5,000 Wanchain sa STORM. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 5,000 Wanchain sa STORM batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 23, 2020, ay 540,711 STORM.
Magkano ang 5,000 WAN sa STORM?
06 23, 2020
5,000 WAN = 540,711 STORM
▲ 38.86 %
5,000 STORM = 46.2354 WAN
1 WAN = 108.14 STORM
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 5,000 WAN sa STORM
Mga istatistika ng gastos 5,000 Wanchain sa STORM
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 309,517 STORM |
Pinakamataas | 561,016 STORM |
Timbang na Average | 398,418 STORM |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 309,517 STORM |
Pinakamataas | 763,469 STORM |
Timbang na Average | 555,803 STORM |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 309,517 STORM |
Pinakamataas | 763,469 STORM |
Timbang na Average | 555,803 STORM |
Baguhin ang gastos ng 5,000 WAN sa STORM sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 25, 2020 — 06 23, 2020) presyo 5,000 Wanchain laban sa STORM binago ng -15.7% (641,440 STORM — 540,711 STORM)
Baguhin ang gastos ng 5,000 WAN sa STORM sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Wanchain laban sa STORM binago ng -9.53% (597,700 STORM — 540,711 STORM)
Baguhin ang gastos ng 5,000 WAN sa STORM sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Wanchain laban sa STORM binago ng -9.53% (597,700 STORM — 540,711 STORM)
Baguhin ang gastos ng 5,000 WAN sa STORM para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Wanchain laban sa STORM binago ng -9.53% (597,700 STORM — 540,711 STORM)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 WAN sa STORM
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Wanchain (WAN) sa STORM (STORM) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Wanchain (WAN) sa STORM (STORM) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 5,000 Wanchain sa STORM
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na 30 araw*
29/06 | 510,799 STORM | ▼ -5.53 % |
30/06 | 464,061 STORM | ▼ -9.15 % |
01/07 | 439,006 STORM | ▼ -5.4 % |
02/07 | 433,062 STORM | ▼ -1.35 % |
03/07 | 398,781 STORM | ▼ -7.92 % |
04/07 | 424,304 STORM | ▲ 6.4 % |
05/07 | 408,640 STORM | ▼ -3.69 % |
06/07 | 354,628 STORM | ▼ -13.22 % |
07/07 | 333,898 STORM | ▼ -5.85 % |
08/07 | 306,741 STORM | ▼ -8.13 % |
09/07 | 261,220 STORM | ▼ -14.84 % |
10/07 | 283,014 STORM | ▲ 8.34 % |
11/07 | 303,405 STORM | ▲ 7.2 % |
12/07 | 288,630 STORM | ▼ -4.87 % |
13/07 | 294,553 STORM | ▲ 2.05 % |
14/07 | 294,192 STORM | ▼ -0.12 % |
15/07 | 295,187 STORM | ▲ 0.34 % |
16/07 | 296,367 STORM | ▲ 0.4 % |
17/07 | 310,127 STORM | ▲ 4.64 % |
18/07 | 337,234 STORM | ▲ 8.74 % |
19/07 | 338,084 STORM | ▲ 0.25 % |
20/07 | 325,817 STORM | ▼ -3.63 % |
21/07 | 327,436 STORM | ▲ 0.5 % |
22/07 | 320,917 STORM | ▼ -1.99 % |
23/07 | 334,558 STORM | ▲ 4.25 % |
24/07 | 330,141 STORM | ▼ -1.32 % |
25/07 | 321,619 STORM | ▼ -2.58 % |
26/07 | 338,362 STORM | ▲ 5.21 % |
27/07 | 354,015 STORM | ▲ 4.63 % |
28/07 | 355,976 STORM | ▲ 0.55 % |
* — The forecast of the cost of 5,000 Wanchain sa STORM ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 5,000 Wanchain sa STORM sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na 3 buwan*
01/07 — 07/07 | 547,945 STORM | ▲ 1.34 % |
08/07 — 14/07 | 571,106 STORM | ▲ 4.23 % |
15/07 — 21/07 | 651,251 STORM | ▲ 14.03 % |
22/07 — 28/07 | 613,460 STORM | ▼ -5.8 % |
29/07 — 04/08 | 573,675 STORM | ▼ -6.49 % |
05/08 — 11/08 | 634,857 STORM | ▲ 10.66 % |
12/08 — 18/08 | 522,884 STORM | ▼ -17.64 % |
19/08 — 25/08 | 328,528 STORM | ▼ -37.17 % |
26/08 — 01/09 | 249,607 STORM | ▼ -24.02 % |
02/09 — 08/09 | 283,253 STORM | ▲ 13.48 % |
09/09 — 15/09 | 299,846 STORM | ▲ 5.86 % |
16/09 — 22/09 | 301,630 STORM | ▲ 0.59 % |
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na taon*
07/2024 | 655,382 STORM | ▲ 21.21 % |
08/2024 | 416,776 STORM | ▼ -36.41 % |
09/2024 | 379,242 STORM | ▼ -9.01 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan WAN/STORM
FAQ
Magkano iyan 5,000 WAN sa STORM ngayon, 06 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 5,000 Wanchain sa STORM ay - 540,711 STORM
Magkano ang gastos 5,000 WAN sa STORM bukas 2024.06.29?
Bukas na 5,000 Wanchain sa STORM ay nagkakahalagang - 510,799 storm
Magkano ang gastos 5,000 WAN sa STORM sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 5,000 WAN sa STORM sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 5,000 WAN sa STORM sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Wanchain sa STORM para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.