100 CyberMiles sa DATA. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 100 CyberMiles sa DATA batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 7,758 DTA.
Magkano ang 100 CMT sa DTA?
05 11, 2023
100 CMT = 7,758 DTA
▼ -47.74 %
100 DTA = 1.289061 CMT
1 CMT = 77.5759 DTA
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 100 CMT sa DTA
Mga istatistika ng gastos 100 CyberMiles sa DATA
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 3,857 DTA |
Pinakamataas | 19,100 DTA |
Timbang na Average | 10,549 DTA |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 3,146 DTA |
Pinakamataas | 19,100 DTA |
Timbang na Average | 10,532 DTA |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1,419 DTA |
Pinakamataas | 19,100 DTA |
Timbang na Average | 8,504 DTA |
Baguhin ang gastos ng 100 CMT sa DTA sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 100 CyberMiles laban sa DATA binago ng 112.45% (3,652 DTA — 7,758 DTA)
Baguhin ang gastos ng 100 CMT sa DTA sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 100 CyberMiles laban sa DATA binago ng 14.13% (6,797 DTA — 7,758 DTA)
Baguhin ang gastos ng 100 CMT sa DTA sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 09, 2022 — 05 11, 2023) ang presyo ng 100 CyberMiles laban sa DATA binago ng 206.95% (2,527 DTA — 7,758 DTA)
Baguhin ang gastos ng 100 CMT sa DTA para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 100 CyberMiles laban sa DATA binago ng 125.55% (3,439 DTA — 7,758 DTA)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 CMT sa DTA
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 CyberMiles (CMT) sa DATA (DTA) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 100 CyberMiles (CMT) sa DATA (DTA) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 100 CyberMiles sa DATA
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na 30 araw*
10/06 | 7,823 DTA | ▲ 0.85 % |
11/06 | 9,108 DTA | ▲ 16.42 % |
12/06 | 8,444 DTA | ▼ -7.29 % |
13/06 | 7,979 DTA | ▼ -5.51 % |
14/06 | 7,969 DTA | ▼ -0.12 % |
15/06 | 8,074 DTA | ▲ 1.31 % |
16/06 | 8,460 DTA | ▲ 4.78 % |
17/06 | 8,558 DTA | ▲ 1.17 % |
18/06 | 7,979 DTA | ▼ -6.77 % |
19/06 | 7,796 DTA | ▼ -2.29 % |
20/06 | 8,040 DTA | ▲ 3.13 % |
21/06 | 7,824 DTA | ▼ -2.69 % |
22/06 | 7,544 DTA | ▼ -3.58 % |
23/06 | 8,173 DTA | ▲ 8.34 % |
24/06 | 7,773 DTA | ▼ -4.9 % |
25/06 | 6,770 DTA | ▼ -12.91 % |
26/06 | 5,225 DTA | ▼ -22.82 % |
27/06 | 5,255 DTA | ▲ 0.57 % |
28/06 | 5,330 DTA | ▲ 1.43 % |
29/06 | 5,257 DTA | ▼ -1.36 % |
30/06 | 5,577 DTA | ▲ 6.08 % |
01/07 | 5,794 DTA | ▲ 3.89 % |
02/07 | 5,884 DTA | ▲ 1.56 % |
03/07 | 6,100 DTA | ▲ 3.67 % |
04/07 | 6,794 DTA | ▲ 11.38 % |
05/07 | 7,701 DTA | ▲ 13.35 % |
06/07 | 7,607 DTA | ▼ -1.22 % |
07/07 | 7,574 DTA | ▼ -0.43 % |
08/07 | 7,339 DTA | ▼ -3.1 % |
09/07 | 4,660 DTA | ▼ -36.51 % |
* — The forecast of the cost of 100 CyberMiles sa DATA ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 100 CyberMiles sa DATA sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na 3 buwan*
10/06 — 16/06 | 49,892 DTA | ▲ 543.14 % |
17/06 — 23/06 | 47,679 DTA | ▼ -4.44 % |
24/06 — 30/06 | 34,841 DTA | ▼ -26.93 % |
01/07 — 07/07 | 47,919 DTA | ▲ 37.54 % |
08/07 — 14/07 | 45,202 DTA | ▼ -5.67 % |
15/07 — 21/07 | 36,498 DTA | ▼ -19.26 % |
22/07 — 28/07 | 50,430 DTA | ▲ 38.17 % |
29/07 — 04/08 | 30,616 DTA | ▼ -39.29 % |
05/08 — 11/08 | 26,243 DTA | ▼ -14.28 % |
12/08 — 18/08 | 27,607 DTA | ▲ 5.19 % |
19/08 — 25/08 | 22,356 DTA | ▼ -19.02 % |
26/08 — 01/09 | 14,677 DTA | ▼ -34.35 % |
Ang tinantyang presyo ng 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na taon*
07/2024 | 7,980 DTA | ▲ 2.87 % |
08/2024 | 8,096 DTA | ▲ 1.46 % |
09/2024 | 8,071 DTA | ▼ -0.31 % |
10/2024 | 8,592 DTA | ▲ 6.45 % |
11/2024 | 9,145 DTA | ▲ 6.45 % |
12/2024 | 9,655 DTA | ▲ 5.57 % |
01/2025 | 7,690 DTA | ▼ -20.35 % |
02/2025 | 5,361 DTA | ▼ -30.28 % |
03/2025 | 42,341 DTA | ▲ 689.74 % |
04/2025 | 44,786 DTA | ▲ 5.77 % |
05/2025 | 25,831 DTA | ▼ -42.32 % |
06/2025 | 23,143 DTA | ▼ -10.41 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan CMT/DTA
FAQ
Magkano iyan 100 CMT sa DTA ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 100 CyberMiles sa DATA ay - 7,758 DTA
Magkano ang gastos 100 CMT sa DTA bukas 2024.06.10?
Bukas na 100 CyberMiles sa DATA ay nagkakahalagang - 7,823 dta
Magkano ang gastos 100 CMT sa DTA sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 CMT sa DTA sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 100 CMT sa DTA sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 100 CyberMiles sa DATA para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.