1,000 QTUM sa Stellar. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 QTUM sa Stellar batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 27, 2024, ay 28,409 XLM.
Magkano ang 1,000 QTUM sa XLM?
06 27, 2024
1,000 QTUM = 28,409 XLM
▲ 0.45 %
1,000 XLM = 35.2003 QTUM
1 QTUM = 28.4089 XLM
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 QTUM sa XLM
Mga istatistika ng gastos 1,000 QTUM sa Stellar
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 26,937 XLM |
Pinakamataas | 34,592 XLM |
Timbang na Average | 30,622 XLM |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 26,937 XLM |
Pinakamataas | 42,796 XLM |
Timbang na Average | 33,413 XLM |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 15,908 XLM |
Pinakamataas | 42,796 XLM |
Timbang na Average | 26,550 XLM |
Baguhin ang gastos ng 1,000 QTUM sa XLM sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 29, 2024 — 06 27, 2024) presyo 1,000 QTUM laban sa Stellar binago ng -17.65% (34,496 XLM — 28,409 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 QTUM sa XLM sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 30, 2024 — 06 27, 2024) ang presyo ng 1,000 QTUM laban sa Stellar binago ng -16.86% (34,171 XLM — 28,409 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 QTUM sa XLM sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (06 29, 2023 — 06 27, 2024) ang presyo ng 1,000 QTUM laban sa Stellar binago ng 25.75% (22,591 XLM — 28,409 XLM)
Baguhin ang gastos ng 1,000 QTUM sa XLM para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (11 25, 2017 — 06 27, 2024) ang presyo ng 1,000 QTUM laban sa Stellar binago ng -95.92% (696,803 XLM — 28,409 XLM)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 QTUM sa XLM
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 QTUM (QTUM) sa Stellar (XLM) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 QTUM (QTUM) sa Stellar (XLM) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 QTUM sa Stellar
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na 30 araw*
28/06 | 28,372 XLM | ▼ -0.13 % |
29/06 | 27,912 XLM | ▼ -1.62 % |
30/06 | 27,165 XLM | ▼ -2.67 % |
01/07 | 26,740 XLM | ▼ -1.56 % |
02/07 | 26,632 XLM | ▼ -0.41 % |
03/07 | 26,685 XLM | ▲ 0.2 % |
04/07 | 26,891 XLM | ▲ 0.77 % |
05/07 | 27,198 XLM | ▲ 1.14 % |
06/07 | 27,394 XLM | ▲ 0.72 % |
07/07 | 27,089 XLM | ▼ -1.11 % |
08/07 | 26,057 XLM | ▼ -3.81 % |
09/07 | 25,660 XLM | ▼ -1.52 % |
10/07 | 25,391 XLM | ▼ -1.05 % |
11/07 | 24,902 XLM | ▼ -1.93 % |
12/07 | 24,812 XLM | ▼ -0.36 % |
13/07 | 24,711 XLM | ▼ -0.41 % |
14/07 | 24,515 XLM | ▼ -0.79 % |
15/07 | 24,339 XLM | ▼ -0.72 % |
16/07 | 24,390 XLM | ▲ 0.21 % |
17/07 | 23,707 XLM | ▼ -2.8 % |
18/07 | 22,234 XLM | ▼ -6.21 % |
19/07 | 21,934 XLM | ▼ -1.35 % |
20/07 | 21,595 XLM | ▼ -1.55 % |
21/07 | 21,821 XLM | ▲ 1.05 % |
22/07 | 22,089 XLM | ▲ 1.23 % |
23/07 | 22,251 XLM | ▲ 0.73 % |
24/07 | 22,078 XLM | ▼ -0.78 % |
25/07 | 22,100 XLM | ▲ 0.1 % |
26/07 | 22,279 XLM | ▲ 0.81 % |
27/07 | 22,521 XLM | ▲ 1.09 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 QTUM sa Stellar ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 QTUM sa Stellar sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na 3 buwan*
01/07 — 07/07 | 32,206 XLM | ▲ 13.37 % |
08/07 — 14/07 | 30,999 XLM | ▼ -3.75 % |
15/07 — 21/07 | 29,625 XLM | ▼ -4.43 % |
22/07 — 28/07 | 27,630 XLM | ▼ -6.73 % |
29/07 — 04/08 | 27,425 XLM | ▼ -0.74 % |
05/08 — 11/08 | 27,860 XLM | ▲ 1.59 % |
12/08 — 18/08 | 27,798 XLM | ▼ -0.22 % |
19/08 — 25/08 | 26,429 XLM | ▼ -4.92 % |
26/08 — 01/09 | 25,413 XLM | ▼ -3.85 % |
02/09 — 08/09 | 24,153 XLM | ▼ -4.96 % |
09/09 — 15/09 | 22,954 XLM | ▼ -4.96 % |
16/09 — 22/09 | 23,489 XLM | ▲ 2.33 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na taon*
07/2024 | 30,122 XLM | ▲ 6.03 % |
08/2024 | 31,752 XLM | ▲ 5.41 % |
09/2024 | 36,245 XLM | ▲ 14.15 % |
10/2024 | 52,220 XLM | ▲ 44.07 % |
11/2024 | 49,426 XLM | ▼ -5.35 % |
12/2024 | 56,523 XLM | ▲ 14.36 % |
01/2025 | 52,707 XLM | ▼ -6.75 % |
02/2025 | 61,667 XLM | ▲ 17 % |
03/2025 | 68,448 XLM | ▲ 11 % |
04/2025 | 66,994 XLM | ▼ -2.12 % |
05/2025 | 66,523 XLM | ▼ -0.7 % |
06/2025 | 57,373 XLM | ▼ -13.75 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan QTUM/XLM
FAQ
Magkano iyan 1,000 QTUM sa XLM ngayon, 06 27, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 QTUM sa Stellar ay - 28,409 XLM
Magkano ang gastos 1,000 QTUM sa XLM bukas 2024.06.28?
Bukas na 1,000 QTUM sa Stellar ay nagkakahalagang - 28,372 xlm
Magkano ang gastos 1,000 QTUM sa XLM sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 QTUM sa XLM sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 QTUM sa XLM sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 QTUM sa Stellar para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.