % |
05/2025 | 17,669 EBST | ▲ 0.23 % |
06/2025 | 7,645 EBST | ▼ -56.74 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan ELF/EBST
FAQ
Magkano iyan 1,000 ELF sa EBST ngayon, 10 20, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 aelf sa eBoost ay - 15,011 EBST
Magkano ang gastos 1,000 ELF sa EBST bukas 2024.06.16?
Bukas na 1,000 aelf sa eBoost ay nagkakahalagang - 15,448 ebst
Magkano ang gastos 1,000 ELF sa EBST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 ELF sa EBST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 ELF sa EBST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 aelf sa eBoost para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.