2,000 eBoost sa Yen. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 eBoost sa Yen batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 20, 2021, ay 9,102 JPY.
Magkano ang 2,000 EBST sa JPY?
10 20, 2021
2,000 EBST = 9,102 JPY
▼ -0.15 %
2,000 JPY = 439.45 EBST
1 EBST = 4.55 JPY
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 EBST sa JPY
Mga istatistika ng gastos 2,000 eBoost sa Yen
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 5,789 JPY |
Pinakamataas | 13,603 JPY |
Timbang na Average | 7,966 JPY |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 5,254 JPY |
Pinakamataas | 15,873 JPY |
Timbang na Average | 8,015 JPY |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 117.5 JPY |
Pinakamataas | 86,374 JPY |
Timbang na Average | 15,903 JPY |
Baguhin ang gastos ng 2,000 EBST sa JPY sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 21, 2021 — 10 20, 2021) presyo 2,000 eBoost laban sa Yen binago ng 7.21% (8,490 JPY — 9,102 JPY)
Baguhin ang gastos ng 2,000 EBST sa JPY sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 23, 2021 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 eBoost laban sa Yen binago ng 5.1% (8,661 JPY — 9,102 JPY)
Baguhin ang gastos ng 2,000 EBST sa JPY sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (10 21, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 eBoost laban sa Yen binago ng 4073.56% (218.09 JPY — 9,102 JPY)
Baguhin ang gastos ng 2,000 EBST sa JPY para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 20, 2021) ang presyo ng 2,000 eBoost laban sa Yen binago ng 1278.78% (660.17 JPY — 9,102 JPY)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 EBST sa JPY
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 eBoost (EBST) sa Yen (JPY) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 eBoost (EBST) sa Yen (JPY) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 eBoost sa Yen
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na 30 araw*
02/06 | 9,198 JPY | ▲ 1.05 % |
03/06 | 10,683 JPY | ▲ 16.15 % |
04/06 | 9,663 JPY | ▼ -9.54 % |
05/06 | 9,856 JPY | ▲ 1.99 % |
06/06 | 9,501 JPY | ▼ -3.6 % |
07/06 | 17,336 JPY | ▲ 82.47 % |
08/06 | 13,502 JPY | ▼ -22.11 % |
09/06 | 13,132 JPY | ▼ -2.74 % |
10/06 | 11,817 JPY | ▼ -10.02 % |
11/06 | 12,072 JPY | ▲ 2.16 % |
12/06 | 12,369 JPY | ▲ 2.46 % |
13/06 | 12,312 JPY | ▼ -0.46 % |
14/06 | 12,692 JPY | ▲ 3.09 % |
15/06 | 12,367 JPY | ▼ -2.56 % |
16/06 | 10,872 JPY | ▼ -12.09 % |
17/06 | 10,414 JPY | ▼ -4.21 % |
18/06 | 10,132 JPY | ▼ -2.71 % |
19/06 | 9,731 JPY | ▼ -3.96 % |
20/06 | 8,911 JPY | ▼ -8.43 % |
21/06 | 9,394 JPY | ▲ 5.42 % |
22/06 | 9,866 JPY | ▲ 5.02 % |
23/06 | 13,529 JPY | ▲ 37.13 % |
24/06 | 17,273 JPY | ▲ 27.68 % |
25/06 | 15,849 JPY | ▼ -8.25 % |
26/06 | 17,956 JPY | ▲ 13.3 % |
27/06 | 11,771 JPY | ▼ -34.45 % |
28/06 | 11,651 JPY | ▼ -1.02 % |
29/06 | 12,301 JPY | ▲ 5.58 % |
30/06 | 13,012 JPY | ▲ 5.78 % |
01/07 | 13,446 JPY | ▲ 3.34 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 eBoost sa Yen ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 eBoost sa Yen sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 8,437 JPY | ▼ -7.31 % |
10/06 — 16/06 | 8,744 JPY | ▲ 3.64 % |
17/06 — 23/06 | 9,649 JPY | ▲ 10.35 % |
24/06 — 30/06 | 7,878 JPY | ▼ -18.36 % |
01/07 — 07/07 | 7,436 JPY | ▼ -5.6 % |
08/07 — 14/07 | 13,391 JPY | ▲ 80.07 % |
15/07 — 21/07 | 9,452 JPY | ▼ -29.41 % |
22/07 — 28/07 | 6,382 JPY | ▼ -32.49 % |
29/07 — 04/08 | 6,685 JPY | ▲ 4.75 % |
05/08 — 11/08 | 7,159 JPY | ▲ 7.1 % |
12/08 — 18/08 | 8,495 JPY | ▲ 18.65 % |
19/08 — 25/08 | 9,246 JPY | ▲ 8.84 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na taon*
07/2024 | 6,038 JPY | ▼ -33.66 % |
07/2024 | 3,844 JPY | ▼ -36.34 % |
08/2024 | 4,891 JPY | ▲ 27.24 % |
09/2024 | 470,967 JPY | ▲ 9528.72 % |
10/2024 | 1,270,966 JPY | ▲ 169.86 % |
11/2024 | 200,287 JPY | ▼ -84.24 % |
12/2024 | 200,476 JPY | ▲ 0.09 % |
01/2025 | 171,539 JPY | ▼ -14.43 % |
02/2025 | 120,923 JPY | ▼ -29.51 % |
03/2025 | 88,423 JPY | ▼ -26.88 % |
04/2025 | 85,873 JPY | ▼ -2.88 % |
05/2025 | 140,166 JPY | ▲ 63.22 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan EBST/JPY
FAQ
Magkano iyan 2,000 EBST sa JPY ngayon, 10 20, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 eBoost sa Yen ay - 9,102 JPY
Magkano ang gastos 2,000 EBST sa JPY bukas 2024.06.02?
Bukas na 2,000 eBoost sa Yen ay nagkakahalagang - 9,198 jpy
Magkano ang gastos 2,000 EBST sa JPY sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 EBST sa JPY sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 EBST sa JPY sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 eBoost sa Yen para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.