1,000 Taka sa aelf. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Taka sa aelf batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 14, 2024, ay 20.3923 ELF.
Magkano ang 1,000 BDT sa ELF?
06 14, 2024
1,000 BDT = 20.3923 ELF
▲ 11.12 %
1,000 ELF = 49,038 BDT
1 BDT = 0.02039227 ELF
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 BDT sa ELF
Mga istatistika ng gastos 1,000 Taka sa aelf
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 15.958 ELF |
Pinakamataas | 19.1405 ELF |
Timbang na Average | 17.1641 ELF |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 13.9347 ELF |
Pinakamataas | 19.1405 ELF |
Timbang na Average | 16.033 ELF |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 0.0989 ELF |
Pinakamataas | 35.4551 ELF |
Timbang na Average | 21.2586 ELF |
Baguhin ang gastos ng 1,000 BDT sa ELF sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 16, 2024 — 06 14, 2024) presyo 1,000 Taka laban sa aelf binago ng 24.5% (16.3795 ELF — 20.3923 ELF)
Baguhin ang gastos ng 1,000 BDT sa ELF sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 17, 2024 — 06 14, 2024) ang presyo ng 1,000 Taka laban sa aelf binago ng 32.58% (15.3812 ELF — 20.3923 ELF)
Baguhin ang gastos ng 1,000 BDT sa ELF sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 16, 2023 — 06 14, 2024) ang presyo ng 1,000 Taka laban sa aelf binago ng -43.29% (35.9591 ELF — 20.3923 ELF)
Baguhin ang gastos ng 1,000 BDT sa ELF para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 14, 2024) ang presyo ng 1,000 Taka laban sa aelf binago ng -88.57% (178.36 ELF — 20.3923 ELF)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 BDT sa ELF
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Taka (BDT) sa aelf (ELF) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Taka (BDT) sa aelf (ELF) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Taka sa aelf
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na 30 araw*
15/06 | 20.0198 ELF | ▼ -1.83 % |
16/06 | 19.8143 ELF | ▼ -1.03 % |
17/06 | 19.7612 ELF | ▼ -0.27 % |
18/06 | 19.6821 ELF | ▼ -0.4 % |
19/06 | 19.5435 ELF | ▼ -0.7 % |
20/06 | 19.1271 ELF | ▼ -2.13 % |
21/06 | 19.2631 ELF | ▲ 0.71 % |
22/06 | 19.7298 ELF | ▲ 2.42 % |
23/06 | 19.7569 ELF | ▲ 0.14 % |
24/06 | 19.7235 ELF | ▼ -0.17 % |
25/06 | 19.7667 ELF | ▲ 0.22 % |
26/06 | 19.6851 ELF | ▼ -0.41 % |
27/06 | 19.6761 ELF | ▼ -0.05 % |
28/06 | 19.6642 ELF | ▼ -0.06 % |
29/06 | 19.9135 ELF | ▲ 1.27 % |
30/06 | 20.1445 ELF | ▲ 1.16 % |
01/07 | 20.1866 ELF | ▲ 0.21 % |
02/07 | 20.3418 ELF | ▲ 0.77 % |
03/07 | 20.7223 ELF | ▲ 1.87 % |
04/07 | 21.3857 ELF | ▲ 3.2 % |
05/07 | 21.1012 ELF | ▼ -1.33 % |
06/07 | 21.1558 ELF | ▲ 0.26 % |
07/07 | 21.6859 ELF | ▲ 2.51 % |
08/07 | 22.3369 ELF | ▲ 3 % |
09/07 | 22.4567 ELF | ▲ 0.54 % |
10/07 | 22.8518 ELF | ▲ 1.76 % |
11/07 | 23.851 ELF | ▲ 4.37 % |
12/07 | 23.5999 ELF | ▼ -1.05 % |
13/07 | 22.7035 ELF | ▼ -3.8 % |
14/07 | 22.7327 ELF | ▲ 0.13 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Taka sa aelf ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Taka sa aelf sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na 3 buwan*
17/06 — 23/06 | 20.8803 ELF | ▲ 2.39 % |
24/06 — 30/06 | 20.7813 ELF | ▼ -0.47 % |
01/07 — 07/07 | 24.2969 ELF | ▲ 16.92 % |
08/07 — 14/07 | 23.7386 ELF | ▼ -2.3 % |
15/07 — 21/07 | 22.8091 ELF | ▼ -3.92 % |
22/07 — 28/07 | 24.3809 ELF | ▲ 6.89 % |
29/07 — 04/08 | 24.4603 ELF | ▲ 0.33 % |
05/08 — 11/08 | 24.0901 ELF | ▼ -1.51 % |
12/08 — 18/08 | 24.5202 ELF | ▲ 1.79 % |
19/08 — 25/08 | 25.7658 ELF | ▲ 5.08 % |
26/08 — 01/09 | 28.6536 ELF | ▲ 11.21 % |
02/09 — 08/09 | 28.7483 ELF | ▲ 0.33 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na taon*
07/2024 | 20.445 ELF | ▲ 0.26 % |
08/2024 | 18.7825 ELF | ▼ -8.13 % |
09/2024 | 14.5689 ELF | ▼ -22.43 % |
10/2024 | 14.6424 ELF | ▲ 0.5 % |
11/2024 | 11.3631 ELF | ▼ -22.4 % |
12/2024 | 10.251 ELF | ▼ -9.79 % |
01/2025 | 10.7368 ELF | ▲ 4.74 % |
02/2025 | 8.460553 ELF | ▼ -21.2 % |
03/2025 | 8.935186 ELF | ▲ 5.61 % |
04/2025 | 10.9216 ELF | ▲ 22.23 % |
05/2025 | 10.6473 ELF | ▼ -2.51 % |
06/2025 | 11.7975 ELF | ▲ 10.8 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan BDT/ELF
FAQ
Magkano iyan 1,000 BDT sa ELF ngayon, 06 14, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Taka sa aelf ay - 20.3923 ELF
Magkano ang gastos 1,000 BDT sa ELF bukas 2024.06.15?
Bukas na 1,000 Taka sa aelf ay nagkakahalagang - 20 elf
Magkano ang gastos 1,000 BDT sa ELF sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 BDT sa ELF sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 BDT sa ELF sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Taka sa aelf para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.