1,000 AppCoins sa Naira. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 AppCoins sa Naira batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 24, 2023, ay 1,681 NGN.
Magkano ang 1,000 APPC sa NGN?
05 24, 2023
1,000 APPC = 1,681 NGN
▼ -3.05 %
1,000 NGN = 594.82 APPC
1 APPC = 1.68 NGN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 APPC sa NGN
Mga istatistika ng gastos 1,000 AppCoins sa Naira
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 765.88 NGN |
Pinakamataas | 1,759 NGN |
Timbang na Average | 1,484 NGN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 730.8 NGN |
Pinakamataas | 1,759 NGN |
Timbang na Average | 1,107 NGN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 730.8 NGN |
Pinakamataas | 1,759 NGN |
Timbang na Average | 1,107 NGN |
Baguhin ang gastos ng 1,000 APPC sa NGN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 25, 2023 — 05 24, 2023) presyo 1,000 AppCoins laban sa Naira binago ng 116.97% (774.83 NGN — 1,681 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 APPC sa NGN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 24, 2023) ang presyo ng 1,000 AppCoins laban sa Naira binago ng 130.78% (728.47 NGN — 1,681 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 APPC sa NGN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (03 28, 2023 — 05 24, 2023) ang presyo ng 1,000 AppCoins laban sa Naira binago ng 130.78% (728.47 NGN — 1,681 NGN)
Baguhin ang gastos ng 1,000 APPC sa NGN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 24, 2023) ang presyo ng 1,000 AppCoins laban sa Naira binago ng -83.6% (10,252 NGN — 1,681 NGN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 APPC sa NGN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 AppCoins (APPC) sa Naira (NGN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 AppCoins (APPC) sa Naira (NGN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 AppCoins sa Naira
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na 30 araw*
30/05 | 1,604 NGN | ▼ -4.57 % |
31/05 | 1,564 NGN | ▼ -2.49 % |
01/06 | 1,547 NGN | ▼ -1.08 % |
02/06 | 1,545 NGN | ▼ -0.17 % |
03/06 | 1,538 NGN | ▼ -0.46 % |
04/06 | 1,544 NGN | ▲ 0.42 % |
05/06 | 1,560 NGN | ▲ 1 % |
06/06 | 1,568 NGN | ▲ 0.56 % |
07/06 | 1,581 NGN | ▲ 0.77 % |
08/06 | 2,399 NGN | ▲ 51.81 % |
09/06 | 2,982 NGN | ▲ 24.26 % |
10/06 | 2,914 NGN | ▼ -2.27 % |
11/06 | 2,917 NGN | ▲ 0.09 % |
12/06 | 2,946 NGN | ▲ 1.01 % |
13/06 | 2,973 NGN | ▲ 0.92 % |
14/06 | 3,059 NGN | ▲ 2.89 % |
15/06 | 3,075 NGN | ▲ 0.54 % |
16/06 | 3,025 NGN | ▼ -1.63 % |
17/06 | 3,195 NGN | ▲ 5.61 % |
18/06 | 3,426 NGN | ▲ 7.22 % |
19/06 | 3,440 NGN | ▲ 0.4 % |
20/06 | 3,361 NGN | ▼ -2.3 % |
21/06 | 3,325 NGN | ▼ -1.06 % |
22/06 | 3,347 NGN | ▲ 0.67 % |
23/06 | 3,347 NGN | ▼ -0 % |
24/06 | 3,360 NGN | ▲ 0.37 % |
25/06 | 3,350 NGN | ▼ -0.29 % |
26/06 | 3,349 NGN | ▼ -0.02 % |
27/06 | 3,408 NGN | ▲ 1.75 % |
28/06 | 3,429 NGN | ▲ 0.64 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 AppCoins sa Naira ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 AppCoins sa Naira sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 1,374 NGN | ▼ -18.29 % |
10/06 — 16/06 | 1,299 NGN | ▼ -5.46 % |
17/06 — 23/06 | -5.28 NGN | ▼ -100.41 % |
24/06 — 30/06 | -3.96 NGN | ▼ -24.96 % |
01/07 — 07/07 | -5.66 NGN | ▲ 42.9 % |
08/07 — 14/07 | -6.52 NGN | ▲ 15.11 % |
15/07 — 21/07 | -5.84 NGN | ▼ -10.45 % |
22/07 — 28/07 | -11.01 NGN | ▲ 88.65 % |
29/07 — 04/08 | -12.2 NGN | ▲ 10.79 % |
05/08 — 11/08 | -12.8 NGN | ▲ 4.92 % |
12/08 — 18/08 | -12.75 NGN | ▼ -0.34 % |
19/08 — 25/08 | -13.05 NGN | ▲ 2.31 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na taon*
06/2024 | 1,733 NGN | ▲ 3.08 % |
07/2024 | 1,095 NGN | ▼ -36.83 % |
08/2024 | 1,474 NGN | ▲ 34.64 % |
09/2024 | 1,897 NGN | ▲ 28.71 % |
10/2024 | 1,349 NGN | ▼ -28.9 % |
11/2024 | 1,725 NGN | ▲ 27.9 % |
12/2024 | 1,942 NGN | ▲ 12.57 % |
01/2025 | 703.26 NGN | ▼ -63.79 % |
02/2025 | 228.18 NGN | ▼ -67.55 % |
03/2025 | 144.77 NGN | ▼ -36.56 % |
04/2025 | 486.01 NGN | ▲ 235.72 % |
05/2025 | 555.91 NGN | ▲ 14.38 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan APPC/NGN
FAQ
Magkano iyan 1,000 APPC sa NGN ngayon, 05 24, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 AppCoins sa Naira ay - 1,681 NGN
Magkano ang gastos 1,000 APPC sa NGN bukas 2024.05.30?
Bukas na 1,000 AppCoins sa Naira ay nagkakahalagang - 1,604 ngn
Magkano ang gastos 1,000 APPC sa NGN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 APPC sa NGN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 APPC sa NGN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 AppCoins sa Naira para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.